Buchumschlag

Causal inference via implied interventions

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Meixide, Carlos García, van der Laan, Mark J.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Statistics Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Causal survival embeddings: non-parametric counterfactual inference under censoring
von: García-Meixide, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Highly Adaptive Empirical Risk Minimization with Principal Components
von: Meixide, Carlos García, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Covariance as a commutator
von: Meixide, Carlos García
Veröffentlicht: (2025)

Doubly robust inference via calibration
von: van der Laan, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised domain adaptation under hidden confounding
von: Meixide, Carlos García, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Targeted Maximum Likelihood Estimation of the Mean Potential Outcome under a Treatment Rule
von: Xu, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The relative value of interventional and observational samples in Bayesian Causal Linear Gaussian Models
von: Lungu, Valentinian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive debiased machine learning using data-driven model selection techniques
von: van der Laan, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Researcher's Guide to Empirical Risk Minimization
von: van der Laan, Lars
Veröffentlicht: (2026)

Uncertainty quantification for intervals
von: Meixide, Carlos García, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Score-Preserving Targeted Maximum Likelihood Estimation
von: Pimentel, Noel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HAL-MLE Log-Splines Density Estimation (Part I: Univariate)
von: Hou, Yilong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Efficient Inference for Inverse Reinforcement Learning and Dynamic Discrete Choice Models
von: van der Laan, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unidimensional factor models imply weaker partial correlations than zero-order correlations
von: van Bork, Riet, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Nonparametric Instrumental Variable Inference with Many Weak Instruments
von: van der Laan, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Debiased Machine Learning for Smooth Functionals of Nonparametric M-Estimands
von: van der Laan, Lars, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal inference for calibrated scaling interventions on time-to-event processes
von: Rytgaard, Helene Charlotte Wiese, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Algorithmic stability implies training-conditional coverage for distribution-free prediction methods
von: Liang, Ruiting, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Causal inference targeting a concentration index for studies of health inequalities
von: Ghasempour, Mohammad, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal inference under transportability assumptions for conditional relative effect measures
von: Wang, Guanbo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sampling models for selective inference
von: Rasines, Daniel Garcia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-parametric Bernstein-von Mises Theorem in a Parabolic PDE Problem
von: Magra, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Estimating conditional hazard functions and densities with the highly-adaptive lasso
von: Munch, Anders, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Nonparametric inference for Poisson-Laguerre tessellations
von: van der Jagt, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decision theory via model-free generalized fiducial inference
von: Williams, Jonathan P, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Posterior inference via Hill's prediction model
von: Bissiri, Pier Giovanni, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Microergodicity implies orthogonality of Matérn fields on bounded domains in $\mathbb{R}^4$
von: Pillai, Natesh S.
Veröffentlicht: (2026)

Statistical inference for rough volatility: Minimax Theory
von: Chong, Carsten, et al.
Veröffentlicht: (2022)

k-Sample inference via Multimarginal Optimal Transport
von: Kravtsova, Natalia
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotics for conformal inference
von: Gazin, Ulysse
Veröffentlicht: (2024)

Causal inference for the expected number of recurrent events in the presence of a terminal event
von: Baer, Benjamin R., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Variational inference via radial transport
von: Ghafourpour, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Post-reduction inference for confidence sets of models
von: Battey, Heather, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Post hoc inference via joint family-wise error rate control
von: Blanchard, Gilles, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Selecting valid adjustment sets with uncertain causal graphs
von: Hu, Zhongyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Bayesian Inference in Strictly Semi-parametric Linear Inverse Problems
von: Magra, Adel, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causal inference through multi-stage learning and doubly robust deep neural networks
von: Zhang, Yuqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improved bounds and inference on optimal regimes
von: Laurendeau, Julien D., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Model Averaging in Causal Instrumental Variable Models
von: Steiner, Gregor, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Conditional Averages: Estimating The Individual Causal Effect Distribution
von: Post, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2022)