QMetric: Benchmarking Quantum Neural Networks Across Circuits, Features, and Training Dimensions
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Illésová, Silvie, Rybotycki, Tomasz, Beseda, Martin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
On the Importance of Fundamental Properties in Quantum-Classical Machine Learning Models
di: Illésová, Silvie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Illésová, Silvie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Leveraging Quantum Layers in Classical Neural Networks
di: Illésová, Silvie
Pubblicazione: (2025)
di: Illésová, Silvie
Pubblicazione: (2025)
Statistical Benchmarking of Optimization Methods for Variational Quantum Eigensolver under Quantum Noise
di: Illésová, Silvie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Illésová, Silvie, et al.
Pubblicazione: (2025)
State-Averaged Orbital-Optimized VQE: A quantum algorithm for the democratic description of ground and excited electronic states
di: Beseda, Martin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Beseda, Martin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transformation-free generation of a quasi-diabatic representation from the state-average orbital-optimized variational quantum eigensolver
di: Illésová, Silvie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Illésová, Silvie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Classical Optimization Strategies for Variational Quantum Algorithms: A Systematic Study of Noise Effects and Parameter Efficiency
di: Bezděk, Tomáš, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bezděk, Tomáš, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Classical to Hybrid: A Practical Framework for Quantum-Enhanced Learning
di: Illésová, Silvie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Illésová, Silvie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Reliable Optimization Under Noise in Quantum Variational Algorithms
di: Novák, Vojtěch, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Novák, Vojtěch, et al.
Pubblicazione: (2025)
AQMLator -- An Auto Quantum Machine Learning E-Platform
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Auto Quantum Machine Learning for Multisource Classification
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum dimension witness with a single repeated operation
di: Białecki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Białecki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2023)
Benchmarking gate-based quantum devices via certification of qubit von Neumann measurements
di: Lewandowska, Paulina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lewandowska, Paulina, et al.
Pubblicazione: (2025)
Numerical Optimization Strategies for the Variational Hamiltonian Ansatz in Noisy Quantum Environments
di: Illésová, S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Illésová, S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Quantum Machine Learning for Multispectral Images Segmentation: Case Study
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum null-hypothesis device-independent Schmidt rank witness
di: Batle, Josep, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Batle, Josep, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hyperspectral image segmentation with a machine learning model trained using quantum annealer
di: Mazur, Dawid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mazur, Dawid, et al.
Pubblicazione: (2025)
Testing accuracy of qubit rotations on a public quantum computer
di: Białecki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Białecki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2021)
Device-independent prepare-and-prepare bipartite null witness dimension test with a single joint measurement
di: Batle, Josep, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Batle, Josep, et al.
Pubblicazione: (2024)
Device-independent dimension leakage null test on qubits at low operational cost
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Violation of no-signaling on a public quantum computer
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Online Quantum Circuit Learning with No Upfront Training
di: O'Leary, Tom, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: O'Leary, Tom, et al.
Pubblicazione: (2025)
Precise certification of a qubit space
di: Białecki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Białecki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2023)
Efficient discrimination between real and complex quantum theories
di: Batle, Josep, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Batle, Josep, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cross-platform certification of the qubit space with a minimal number of parameters
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2024)
How an Equi-ensemble Description Systematically Outperforms the Weighted-ensemble Variational Quantum Eigensolver
di: Rajamani, Akilan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rajamani, Akilan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural and Tensor Networks in the Study of Quantum Annealing Processors
di: Śmierzchalski, Tomasz
Pubblicazione: (2026)
di: Śmierzchalski, Tomasz
Pubblicazione: (2026)
A Preliminary Investigation on the Usage of Quantum Approximate Optimization Algorithms for Test Case Selection
di: Trovato, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Trovato, Antonio, et al.
Pubblicazione: (2025)
DistributedEstimator: Distributed Training of Quantum Neural Networks via Circuit Cutting
di: Singh, Prabhjot, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Singh, Prabhjot, et al.
Pubblicazione: (2026)
Genetic Transformer-Assisted Quantum Neural Networks for Optimal Circuit Design
di: Wang, Haiyan
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Haiyan
Pubblicazione: (2025)
Provably Robust Training of Quantum Circuit Classifiers Against Parameter Noise
di: Tecot, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tecot, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Quantum Feature Amplification Network (QFAN) as An Autoregressive Quantum Generative Model
di: Slim, Jamal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Slim, Jamal, et al.
Pubblicazione: (2026)
Testing time order and Leggett-Garg inequalities with noninvasive measurements on public quantum computers
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2025)
Identical, independent quantum weak measurements violate objective realism
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rybotycki, Tomasz, et al.
Pubblicazione: (2026)
Enhancing Variational Quantum Circuit Training: An Improved Neural Network Approach for Barren Plateau Mitigation
di: Yi, Zhehao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yi, Zhehao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking Quantum Circuit Transformation with QKNOB Circuits
di: Li, Sanjiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Li, Sanjiang, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Joint Quantum Computing, Neural Network and Embedding Theory Approach for the Derivation of the Universal Functional
di: Uttendorfer, Martin J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Uttendorfer, Martin J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Encoding Families in Quantum Neural Networks Under Fixed Circuit Area for Frequency Spectrum and Trainability
di: Czuba, Martyna, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Czuba, Martyna, et al.
Pubblicazione: (2026)
Quantum Natural Gradient with Geodesic Corrections for Small Shallow Quantum Circuits
di: Halla, Mourad
Pubblicazione: (2024)
di: Halla, Mourad
Pubblicazione: (2024)
Quantum Orthogonal Separable Physics-Informed Neural Networks
di: Zanotta, Pietro, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zanotta, Pietro, et al.
Pubblicazione: (2025)
High-Performance Contraction of Quantum Circuits for Riemannian Optimization
di: Putterer, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Putterer, Fabian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
On the Importance of Fundamental Properties in Quantum-Classical Machine Learning Models
di: Illésová, Silvie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Leveraging Quantum Layers in Classical Neural Networks
di: Illésová, Silvie
Pubblicazione: (2025) -
Statistical Benchmarking of Optimization Methods for Variational Quantum Eigensolver under Quantum Noise
di: Illésová, Silvie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
State-Averaged Orbital-Optimized VQE: A quantum algorithm for the democratic description of ground and excited electronic states
di: Beseda, Martin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Transformation-free generation of a quasi-diabatic representation from the state-average orbital-optimized variational quantum eigensolver
di: Illésová, Silvie, et al.
Pubblicazione: (2025)