A Novel Adaptive Low-Rank Matrix Approximation Method for Image Compression and Reconstruction
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Xu, Weiwei, Shen, Weijie, Liu, Chang, Jia, Zhigang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Precision-induced Adaptive Randomized Low-Rank Approximation for SVD and Matrix Inversion
von: Xu, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Efficient Orthogonal Decomposition with Automatic Basis Extraction for Low-Rank Matrix Approximation
von: Shen, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shen, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CUR Low Rank Approximation of a Matrix at Sublinear Cost
von: Go, Soo, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Go, Soo, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Randomized Block Low-Rank Matrix Compression by Tagging
von: Pearce, Katherine J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pearce, Katherine J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Implicit Adaptive Low Rank Time-Stepping Methods for Matrix Differential Equations
von: Appelö, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Appelö, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Maximal Volume Matrix Cross Approximation for Image Compression and Least Squares Solution
von: Allen, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Allen, Kenneth, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Two-sided uniformly randomized GSVD for large-scale discrete ill-posed problems with Tikhonov regularizations
von: Xu, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Superfast Low Rank Approximation
von: Go, Soo, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Go, Soo, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Low Rank Approximation at Sublinear Cost
von: Luan, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Luan, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2019)
QRP Variation of Cross--Approximation Iterations for Low Rank Approximation
von: Pan, Victor Y., et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Pan, Victor Y., et al.
Veröffentlicht: (2018)
Hierarchical Tucker Low-Rank Matrices: Construction and Matrix-Vector Multiplication
von: Li, Yingzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yingzhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Iterative Refinement and Oversampling for Low Rank Approximation
von: Pan, Victor Y., et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Pan, Victor Y., et al.
Veröffentlicht: (2019)
Low-Rank Approximation by Randomly Pivoted LU
von: Gilles, Marc Aurèle, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gilles, Marc Aurèle, et al.
Veröffentlicht: (2026)
High-Order Implicit Low-Rank Method with Spectral Deferred Correction for Matrix Differential Equations
von: Li, Shun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Shun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Randomized Algorithms for Low-Rank Matrix and Tensor Decompositions
von: Pearce, Katherine J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pearce, Katherine J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Preconditioning Low Rank Generalized Minimal Residual Method (GMRES) for Implicit Discretizations of Matrix Differential Equations
von: Meng, Shixu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meng, Shixu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fast randomized algorithms for low-rank matrix approximations with applications in global comparative analysis of a class of data sets
von: Xu, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Algorithms for Low Tubal Rank Tensor Approximation with Applications
von: Ahmadi-Asl, Salman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahmadi-Asl, Salman, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Preconditioned Discontinuous Galerkin Method for Biharmonic Equation with $C^0$-Reconstructed Approximation
von: Li, Ruo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Ruo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Binary CUR Low-Rank Approximation Algorithm
von: Su, Bowen
Veröffentlicht: (2025)
von: Su, Bowen
Veröffentlicht: (2025)
A Novel Transformed Fibered Rank Approximation with Total Variation Regularization for Tensor Completion
von: Chen, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Dynamical Low-Rank Approximation Strategies for Nonlinear Feedback Control Problems
von: Saluzzi, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Saluzzi, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Double Fourier Sphere Methods with Low Rank Approximation for Block Copolymer Systems on Sphere
von: Luo, Wangbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Luo, Wangbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Convergence of a Low-Rank Strang Splitting for Stiff Matrix Differential Equations
von: Scalone, Carmen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Scalone, Carmen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multivariate Rational Approximation via Low-Rank Tensors and the p-AAA Algorithm
von: Balicki, Linus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Balicki, Linus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A DEIM Tucker Tensor Cross Algorithm and its Application to Dynamical Low-Rank Approximation
von: Ghahremani, Behzad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghahremani, Behzad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Operator SVD with Neural Networks via Nested Low-Rank Approximation
von: Ryu, J. Jon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ryu, J. Jon, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Provable Low-Rank Tensor-Train Approximations in the Inverse of Large-Scale Structured Matrices
von: Xiao, Chuanfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xiao, Chuanfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Adaptive Reconstruction Method for Arbitrary High-Order Accuracy Using Discontinuity Feedback
von: Zhang, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Preconditioned NonSymmetric/Symmetric Discontinuous Galerkin Method for Elliptic Problem with Reconstructed Discontinuous Approximation
von: Li, Ruo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Ruo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adjoint Method in PDE-based Image Compression
von: Belhachmi, Zakaria, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Belhachmi, Zakaria, et al.
Veröffentlicht: (2023)
CUR for Implicit Time Integration of Random Partial Differential Equations on Low-Rank Matrix Manifolds
von: Naderi, Mohammad Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Naderi, Mohammad Hossein, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fully-Discretely Nonlinearly-Stable Flux Reconstruction Methods for Compressible Flows
von: Pethrick, Carolyn M V, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pethrick, Carolyn M V, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Low-Rank QTT-based Finite Element Method for Elasticity Problems
von: Benvenuti, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Benvenuti, Elena, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Concatenated Matrix SVD: Compression Bounds, Incremental Approximation, and Error-Constrained Clustering
von: Shamrai, Maksym
Veröffentlicht: (2026)
von: Shamrai, Maksym
Veröffentlicht: (2026)
HOQRI: Higher-order QR Iteration for Low Multilinear Rank Approximation of Large and Sparse Tensors
von: Sun, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Accelerating Power Method with Fast Sketching for Stronger Low-Rank Approximation
von: Chenakkod, Shabarish, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chenakkod, Shabarish, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Stability of the Lanczos Method for Matrix Function Approximation
von: Musco, Cameron, et al.
Veröffentlicht: (2017)
von: Musco, Cameron, et al.
Veröffentlicht: (2017)
Sublinear Time Low-Rank Approximation of Hankel Matrices
von: Kapralov, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kapralov, Michael, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Improving Sketching Algorithms for Low-Rank Matrix Approximation via Sketch-Power Iterations
von: Chang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Precision-induced Adaptive Randomized Low-Rank Approximation for SVD and Matrix Inversion
von: Xu, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Efficient Orthogonal Decomposition with Automatic Basis Extraction for Low-Rank Matrix Approximation
von: Shen, Weijie, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
CUR Low Rank Approximation of a Matrix at Sublinear Cost
von: Go, Soo, et al.
Veröffentlicht: (2019) -
Randomized Block Low-Rank Matrix Compression by Tagging
von: Pearce, Katherine J., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Robust Implicit Adaptive Low Rank Time-Stepping Methods for Matrix Differential Equations
von: Appelö, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)