Can We Predict the Unpredictable? Leveraging DisasterNet-LLM for Multimodal Disaster Classification
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Kulahara, Manaswi, Kashyap, Gautam Siddharth, Joshi, Nipun, Soni, Arpita |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Can We Predict Your Next Move Without Breaking Your Privacy?
par: Soni, Arpita, et autres
Publié: (2025)
par: Soni, Arpita, et autres
Publié: (2025)
How Can Multimodal Remote Sensing Datasets Transform Classification via SpatialNet-ViT?
par: Kashyap, Gautam Siddharth, et autres
Publié: (2025)
par: Kashyap, Gautam Siddharth, et autres
Publié: (2025)
A Lightweight LLM Framework for Disaster Humanitarian Information Classification
par: Jinzhen, Han, et autres
Publié: (2026)
par: Jinzhen, Han, et autres
Publié: (2026)
Uncertainty-aware Predict-Then-Optimize Framework for Equitable Post-Disaster Power Restoration
par: Jiang, Lin, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Lin, et autres
Publié: (2025)
Data-Efficient Contrastive Self-supervised Learning: Most Beneficial Examples for Supervised Learning Contribute the Least
par: Joshi, Siddharth, et autres
Publié: (2023)
par: Joshi, Siddharth, et autres
Publié: (2023)
SplitZip: Ultra Fast Lossless KV Compression for Disaggregated LLM Serving
par: Guo, Yipin, et autres
Publié: (2026)
par: Guo, Yipin, et autres
Publié: (2026)
Predicting LLM Correctness in Prosthodontics Using Metadata and Hallucination Signals
par: Susanto, Lucky, et autres
Publié: (2025)
par: Susanto, Lucky, et autres
Publié: (2025)
The Erosion of LLM Signatures: Can We Still Distinguish Human and LLM-Generated Scientific Ideas After Iterative Paraphrasing?
par: Shahriar, Sadat, et autres
Publié: (2025)
par: Shahriar, Sadat, et autres
Publié: (2025)
SoilNet: A Multimodal Multitask Model for Hierarchical Classification of Soil Horizons
par: Singh, Vipin, et autres
Publié: (2025)
par: Singh, Vipin, et autres
Publié: (2025)
Improving Early Prediction of Type 2 Diabetes Mellitus with ECG-DiaNet: A Multimodal Neural Network Leveraging Electrocardiogram and Clinical Risk Factors
par: Mohsen, Farida, et autres
Publié: (2025)
par: Mohsen, Farida, et autres
Publié: (2025)
AI and Generative AI Transforming Disaster Management: A Survey of Damage Assessment and Response Techniques
par: Raj, Aman, et autres
Publié: (2025)
par: Raj, Aman, et autres
Publié: (2025)
Fast Forward: Accelerating LLM Prefill with Predictive FFN Sparsity
par: Gautam, Aayush, et autres
Publié: (2026)
par: Gautam, Aayush, et autres
Publié: (2026)
FlexCare: Leveraging Cross-Task Synergy for Flexible Multimodal Healthcare Prediction
par: Xu, Muhao, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Muhao, et autres
Publié: (2024)
Can We Rely on LLM Agents to Draft Long-Horizon Plans? Let's Take TravelPlanner as an Example
par: Chen, Yanan, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Yanan, et autres
Publié: (2024)
Robust Building Damage Detection in Cross-Disaster Settings Using Domain Adaptation
par: Mouradi, Asmae, et autres
Publié: (2026)
par: Mouradi, Asmae, et autres
Publié: (2026)
LLMs on a Budget? Say HOLA
par: Siddiqui, Zohaib Hasan, et autres
Publié: (2025)
par: Siddiqui, Zohaib Hasan, et autres
Publié: (2025)
Can We Understand Plasticity Through Neural Collapse?
par: Bonifazi, Guglielmo, et autres
Publié: (2024)
par: Bonifazi, Guglielmo, et autres
Publié: (2024)
Disaster Management in the Era of Agentic AI Systems: A Vision for Collective Human-Machine Intelligence for Augmented Resilience
par: Li, Bo, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Bo, et autres
Publié: (2025)
When Can We Reuse a Calibration Set for Multiple Conformal Predictions?
par: Balinsky, A. A., et autres
Publié: (2025)
par: Balinsky, A. A., et autres
Publié: (2025)
ProtoECGNet: Case-Based Interpretable Deep Learning for Multi-Label ECG Classification with Contrastive Learning
par: Sethi, Sahil, et autres
Publié: (2025)
par: Sethi, Sahil, et autres
Publié: (2025)
RADAR: Mechanistic Pathways for Detecting Data Contamination in LLM Evaluation
par: Kattamuri, Ashish, et autres
Publié: (2025)
par: Kattamuri, Ashish, et autres
Publié: (2025)
Robust Disaster Assessment from Aerial Imagery Using Text-to-Image Synthetic Data
par: Kalluri, Tarun, et autres
Publié: (2024)
par: Kalluri, Tarun, et autres
Publié: (2024)
A pipeline for enabling path-specific causal fairness in observational health data
par: Kashyap, Aparajita, et autres
Publié: (2026)
par: Kashyap, Aparajita, et autres
Publié: (2026)
Numerical Instability and Chaos: Quantifying the Unpredictability of Large Language Models
par: Islam, Chashi Mahiul, et autres
Publié: (2026)
par: Islam, Chashi Mahiul, et autres
Publié: (2026)
RAMP: Reinforcement Adaptive Mixed Precision Quantization for Efficient On Device LLM Inference
par: Gautam, Arpit Singh, et autres
Publié: (2026)
par: Gautam, Arpit Singh, et autres
Publié: (2026)
Deontic Knowledge Graphs for Privacy Compliance in Multimodal Disaster Data Sharing
par: Echenim, Kelvin Uzoma, et autres
Publié: (2026)
par: Echenim, Kelvin Uzoma, et autres
Publié: (2026)
Evaluating Generalization and Representation Stability in Small LMs via Prompting, Fine-Tuning and Out-of-Distribution Prompts
par: Raja, Rahul, et autres
Publié: (2025)
par: Raja, Rahul, et autres
Publié: (2025)
PolygoNet: Leveraging Simplified Polygonal Representation for Effective Image Classification
par: Khazem, Salim, et autres
Publié: (2025)
par: Khazem, Salim, et autres
Publié: (2025)
Can We Predict Before Executing Machine Learning Agents?
par: Zheng, Jingsheng, et autres
Publié: (2026)
par: Zheng, Jingsheng, et autres
Publié: (2026)
Kascade: A Practical Sparse Attention Method for Long-Context LLM Inference
par: Deshmukh, Dhruv, et autres
Publié: (2025)
par: Deshmukh, Dhruv, et autres
Publié: (2025)
Reliability Auditing for Downstream LLM tasks in Psychiatry: LLM-Generated Hospitalization Risk Scores
par: Panda, Shevya, et autres
Publié: (2026)
par: Panda, Shevya, et autres
Publié: (2026)
Counting Hours, Counting Losses: The Toll of Unpredictable Work Schedules on Financial Security
par: Nokhiz, Pegah, et autres
Publié: (2025)
par: Nokhiz, Pegah, et autres
Publié: (2025)
UAV-Enhanced Combination to Application: Comprehensive Analysis and Benchmarking of a Human Detection Dataset for Disaster Scenarios
par: Nihal, Ragib Amin, et autres
Publié: (2024)
par: Nihal, Ragib Amin, et autres
Publié: (2024)
Data-Local Autonomous LLM-Guided Neural Architecture Search for Multiclass Multimodal Time-Series Classification
par: Hardarson, Emil, et autres
Publié: (2026)
par: Hardarson, Emil, et autres
Publié: (2026)
Dynamic Classification: Leveraging Self-Supervised Classification to Enhance Prediction Performance
par: Zhong, Ziyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhong, Ziyuan, et autres
Publié: (2025)
Reliable Self-Harm Risk Screening via Adaptive Multi-Agent LLM Systems
par: Karnam, Meghana, et autres
Publié: (2026)
par: Karnam, Meghana, et autres
Publié: (2026)
Learning Equivariant Functions via Quadratic Forms
par: Karjol, Pavan, et autres
Publié: (2025)
par: Karjol, Pavan, et autres
Publié: (2025)
Interpretable Discovery of One-parameter Subgroups: A Modular Framework for Elliptical, Hyperbolic, and Parabolic Symmetries
par: Karjol, Pavan, et autres
Publié: (2025)
par: Karjol, Pavan, et autres
Publié: (2025)
Can We Predict Alignment Before Models Finish Thinking? Towards Monitoring Misaligned Reasoning Models
par: Chan, Yik Siu, et autres
Publié: (2025)
par: Chan, Yik Siu, et autres
Publié: (2025)
Leveraging Generic Time Series Foundation Models for EEG Classification
par: Gnassounou, Théo, et autres
Publié: (2025)
par: Gnassounou, Théo, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Can We Predict Your Next Move Without Breaking Your Privacy?
par: Soni, Arpita, et autres
Publié: (2025) -
How Can Multimodal Remote Sensing Datasets Transform Classification via SpatialNet-ViT?
par: Kashyap, Gautam Siddharth, et autres
Publié: (2025) -
A Lightweight LLM Framework for Disaster Humanitarian Information Classification
par: Jinzhen, Han, et autres
Publié: (2026) -
Uncertainty-aware Predict-Then-Optimize Framework for Equitable Post-Disaster Power Restoration
par: Jiang, Lin, et autres
Publié: (2025) -
Data-Efficient Contrastive Self-supervised Learning: Most Beneficial Examples for Supervised Learning Contribute the Least
par: Joshi, Siddharth, et autres
Publié: (2023)