CLoVE: Personalized Federated Learning through Clustering of Loss Vector Embeddings
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Bhatia, Randeep, Papadis, Nikos, Kodialam, Murali, Lakshman, TV, Chakrabarty, Sayak |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
CLAD: A Clustered Label-Agnostic Federated Learning Framework for Joint Anomaly Detection and Attack Classification
par: Ofeidis, Iason, et autres
Publié: (2026)
par: Ofeidis, Iason, et autres
Publié: (2026)
Exploiting Spot Instances for Time-Critical Cloud Workloads Using Optimal Randomized Strategies
par: Bhuyan, Neelkamal, et autres
Publié: (2026)
par: Bhuyan, Neelkamal, et autres
Publié: (2026)
Opportunistic Scheduling for Optimal Spot Instance Savings in the Cloud
par: Bhuyan, Neelkamal, et autres
Publié: (2026)
par: Bhuyan, Neelkamal, et autres
Publié: (2026)
Time-Constrained Recommendations: Reinforcement Learning Strategies for E-Commerce
par: Chakrabarty, Sayak, et autres
Publié: (2025)
par: Chakrabarty, Sayak, et autres
Publié: (2025)
Free and Customizable Code Documentation with LLMs: A Fine-Tuning Approach
par: Chakrabarty, Sayak, et autres
Publié: (2024)
par: Chakrabarty, Sayak, et autres
Publié: (2024)
MM-PoE: Multiple Choice Reasoning via. Process of Elimination using Multi-Modal Models
par: Chakrabarty, Sayak, et autres
Publié: (2024)
par: Chakrabarty, Sayak, et autres
Publié: (2024)
On the Diminishing Returns of Width for Continual Learning
par: Guha, Etash, et autres
Publié: (2024)
par: Guha, Etash, et autres
Publié: (2024)
CLT and Edgeworth Expansion for m-out-of-n Bootstrap Estimators of The Studentized Median
par: Banerjee, Imon, et autres
Publié: (2025)
par: Banerjee, Imon, et autres
Publié: (2025)
CLoG: Benchmarking Continual Learning of Image Generation Models
par: Zhang, Haotian, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Haotian, et autres
Publié: (2024)
CLoE: Expert Consistency Learning for Missing Modality Segmentation
par: Tong, Xinyu, et autres
Publié: (2026)
par: Tong, Xinyu, et autres
Publié: (2026)
Robust Federated Learning under Adversarial Attacks via Loss-Based Client Clustering
par: Kritharakis, Emmanouil, et autres
Publié: (2025)
par: Kritharakis, Emmanouil, et autres
Publié: (2025)
CLoQ: Enhancing Fine-Tuning of Quantized LLMs via Calibrated LoRA Initialization
par: Deng, Yanxia, et autres
Publié: (2025)
par: Deng, Yanxia, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Personalized Federated Learning via Multi-task Averaging of Kernel Mean Embeddings
par: Fermanian, Jean-Baptiste, et autres
Publié: (2026)
par: Fermanian, Jean-Baptiste, et autres
Publié: (2026)
LLMs on the Line: Data Determines Loss-to-Loss Scaling Laws
par: Mayilvahanan, Prasanna, et autres
Publié: (2025)
par: Mayilvahanan, Prasanna, et autres
Publié: (2025)
Few-for-Many Personalized Federated Learning
par: Guo, Ping, et autres
Publié: (2026)
par: Guo, Ping, et autres
Publié: (2026)
One-Shot Clustering for Federated Learning
par: Zuziak, Maciej Krzysztof, et autres
Publié: (2025)
par: Zuziak, Maciej Krzysztof, et autres
Publié: (2025)
FedSA-GCL: A Semi-Asynchronous Federated Graph Learning Framework with Personalized Aggregation and Cluster-Aware Broadcasting
par: Yuan, Zhongzheng, et autres
Publié: (2025)
par: Yuan, Zhongzheng, et autres
Publié: (2025)
Personalized Federated Learning via Learning Dynamic Graphs
par: Zhou, Ziran, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Ziran, et autres
Publié: (2025)
Graph Federated Learning for Personalized Privacy Recommendation
par: Na, Ce, et autres
Publié: (2025)
par: Na, Ce, et autres
Publié: (2025)
Curriculum Guided Personalized Subgraph Federated Learning
par: Kang, Minku, et autres
Publié: (2025)
par: Kang, Minku, et autres
Publié: (2025)
IP-FL: Incentivized and Personalized Federated Learning
par: Khan, Ahmad Faraz, et autres
Publié: (2023)
par: Khan, Ahmad Faraz, et autres
Publié: (2023)
One-Shot Clustering for Federated Learning Under Clustering-Agnostic Assumption
par: Zuziak, Maciej Krzysztof, et autres
Publié: (2025)
par: Zuziak, Maciej Krzysztof, et autres
Publié: (2025)
CCFC: Bridging Federated Clustering and Contrastive Learning
par: Liu, Jing, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Jing, et autres
Publié: (2024)
Educational Cone Model in Embedding Vector Spaces
par: Ehara, Yo
Publié: (2025)
par: Ehara, Yo
Publié: (2025)
4bit-Quantization in Vector-Embedding for RAG
par: Jeong, Taehee
Publié: (2025)
par: Jeong, Taehee
Publié: (2025)
Personalized Subgraph Federated Learning with Differentiable Auxiliary Projections
par: Zhuo, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Zhuo, Wei, et autres
Publié: (2025)
Personalized Federated Learning via Feature Distribution Adaptation
par: Mclaughlin, Connor J., et autres
Publié: (2024)
par: Mclaughlin, Connor J., et autres
Publié: (2024)
On ADMM in Heterogeneous Federated Learning: Personalization, Robustness, and Fairness
par: Zhu, Shengkun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Shengkun, et autres
Publié: (2024)
Personalized Federated Learning via Sequential Layer Expansion in Representation Learning
par: Jang, Jaewon, et autres
Publié: (2024)
par: Jang, Jaewon, et autres
Publié: (2024)
A Huber Loss Minimization Approach to Byzantine Robust Federated Learning
par: Zhao, Puning, et autres
Publié: (2023)
par: Zhao, Puning, et autres
Publié: (2023)
CLoPA: Continual Low Parameter Adaptation of Interactive Segmentation for Medical Image Annotation
par: Esmaeili, Parhom, et autres
Publié: (2026)
par: Esmaeili, Parhom, et autres
Publié: (2026)
Online Monitoring Framework for Automotive Time Series Data using JEPA Embeddings
par: Fertig, Alexander, et autres
Publié: (2026)
par: Fertig, Alexander, et autres
Publié: (2026)
Federated Hierarchical Tensor Networks: a Collaborative Learning Quantum AI-Driven Framework for Healthcare
par: Bhatia, Amandeep Singh, et autres
Publié: (2024)
par: Bhatia, Amandeep Singh, et autres
Publié: (2024)
FHBench: Towards Efficient and Personalized Federated Learning for Multimodal Healthcare
par: Wang, Penghao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Penghao, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Neural Network For Personalized Federated Learning Parameter Selection
par: Luo, Mengen, et autres
Publié: (2024)
par: Luo, Mengen, et autres
Publié: (2024)
Probabilistic Federated Learning on Uncertain and Heterogeneous Data with Model Personalization
par: Rahman, Ratun, et autres
Publié: (2026)
par: Rahman, Ratun, et autres
Publié: (2026)
Benchmarking Data Heterogeneity Evaluation Approaches for Personalized Federated Learning
par: Li, Zhilong, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Zhilong, et autres
Publié: (2024)
Lazy But Effective: Collaborative Personalized Federated Learning with Heterogeneous Data
par: Rokvic, Ljubomir, et autres
Publié: (2025)
par: Rokvic, Ljubomir, et autres
Publié: (2025)
LLM-Guided Dynamic-UMAP for Personalized Federated Graph Learning
par: Puppala, Sai, et autres
Publié: (2025)
par: Puppala, Sai, et autres
Publié: (2025)
UA-PDFL: A Personalized Approach for Decentralized Federated Learning
par: Zhu, Hangyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Hangyu, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
CLAD: A Clustered Label-Agnostic Federated Learning Framework for Joint Anomaly Detection and Attack Classification
par: Ofeidis, Iason, et autres
Publié: (2026) -
Exploiting Spot Instances for Time-Critical Cloud Workloads Using Optimal Randomized Strategies
par: Bhuyan, Neelkamal, et autres
Publié: (2026) -
Opportunistic Scheduling for Optimal Spot Instance Savings in the Cloud
par: Bhuyan, Neelkamal, et autres
Publié: (2026) -
Time-Constrained Recommendations: Reinforcement Learning Strategies for E-Commerce
par: Chakrabarty, Sayak, et autres
Publié: (2025) -
Free and Customizable Code Documentation with LLMs: A Fine-Tuning Approach
par: Chakrabarty, Sayak, et autres
Publié: (2024)