Stochastic Quantum Spiking Neural Networks with Quantum Memory and Local Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Chen, Jiechen, Rajendran, Bipin, Simeone, Osvaldo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Neuromorphic Wireless Split Computing with Multi-Level Spikes
von: Wu, Dengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Dengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic Spiking Attention: Accelerating Attention with Stochastic Computing in Spiking Networks
von: Song, Zihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Song, Zihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowing When to Stop: Delay-Adaptive Spiking Neural Network Classifiers with Reliability Guarantees
von: Chen, Jiechen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Jiechen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neuromorphic Wireless Split Computing with Resonate-and-Fire Neurons
von: Wu, Dengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Dengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bayesian Inference on Binary Spiking Networks Leveraging Nanoscale Device Stochasticity
von: Katti, Prabodh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Katti, Prabodh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Online Reliable Anomaly Detection via Neuromorphic Sensing and Communications
von: Shiraishi, Junya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shiraishi, Junya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Noise Adaptor: Enhancing Low-Latency Spiking Neural Networks through Noise-Injected Low-Bit ANN Conversion
von: Li, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EchoSpike Predictive Plasticity: An Online Local Learning Rule for Spiking Neural Networks
von: Graf, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Graf, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Supervised Spike Agreement Dependent Plasticity for Fast Local Learning in Spiking Neural Networks
von: S, Gouri Lakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: S, Gouri Lakshmi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Inference Accelerator for Spiking Neural Networks
von: Katti, Prabodh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Katti, Prabodh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Traces Propagation: Memory-Efficient and Scalable Forward-Only Learning in Spiking Neural Networks
von: Pes, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pes, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modern Neuromorphic AI: From Intra-Token to Inter-Token Processing
von: Simeone, Osvaldo
Veröffentlicht: (2026)
von: Simeone, Osvaldo
Veröffentlicht: (2026)
S-TLLR: STDP-inspired Temporal Local Learning Rule for Spiking Neural Networks
von: Apolinario, Marco Paul E., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Apolinario, Marco Paul E., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Learning Long Sequences in Spiking Neural Networks
von: Stan, Matei Ioan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Stan, Matei Ioan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Effects of Introducing Synaptic Scaling on Spiking Neural Network Learning
von: Touda, Shinnosuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Touda, Shinnosuke, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Spiking Neural Networks with Random Network Architecture
von: Dai, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ChronoPlastic Spiking Neural Networks
von: Chaudhry, Sarim
Veröffentlicht: (2025)
von: Chaudhry, Sarim
Veröffentlicht: (2025)
SNNAX -- Spiking Neural Networks in JAX
von: Lohoff, Jamie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lohoff, Jamie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Adversarial Robustness of Spiking Neural Networks Trained by Local Learning
von: Lin, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Time to Spike? Understanding the Representational Power of Spiking Neural Networks in Discrete Time
von: Nguyen, Duc Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Duc Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neuromorphic Spiking Neural Network Based Classification of COVID-19 Spike Sequences
von: Murad, Taslim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Murad, Taslim, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Universal Representation Property of Spiking Neural Networks
von: Hundrieser, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hundrieser, Shayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Role of Temporal Hierarchy in Spiking Neural Networks
von: Moro, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moro, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Spiking Brain Compression: Post-Training Second-order Compression for Spiking Neural Networks
von: Shi, Lianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Lianfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unsupervised Sparse Coding-based Spiking Neural Network for Real-time Spike Sorting
von: Melot, Alexis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Melot, Alexis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spiking Synaptic Penalty: Appropriate Penalty Term for Energy-Efficient Spiking Neural Networks
von: Suetake, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Suetake, Kazuma, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SpikeVoice: High-Quality Text-to-Speech Via Efficient Spiking Neural Network
von: Wang, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Kexin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Enduring Dominance of Deep Neural Networks: A Critical Analysis of the Fundamental Limitations of Quantum Machine Learning and Spiking Neural Networks
von: Ishikawa, Takehiro
Veröffentlicht: (2025)
von: Ishikawa, Takehiro
Veröffentlicht: (2025)
Sharpness Aware Surrogate Training for Spiking Neural Networks
von: Nicholson, Maximilian
Veröffentlicht: (2026)
von: Nicholson, Maximilian
Veröffentlicht: (2026)
Training a General Spiking Neural Network with Improved Efficiency and Minimum Latency
von: Yao, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yao, Yunpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Memory-Augmented Spiking Networks: Synergistic Integration of Complementary Mechanisms for Neuromorphic Vision
von: Blessing, Effiong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Blessing, Effiong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Spike Agreement Dependent Plasticity: A scalable Bio-Inspired learning paradigm for Spiking Neural Networks
von: Bej, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bej, Saptarshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sleep-Based Homeostatic Regularization for Stabilizing Spike-Timing-Dependent Plasticity in Recurrent Spiking Neural Networks
von: Massey, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Massey, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Akkumula: Evidence accumulation driver models with Spiking Neural Networks
von: Morando, Alberto
Veröffentlicht: (2025)
von: Morando, Alberto
Veröffentlicht: (2025)
SpikingGamma: Surrogate-Gradient Free and Temporally Precise Online Training of Spiking Neural Networks with Smoothed Delays
von: Koopman, Roel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Koopman, Roel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neuromorphic Graph Anomaly Detection via Adaptive STDP and Spiking Graph Neural Networks
von: Fofanah, Abdul Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fofanah, Abdul Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TESS: A Scalable Temporally and Spatially Local Learning Rule for Spiking Neural Networks
von: Apolinario, Marco Paul E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Apolinario, Marco Paul E., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bullet Trains: Parallelizing Training of Temporally Precise Spiking Neural Networks
von: Morrill, Todd, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Morrill, Todd, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Curriculum Design Helps Spiking Neural Networks to Classify Time Series
von: Sun, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sun, Chenxi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SQUAT: Stateful Quantization-Aware Training in Recurrent Spiking Neural Networks
von: Venkatesh, Sreyes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Venkatesh, Sreyes, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Neuromorphic Wireless Split Computing with Multi-Level Spikes
von: Wu, Dengyu, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Stochastic Spiking Attention: Accelerating Attention with Stochastic Computing in Spiking Networks
von: Song, Zihang, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Knowing When to Stop: Delay-Adaptive Spiking Neural Network Classifiers with Reliability Guarantees
von: Chen, Jiechen, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Neuromorphic Wireless Split Computing with Resonate-and-Fire Neurons
von: Wu, Dengyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Bayesian Inference on Binary Spiking Networks Leveraging Nanoscale Device Stochasticity
von: Katti, Prabodh, et al.
Veröffentlicht: (2023)