External Data-Enhanced Meta-Representation for Adaptive Probabilistic Load Forecasting
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Li, Haoran, Guo, Muhao, Ilic, Marija, Weng, Yang, Ruan, Guangchun |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
ExARNN: An Environment-Driven Adaptive RNN for Learning Non-Stationary Power Dynamics
di: Li, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Graph Neural Network with Auxiliary Task Learning for Missing PMU Data Reconstruction
di: Li, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Modeling for Wind Power Forecasting: A Glass-Box Approach with High Accuracy
di: Liao, Wenlong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Liao, Wenlong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dynamic Load Model for Data Centers with Pattern-Consistent Calibration
di: Lu, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lu, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Resilient Load Forecasting under Climate Change: Adaptive Conditional Neural Processes for Few-Shot Extreme Load Forecasting
di: Hu, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hu, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Nonparametric End-to-End Probabilistic Forecasting of Distributed Generation Outputs Considering Missing Data Imputation
di: Chen, Minghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Minghui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Data Center Control Against Sub-Synchronous Resonance: A Data-Driven Approach
di: Ruan, Grant, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ruan, Grant, et al.
Pubblicazione: (2025)
Marginalize, Rather than Impute: Probabilistic Wind Power Forecasting with Incomplete Data
di: Wen, Honglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wen, Honglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Toward Adaptive Grid Resilience: A Gradient-Free Meta-RL Framework for Critical Load Restoration
di: Abdeen, Zain ul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Abdeen, Zain ul, et al.
Pubblicazione: (2026)
Peak-Load Pricing and Investment Cost Recovery with Duration-Limited Storage
di: Shen, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shen, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
Exploring Lightweight Federated Learning for Distributed Load Forecasting
di: Duttagupta, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Duttagupta, Abhishek, et al.
Pubblicazione: (2024)
M$^2$OE$^2$-GL: A Family of Probabilistic Load Forecasters That Scales to Massive Customers
di: Li, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Coherent Hierarchical Probabilistic Forecasting of Electric Vehicle Charging Demand
di: Zheng, Kedi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zheng, Kedi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Task-Aware Machine Unlearning and Its Application in Load Forecasting
di: Xu, Wangkun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Wangkun, et al.
Pubblicazione: (2023)
HOPS: High-order Polynomials with Self-supervised Dimension Reduction for Load Forecasting
di: Song, Pengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Pengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
An End-to-End Approach for Microgrid Probabilistic Forecasting and Robust Operation via Decision-focused Learning
di: Cao, Tingwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Tingwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multiscale Spatio-Temporal Enhanced Short-term Load Forecasting of Electric Vehicle Charging Stations
di: Zhang, Zongbao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zongbao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Machine Learning for Campus Energy Resilience: Clustering and Time-Series Forecasting in Intelligent Load Shedding
di: Oyinlola, Salim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oyinlola, Salim, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Hybrid Strategy for Probabilistic Forecasting and Trading of Aggregated Wind-Solar Power: Design and Analysis in HEFTCom2024
di: Pu, Chuanqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pu, Chuanqing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive prediction theory combining offline and online learning
di: Li, Haizheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Haizheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Data-Efficient Strategies for Probabilistic Voltage Envelopes under Network Contingencies
di: Pareek, Parikshit, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Pareek, Parikshit, et al.
Pubblicazione: (2023)
AC-OPF Feasibility Analysis and Sensitivity-Guided Capacitor Placement in a High-PV Islanded Microgrid
di: Jones, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jones, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2026)
Dissipativity Conditions for Maximum Dynamic Loadability
di: Lawson, Riley, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lawson, Riley, et al.
Pubblicazione: (2024)
Composite Control of Grid-Following Inverters for Stabilizing AI-Induced Fast Power Disturbances
di: Kosanic, Miroslav, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kosanic, Miroslav, et al.
Pubblicazione: (2026)
Valuing Uncertainties in Wind Generation: An Agent-Based Optimization Approach
di: Shen, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Shen, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2022)
Enhancing Non-Intrusive Load Monitoring with Features Extracted by Independent Component Analysis
di: Hoosh, Sahar Moghimian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hoosh, Sahar Moghimian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Path-Based Quantum Meta-Learning for Adaptive Optimization of Reconfigurable Intelligent Surfaces
di: Hassan, Noha, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hassan, Noha, et al.
Pubblicazione: (2026)
Efficient Manifold-Constrained Neural ODE for High-Dimensional Datasets
di: Guo, Muhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Muhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Regret Analysis of Multi-task Representation Learning for Linear-Quadratic Adaptive Control
di: Lee, Bruce D., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Bruce D., et al.
Pubblicazione: (2024)
IISE PG&E Energy Analytics Challenge 2025: Hourly-Binned Regression Models Beat Transformers in Load Forecasting
di: Roy, Millend, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Roy, Millend, et al.
Pubblicazione: (2025)
Slack More, Predict Better: Proximal Relaxation for Probabilistic Latent Variable Model-based Soft Sensors
di: Zou, Zehua, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zou, Zehua, et al.
Pubblicazione: (2026)
Unified Diagnostics for Quantifying AC Operating-Point Robustness Under Injection and Topological Uncertainties with Regime Changes
di: Anton, Laurenţiu Lucian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Anton, Laurenţiu Lucian, et al.
Pubblicazione: (2026)
MAKO: Meta-Adaptive Koopman Operators for Learning-based Model Predictive Control of Parametrically Uncertain Nonlinear Systems
di: Han, Minghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Han, Minghao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Studying the Role of Synthetic Data for Machine Learning-based Wireless Networks Traffic Forecasting
di: Pulido, José, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pulido, José, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distribution Grid Line Outage Identification with Unknown Pattern and Performance Guarantee
di: Xiao, Chenhan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xiao, Chenhan, et al.
Pubblicazione: (2023)
PowerGrow: Feasible Co-Growth of Structures and Dynamics for Power Grid Synthesis
di: He, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Large Vision Model-Enhanced Digital Twin with Deep Reinforcement Learning for User Association and Load Balancing in Dynamic Wireless Networks
di: Tao, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tao, Zhenyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Data-Driven Koopman Representations of Nonlinear Delay Differential Equations
di: Rajkumar, Santosh Mohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rajkumar, Santosh Mohan, et al.
Pubblicazione: (2026)
When to Trust Your Data: Enhancing Dyna-Style Model-Based Reinforcement Learning With Data Filter
di: Li, Yansong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Yansong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deterministic Trajectory Optimization through Probabilistic Optimal Control
di: Filabadi, Mohammad Mahmoudi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Filabadi, Mohammad Mahmoudi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
ExARNN: An Environment-Driven Adaptive RNN for Learning Non-Stationary Power Dynamics
di: Li, Haoran, et al.
Pubblicazione: (2025) -
A Graph Neural Network with Auxiliary Task Learning for Missing PMU Data Reconstruction
di: Li, Bo, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Explainable Modeling for Wind Power Forecasting: A Glass-Box Approach with High Accuracy
di: Liao, Wenlong, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Dynamic Load Model for Data Centers with Pattern-Consistent Calibration
di: Lu, Siyu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Resilient Load Forecasting under Climate Change: Adaptive Conditional Neural Processes for Few-Shot Extreme Load Forecasting
di: Hu, Chenxi, et al.
Pubblicazione: (2026)