Agent-RewardBench: Towards a Unified Benchmark for Reward Modeling across Perception, Planning, and Safety in Real-World Multimodal Agents

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Men, Tianyi, Jin, Zhuoran, Cao, Pengfei, Chen, Yubo, Liu, Kang, Zhao, Jun
Format:	Preprint
Publié:	2025
Sujets:	Computation and Language Artificial Intelligence
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https://arxiv.org/abs/2506.21252