Copertina

Features-based embedding or Feature-grounding

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Makarevich, Piotr
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Meta-Instance Selection. Instance Selection as a Classification Problem with Meta-Features
di: Blachnik, Marcin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Feature Hallucination for Self-supervised Action Recognition
di: Wang, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)

VARSHAP: Addressing Global Dependency Problems in Explainable AI with Variance-Based Local Feature Attribution
di: Gajewski, Mateusz, et al.
Pubblicazione: (2025)

Ensembles-based Feature Guided Analysis
di: Formica, Federico, et al.
Pubblicazione: (2026)

Binary Feature Mask Optimization for Feature Selection
di: Lorasdagi, Mehmet E., et al.
Pubblicazione: (2024)

Dynamic Feature Selection from Variable Feature Sets Using Features of Features
di: Takahashi, Katsumi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learned Feature Importance Scores for Automated Feature Engineering
di: Dong, Yihe, et al.
Pubblicazione: (2024)

Decomposing Global Feature Effects Based on Feature Interactions
di: Herbinger, Julia, et al.
Pubblicazione: (2023)

FeatureCuts: Feature Selection for Large Data by Optimizing the Cutoff
di: Hu, Andy, et al.
Pubblicazione: (2025)

Finding Optimal Diverse Feature Sets with Alternative Feature Selection
di: Bach, Jakob
Pubblicazione: (2023)

Ferrari: Federated Feature Unlearning via Optimizing Feature Sensitivity
di: Gu, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fair Feature Importance Scores via Feature Occlusion and Permutation
di: Little, Camille, et al.
Pubblicazione: (2026)

Which Features are Best for Successor Features?
di: Ollivier, Yann
Pubblicazione: (2025)

Graph Feature Preprocessor: Real-time Subgraph-based Feature Extraction for Financial Crime Detection
di: Blanuša, Jovan, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Most Important Features in Generalized Additive Models Might Be Groups of Features
di: Bosschieter, Tomas M., et al.
Pubblicazione: (2025)

Evaluation of Active Feature Acquisition Methods for Time-varying Feature Settings
di: von Kleist, Henrik, et al.
Pubblicazione: (2023)

How Spurious Features Are Memorized: Precise Analysis for Random and NTK Features
di: Bombari, Simone, et al.
Pubblicazione: (2023)

The Role of Feature Interactions in Graph-based Tabular Deep Learning
di: Dubbeldam, Elias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Manifold Random Features
di: Parashar, Ananya, et al.
Pubblicazione: (2026)

SHAP-based Explanations are Sensitive to Feature Representation
di: Hwang, Hyunseung, et al.
Pubblicazione: (2025)

Below-ground Fungal Biodiversity Can be Monitored Using Self-Supervised Learning Satellite Features
di: Young, Robin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Supervised Feature Compression based on Counterfactual Analysis
di: Piccialli, Veronica, et al.
Pubblicazione: (2022)

An Attention-based Feature Memory Design for Energy-Efficient Continual Learning
di: Wang, Yuandou, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Conformal Approach to Feature-based Newsvendor under Model Misspecification
di: Cao, Junyu
Pubblicazione: (2024)

Local Feature Selection without Label or Feature Leakage for Interpretable Machine Learning Predictions
di: Oosterhuis, Harrie, et al.
Pubblicazione: (2024)

When the Coffee Feature Activates on Coffins: An Analysis of Feature Extraction and Steering for Mechanistic Interpretability
di: Ronge, Raphael, et al.
Pubblicazione: (2026)

Tackling Feature-Classifier Mismatch in Federated Learning via Prompt-Driven Feature Transformation
di: Wu, Xinghao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Feature to Dynamics: Feature-space to Autoregression strategy for Zero-shot Time Series Forecasting
di: Wu, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Learnable Expansion of Graph Operators for Multi-Modal Feature Fusion
di: Ding, Dexuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Amortized Neural Clustering of Time Series based on Statistical Features
di: López-Oriona, Ángel, et al.
Pubblicazione: (2026)

Defect Prediction with Content-based Features
di: Pham, Hung Viet, et al.
Pubblicazione: (2024)

Random Feature Representation Boosting
di: Zozoulenko, Nikita, et al.
Pubblicazione: (2025)

Distributionally Robust Feature Selection
di: Swaroop, Maitreyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Extracting Rule-based Descriptions of Attention Features in Transformers
di: Friedman, Dan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Hypernetworks for Dynamic Feature Selection
di: Fumanal-Idocin, Javier, et al.
Pubblicazione: (2026)

General Graph Random Features
di: Reid, Isaac, et al.
Pubblicazione: (2023)

On the Feature Learning in Diffusion Models
di: Han, Andi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Stein Random Feature Regression
di: Warren, Houston, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sequential Attention for Feature Selection
di: Yasuda, Taisuke, et al.
Pubblicazione: (2022)

Infinite-Dimensional Feature Interaction
di: Xu, Chenhui, et al.
Pubblicazione: (2024)