U-R-VEDA: Integrating UNET, Residual Links, Edge and Dual Attention, and Vision Transformer for Accurate Semantic Segmentation of CMRs
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | , |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
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