Federated Item Response Models: A Gradient-driven Privacy-preserving Framework for Distributed Psychometric Estimation

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Zhou, Biying, Luo, Nanyu, Ji, Feng
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Applications
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

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https://arxiv.org/abs/2506.21744