Kill Two Birds with One Stone! Trajectory enabled Unified Online Detection of Adversarial Examples and Backdoor Attacks
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Fu, Anmin, Meng, Fanyu, Peng, Huaibing, Ma, Hua, Zhang, Zhi, Zheng, Yifeng, Susilo, Willy, Gao, Yansong |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
From Pixels to Trajectory: Universal Adversarial Example Detection via Temporal Imprints
par: Gao, Yansong, et autres
Publié: (2025)
par: Gao, Yansong, et autres
Publié: (2025)
Intellectual Property Protection for Deep Learning Model and Dataset Intelligence
par: Jiang, Yongqi, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Yongqi, et autres
Publié: (2024)
One Stone, Two Birds: Enhancing Adversarial Defense Through the Lens of Distributional Discrepancy
par: Zhang, Jiacheng, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Jiacheng, et autres
Publié: (2025)
Isolate Trigger: Detecting and Eliminating Adaptive Backdoor Attacks
par: Sun, Chengrui, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Chengrui, et autres
Publié: (2025)
One-to-Multiple Clean-Label Image Camouflage (OmClic) based Backdoor Attack on Deep Learning
par: Wang, Guohong, et autres
Publié: (2023)
par: Wang, Guohong, et autres
Publié: (2023)
Watch Out! Simple Horizontal Class Backdoor Can Trivially Evade Defense
par: Ma, Hua, et autres
Publié: (2023)
par: Ma, Hua, et autres
Publié: (2023)
Killing Two Birds with One Stone: Malicious Package Detection in NPM and PyPI using a Single Model of Malicious Behavior Sequence
par: Zhang, Junan, et autres
Publié: (2023)
par: Zhang, Junan, et autres
Publié: (2023)
Two Birds with One Stone: Differential Privacy by Low-power SRAM Memory
par: Liu, Jianqing, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Jianqing, et autres
Publié: (2024)
Comprehensive Evaluation of Cloaking Backdoor Attacks on Object Detector in Real-World
par: Ma, Hua, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Hua, et autres
Publié: (2025)
ArmSSL: Adversarial Robust Black-Box Watermarking for Self-Supervised Learning Pre-trained Encoders
par: Jiang, Yongqi, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Yongqi, et autres
Publié: (2026)
Repurposing and Evaluating the (In)Feasibility of Dataset Poisoning enabled Watermarking for Contrastive Learning
par: Dai, Zhiyang, et autres
Publié: (2026)
par: Dai, Zhiyang, et autres
Publié: (2026)
FedGuard: A Diverse-Byzantine-Robust Mechanism for Federated Learning with Major Malicious Clients
par: Jiang, Haocheng, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Haocheng, et autres
Publié: (2025)
Two Birds with One Stone: Multi-Task Detection and Attribution of LLM-Generated Text
par: Rao, Zixin, et autres
Publié: (2025)
par: Rao, Zixin, et autres
Publié: (2025)
M-to-N Backdoor Paradigm: A Multi-Trigger and Multi-Target Attack to Deep Learning Models
par: Hou, Linshan, et autres
Publié: (2022)
par: Hou, Linshan, et autres
Publié: (2022)
Traceable Signatures from Lattices
par: Tran, Nam, et autres
Publié: (2025)
par: Tran, Nam, et autres
Publié: (2025)
Decaf: Data Distribution Decompose Attack against Federated Learning
par: Dai, Zhiyang, et autres
Publié: (2024)
par: Dai, Zhiyang, et autres
Publié: (2024)
CompLeak: Deep Learning Model Compression Exacerbates Privacy Leakage
par: Li, Na, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Na, et autres
Publié: (2025)
Transferable Backdoor Attacks for Code Models via Sharpness-Aware Adversarial Perturbation
par: Chang, Shuyu, et autres
Publié: (2026)
par: Chang, Shuyu, et autres
Publié: (2026)
Large Language Model Adversarial Landscape Through the Lens of Attack Objectives
par: Wang, Nan, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Nan, et autres
Publié: (2025)
Effectiveness of Adversarial Benign and Malware Examples in Evasion and Poisoning Attacks
par: Kozák, Matouš, et autres
Publié: (2025)
par: Kozák, Matouš, et autres
Publié: (2025)
Adversarial Inception Backdoor Attacks against Reinforcement Learning
par: Rathbun, Ethan, et autres
Publié: (2024)
par: Rathbun, Ethan, et autres
Publié: (2024)
Empowering IoT Firmware Secure Update with Customization Rights
par: Chen, Weihao, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Weihao, et autres
Publié: (2025)
Evasive Ransomware Attacks Using Low-level Behavioral Adversarial Examples
par: Hirano, Manabu, et autres
Publié: (2025)
par: Hirano, Manabu, et autres
Publié: (2025)
Machine Unlearning: Taxonomy, Metrics, Applications, Challenges, and Prospects
par: Li, Na, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Na, et autres
Publié: (2024)
Double Backdoored: Converting Code Large Language Model Backdoors to Traditional Malware via Adversarial Instruction Tuning Attacks
par: Hossen, Md Imran, et autres
Publié: (2024)
par: Hossen, Md Imran, et autres
Publié: (2024)
Let the Noise Speak: Harnessing Noise for a Unified Defense Against Adversarial and Backdoor Attacks
par: Shahriar, Md Hasan, et autres
Publié: (2024)
par: Shahriar, Md Hasan, et autres
Publié: (2024)
The Power of Bamboo: On the Post-Compromise Security for Searchable Symmetric Encryption
par: Chen, Tianyang, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Tianyang, et autres
Publié: (2024)
Clean-image Backdoor Attacks
par: Rong, Dazhong, et autres
Publié: (2024)
par: Rong, Dazhong, et autres
Publié: (2024)
BadDLM: Backdooring Diffusion Language Models with Diverse Targets
par: Zhai, Shengfang, et autres
Publié: (2026)
par: Zhai, Shengfang, et autres
Publié: (2026)
Stealthy Targeted Backdoor Attacks against Image Captioning
par: Fan, Wenshu, et autres
Publié: (2024)
par: Fan, Wenshu, et autres
Publié: (2024)
AttackBench: Evaluating Gradient-based Attacks for Adversarial Examples
par: Cinà, Antonio Emanuele, et autres
Publié: (2024)
par: Cinà, Antonio Emanuele, et autres
Publié: (2024)
Inhibitory Attacks on Backdoor-based Fingerprinting for Large Language Models
par: Fu, Hang, et autres
Publié: (2026)
par: Fu, Hang, et autres
Publié: (2026)
NCCR: to Evaluate the Robustness of Neural Networks and Adversarial Examples
par: Pu, Shi, et autres
Publié: (2025)
par: Pu, Shi, et autres
Publié: (2025)
AttackVLA: Benchmarking Adversarial and Backdoor Attacks on Vision-Language-Action Models
par: Li, Jiayu, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Jiayu, et autres
Publié: (2025)
Improving Transferability of Adversarial Examples via Bayesian Attacks
par: Li, Qizhang, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Qizhang, et autres
Publié: (2023)
BadSNN: Backdoor Attacks on Spiking Neural Networks via Adversarial Spiking Neuron
par: Miah, Abdullah Arafat, et autres
Publié: (2026)
par: Miah, Abdullah Arafat, et autres
Publié: (2026)
Combinational Backdoor Attack against Customized Text-to-Image Models
par: Jiang, Wenbo, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Wenbo, et autres
Publié: (2024)
Killing Two Birds with One Stone: Unifying Retrieval and Ranking with a Single Generative Recommendation Model
par: Zhang, Luankang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Luankang, et autres
Publié: (2025)
Token-Modification Adversarial Attacks for Natural Language Processing: A Survey
par: Roth, Tom, et autres
Publié: (2021)
par: Roth, Tom, et autres
Publié: (2021)
Detecting Adversarial Examples
par: Mumcu, Furkan, et autres
Publié: (2024)
par: Mumcu, Furkan, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
From Pixels to Trajectory: Universal Adversarial Example Detection via Temporal Imprints
par: Gao, Yansong, et autres
Publié: (2025) -
Intellectual Property Protection for Deep Learning Model and Dataset Intelligence
par: Jiang, Yongqi, et autres
Publié: (2024) -
One Stone, Two Birds: Enhancing Adversarial Defense Through the Lens of Distributional Discrepancy
par: Zhang, Jiacheng, et autres
Publié: (2025) -
Isolate Trigger: Detecting and Eliminating Adaptive Backdoor Attacks
par: Sun, Chengrui, et autres
Publié: (2025) -
One-to-Multiple Clean-Label Image Camouflage (OmClic) based Backdoor Attack on Deep Learning
par: Wang, Guohong, et autres
Publié: (2023)