Weiter zum Inhalt
Universidad del Mar SIBUMAR Descubridor Institucional UMAR
  • Inicio
  • Búsqueda avanzada
  • Explorar
  • Login
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
Erweitert
  • Towards an Introspective Dynamic Model of Globally Distributed Computing Infrastructures
Buchumschlag

Towards an Introspective Dynamic Model of Globally Distributed Computing Infrastructures

Fuente: arXiv
Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser: Kilic, Ozgur O., Park, David K., Ren, Yihui, Korchuganova, Tatiana, Vatsavai, Sairam Sri, Boudreau, Joseph, Chowdhury, Tasnuva, Feng, Shengyu, Khan, Raees, Kim, Jaehyung, Klasky, Scott, Maeno, Tadashi, Nilsson, Paul, Outschoorn, Verena Ingrid Martinez, Podhorszki, Norbert, Suter, Frédéric, Yang, Wei, Yang, Yiming, Yoo, Shinjae, Klimentov, Alexei, Hoisie, Adolfy
Format: Preprint
Veröffentlicht: 2025
Schlagworte:
Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Artificial Intelligence
Online-Zugang:
Acceder al recurso
Tags: Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
  • Zitieren
  • SMS versenden
  • Als E-Mail versenden
  • Drucken
  • Datensatz exportieren
    • Exportieren nach RefWorks
    • Exportieren nach EndNoteWeb
    • Exportieren nach EndNote
  • Zu den Favoriten
  • Persistenter Link
  • Exemplare
  • Beschreibung
  • Kommentare
  • Ähnliche Einträge
  • Internformat

Online

https://arxiv.org/abs/2506.19578

Ähnliche Einträge

  • AI Surrogate Model for Distributed Computing Workloads
    von: Park, David K., et al.
    Veröffentlicht: (2024)
  • Alternative Mixed Integer Linear Programming Optimization for Joint Job Scheduling and Data Allocation in Grid Computing
    von: Feng, Shengyu, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
  • Data Management System Analysis for Distributed Computing Workloads
    von: Hsu, Kuan-Chieh, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
  • CGSim: A Simulation Framework for Large Scale Distributed Computing Environment
    von: Vatsavai, Sairam Sri, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
  • Machine Learning-Driven Predictive Resource Management in Complex Science Workflows
    von: Chowdhury, Tasnuva, et al.
    Veröffentlicht: (2025)
Universidad del Mar
Universidad del MarSistema Bibliotecario de la Universidad del MarDescubridor Institucional UMARImplementación y desarrollo: Mtro. Carlos Alonso Albores Pérez
InicioBúsqueda avanzadaExplorar
Visitas al Descubridor: 33,245© 2026 Universidad del Mar