Transition Matching: Scalable and Flexible Generative Modeling

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Shaul, Neta, Singer, Uriel, Gat, Itai, Lipman, Yaron
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2506.23589