Learning Task Belief Similarity with Latent Dynamics for Meta-Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Zhang, Menglong, Qian, Fuyuan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Behavior-Invariant Task Representation Learning with Transformer-based World Models for Offline Meta-Reinforcement Learning
par: Qian, Fuyuan, et autres
Publié: (2026)
par: Qian, Fuyuan, et autres
Publié: (2026)
Memory Sequence Length of Data Sampling Impacts the Adaptation of Meta-Reinforcement Learning Agents
par: Zhang, Menglong, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Menglong, et autres
Publié: (2024)
Directed-MAML: Meta Reinforcement Learning Algorithm with Task-directed Approximation
par: Zhang, Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yang, et autres
Publié: (2025)
Boosting Hierarchical Reinforcement Learning with Meta-Learning for Complex Task Adaptation
par: Khajooeinejad, Arash, et autres
Publié: (2024)
par: Khajooeinejad, Arash, et autres
Publié: (2024)
Conceptual Belief-Informed Reinforcement Learning
par: Gu, Xingrui, et autres
Publié: (2024)
par: Gu, Xingrui, et autres
Publié: (2024)
Reducing Belief Deviation in Reinforcement Learning for Active Reasoning
par: Zou, Deyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zou, Deyu, et autres
Publié: (2025)
Task-Aware Virtual Training: Enhancing Generalization in Meta-Reinforcement Learning for Out-of-Distribution Tasks
par: Kim, Jeongmo, et autres
Publié: (2025)
par: Kim, Jeongmo, et autres
Publié: (2025)
Learning Dynamic Belief Graphs for Theory-of-mind Reasoning
par: Chen, Ruxiao, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Ruxiao, et autres
Publié: (2026)
Heuristic Transformer: Belief Augmented In-Context Reinforcement Learning
par: Dippel, Oliver, et autres
Publié: (2025)
par: Dippel, Oliver, et autres
Publié: (2025)
Not All Tasks Are Equally Difficult: Multi-Task Deep Reinforcement Learning with Dynamic Depth Routing
par: He, Jinmin, et autres
Publié: (2023)
par: He, Jinmin, et autres
Publié: (2023)
Meta Reinforcement Learning with Finite Training Tasks -- a Density Estimation Approach
par: Rimon, Zohar, et autres
Publié: (2022)
par: Rimon, Zohar, et autres
Publié: (2022)
MetaEnzyme: Meta Pan-Enzyme Learning for Task-Adaptive Redesign
par: Zheng, Jiangbin, et autres
Publié: (2024)
par: Zheng, Jiangbin, et autres
Publié: (2024)
Online Reinforcement Learning-Based Dynamic Adaptive Evaluation Function for Real-Time Strategy Tasks
par: Yang, Weilong, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Weilong, et autres
Publié: (2025)
Speeding Up Multi-Objective Hyperparameter Optimization by Task Similarity-Based Meta-Learning for the Tree-Structured Parzen Estimator
par: Watanabe, Shuhei, et autres
Publié: (2022)
par: Watanabe, Shuhei, et autres
Publié: (2022)
Beyond Imitation: Reinforcement Learning for Active Latent Planning
par: Zheng, Zhi, et autres
Publié: (2026)
par: Zheng, Zhi, et autres
Publié: (2026)
General Dynamic Goal Recognition using Goal-Conditioned and Meta Reinforcement Learning
par: Elhadad, Osher, et autres
Publié: (2025)
par: Elhadad, Osher, et autres
Publié: (2025)
JPDS-NN: Reinforcement Learning-Based Dynamic Task Allocation for Agricultural Vehicle Routing Optimization
par: Fan, Yixuan, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Yixuan, et autres
Publié: (2025)
Belief-Based Offline Reinforcement Learning for Delay-Robust Policy Optimization
par: Zhan, Simon Sinong, et autres
Publié: (2025)
par: Zhan, Simon Sinong, et autres
Publié: (2025)
TIMRL: A Novel Meta-Reinforcement Learning Framework for Non-Stationary and Multi-Task Environments
par: Qi, Chenyang, et autres
Publié: (2025)
par: Qi, Chenyang, et autres
Publié: (2025)
Group Fairness in Multi-Task Reinforcement Learning
par: Song, Kefan, et autres
Publié: (2025)
par: Song, Kefan, et autres
Publié: (2025)
Set-based Meta-Interpolation for Few-Task Meta-Learning
par: Lee, Seanie, et autres
Publié: (2022)
par: Lee, Seanie, et autres
Publié: (2022)
Scrutinize What We Ignore: Reining In Task Representation Shift Of Context-Based Offline Meta Reinforcement Learning
par: Zhang, Hai, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Hai, et autres
Publié: (2024)
VAPO: Efficient and Reliable Reinforcement Learning for Advanced Reasoning Tasks
par: Yue, Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Yue, Yu, et autres
Publié: (2025)
Meta-Cognitive Reinforcement Learning with Self-Doubt and Recovery
par: Zhang, Zhipeng, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Zhipeng, et autres
Publié: (2026)
Reinforcement Learning under Latent Dynamics: Toward Statistical and Algorithmic Modularity
par: Amortila, Philip, et autres
Publié: (2024)
par: Amortila, Philip, et autres
Publié: (2024)
Meta-Learning Reinforcement Learning for Crypto-Return Prediction
par: Wang, Junqiao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Junqiao, et autres
Publié: (2025)
Latent Action Priors for Locomotion with Deep Reinforcement Learning
par: Hausdörfer, Oliver, et autres
Publié: (2024)
par: Hausdörfer, Oliver, et autres
Publié: (2024)
Task Scheduling & Forgetting in Multi-Task Reinforcement Learning
par: Speckmann, Marc, et autres
Publié: (2025)
par: Speckmann, Marc, et autres
Publié: (2025)
Belief States for Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning under Partial Observability
par: Pritz, Paul J., et autres
Publié: (2025)
par: Pritz, Paul J., et autres
Publié: (2025)
Dream to Chat: Model-based Reinforcement Learning on Dialogues with User Belief Modeling
par: Zhao, Yue, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Yue, et autres
Publié: (2025)
Revisiting CNNs for Trajectory Similarity Learning
par: Chang, Zhihao, et autres
Publié: (2024)
par: Chang, Zhihao, et autres
Publié: (2024)
Logical Specifications-guided Dynamic Task Sampling for Reinforcement Learning Agents
par: Shukla, Yash, et autres
Publié: (2024)
par: Shukla, Yash, et autres
Publié: (2024)
An Empirical Study of Deep Reinforcement Learning in Continuing Tasks
par: Wan, Yi, et autres
Publié: (2025)
par: Wan, Yi, et autres
Publié: (2025)
Improved Belief-Attention in Vision Task
par: Zhang, Guoqiang
Publié: (2026)
par: Zhang, Guoqiang
Publié: (2026)
Dynamic Latent Separation for Deep Learning
par: Tuan, Yi-Lin, et autres
Publié: (2022)
par: Tuan, Yi-Lin, et autres
Publié: (2022)
How Should We Meta-Learn Reinforcement Learning Algorithms?
par: Goldie, Alexander David, et autres
Publié: (2025)
par: Goldie, Alexander David, et autres
Publié: (2025)
A Temporally Correlated Latent Exploration for Reinforcement Learning
par: Oh, SuMin, et autres
Publié: (2024)
par: Oh, SuMin, et autres
Publié: (2024)
Similarity as Reward Alignment: Robust and Versatile Preference-based Reinforcement Learning
par: Rajaram, Sara, et autres
Publié: (2025)
par: Rajaram, Sara, et autres
Publié: (2025)
Spreadsheet-RL: Advancing Large Language Model Agents on Realistic Spreadsheet Tasks via Reinforcement Learning
par: Chi, Banghao, et autres
Publié: (2026)
par: Chi, Banghao, et autres
Publié: (2026)
Learn to Unlearn: Meta-Learning-Based Knowledge Graph Embedding Unlearning
par: Xu, Naixing, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Naixing, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Behavior-Invariant Task Representation Learning with Transformer-based World Models for Offline Meta-Reinforcement Learning
par: Qian, Fuyuan, et autres
Publié: (2026) -
Memory Sequence Length of Data Sampling Impacts the Adaptation of Meta-Reinforcement Learning Agents
par: Zhang, Menglong, et autres
Publié: (2024) -
Directed-MAML: Meta Reinforcement Learning Algorithm with Task-directed Approximation
par: Zhang, Yang, et autres
Publié: (2025) -
Boosting Hierarchical Reinforcement Learning with Meta-Learning for Complex Task Adaptation
par: Khajooeinejad, Arash, et autres
Publié: (2024) -
Conceptual Belief-Informed Reinforcement Learning
par: Gu, Xingrui, et autres
Publié: (2024)