When Plants Respond: Electrophysiology and Machine Learning for Green Monitoring Systems
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Buss, Eduard, Aust, Till, Hamann, Heiko |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Early Detection of Water Stress by Plant Electrophysiology: Machine Learning for Irrigation Management
par: Buss, Eduard, et autres
Publié: (2026)
par: Buss, Eduard, et autres
Publié: (2026)
Automated Phytosensing: Ozone Exposure Classification Based on Plant Electrical Signals
par: Aust, Till, et autres
Publié: (2024)
par: Aust, Till, et autres
Publié: (2024)
Embedded Deep Learning for Bio-hybrid Plant Sensors to Detect Increased Heat and Ozone Levels
par: Aust, Till, et autres
Publié: (2025)
par: Aust, Till, et autres
Publié: (2025)
Classifying Subjective Time Perception in a Multi-robot Control Scenario Using Eye-tracking Information
par: Aust, Till, et autres
Publié: (2025)
par: Aust, Till, et autres
Publié: (2025)
Automatic Classification of Subjective Time Perception Using Multi-modal Physiological Data of Air Traffic Controllers
par: Aust, Till, et autres
Publié: (2024)
par: Aust, Till, et autres
Publié: (2024)
Bimodal Synchronization Performance: Why Noise and Sparse Connectivity Can Improve Collective Timing
par: Aust, Till, et autres
Publié: (2026)
par: Aust, Till, et autres
Publié: (2026)
When Respondents Don't Care Anymore: Identifying the Onset of Careless Responding
par: Welz, Max, et autres
Publié: (2023)
par: Welz, Max, et autres
Publié: (2023)
Green Physics-Informed Machine Learning Models For Structural Health Monitoring
par: Bradley, Daisy R, et autres
Publié: (2026)
par: Bradley, Daisy R, et autres
Publié: (2026)
Machine Learning-based Early Detection of Potato Sprouting Using Electrophysiological Signals
par: Andreoletti, Davide, et autres
Publié: (2025)
par: Andreoletti, Davide, et autres
Publié: (2025)
Understanding Practitioners Perspectives on Monitoring Machine Learning Systems
par: Naveed, Hira, et autres
Publié: (2025)
par: Naveed, Hira, et autres
Publié: (2025)
Monitoring Machine Learning Systems: A Multivocal Literature Review
par: Naveed, Hira, et autres
Publié: (2025)
par: Naveed, Hira, et autres
Publié: (2025)
Reliable Thermal Monitoring of Electric Machines through Machine Learning
par: Kakosimos, Panagiotis
Publié: (2025)
par: Kakosimos, Panagiotis
Publié: (2025)
Neuromorphic Continual Learning for Sequential Deployment of Nuclear Plant Monitoring Systems
par: Roy, Samrendra, et autres
Publié: (2026)
par: Roy, Samrendra, et autres
Publié: (2026)
A Machine Learning-Driven Wireless System for Structural Health Monitoring
par: Pop, Marius, et autres
Publié: (2024)
par: Pop, Marius, et autres
Publié: (2024)
Physics-Informed Neural Operators for Cardiac Electrophysiology
par: Lydon, Hannah, et autres
Publié: (2025)
par: Lydon, Hannah, et autres
Publié: (2025)
On the Road to Clarity: Exploring Explainable AI for World Models in a Driver Assistance System
par: Roshdi, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
par: Roshdi, Mohamed, et autres
Publié: (2024)
Planting Undetectable Backdoors in Machine Learning Models
par: Goldwasser, Shafi, et autres
Publié: (2022)
par: Goldwasser, Shafi, et autres
Publié: (2022)
When Machine Learning Gets Personal: Evaluating Prediction and Explanation
par: Cornelis, Louisa, et autres
Publié: (2025)
par: Cornelis, Louisa, et autres
Publié: (2025)
Combinatorial Optimization Augmented Machine Learning
par: Schiffer, Maximilian, et autres
Publié: (2026)
par: Schiffer, Maximilian, et autres
Publié: (2026)
Deep Learning-Enhanced for Amine Emission Monitoring and Performance Analysis in Industrial Carbon Capture Plants
par: Poudel, Lokendra, et autres
Publié: (2025)
par: Poudel, Lokendra, et autres
Publié: (2025)
On Feasible Rewards in Multi-Agent Inverse Reinforcement Learning
par: Freihaut, Till, et autres
Publié: (2024)
par: Freihaut, Till, et autres
Publié: (2024)
Multi-Agent Reinforcement Learning with Hierarchical Coordination for Emergency Responder Stationing
par: Sivagnanam, Amutheezan, et autres
Publié: (2024)
par: Sivagnanam, Amutheezan, et autres
Publié: (2024)
Monitoring Machine Learning Forecasts for Platform Data Streams
par: Rombouts, Jeroen, et autres
Publié: (2024)
par: Rombouts, Jeroen, et autres
Publié: (2024)
When Machine Learning Models Leak: An Exploration of Synthetic Training Data
par: Slokom, Manel, et autres
Publié: (2023)
par: Slokom, Manel, et autres
Publié: (2023)
Cross-Species Transfer Learning for Electrophysiology-to-Transcriptomics Mapping in Cortical GABAergic Interneurons
par: Schwider, Theo, et autres
Publié: (2026)
par: Schwider, Theo, et autres
Publié: (2026)
Is Efficient PAC Learning Possible with an Oracle That Responds 'Yes' or 'No'?
par: Daskalakis, Constantinos, et autres
Publié: (2024)
par: Daskalakis, Constantinos, et autres
Publié: (2024)
Causal Responder Detection
par: Frostig, Tzviel, et autres
Publié: (2024)
par: Frostig, Tzviel, et autres
Publié: (2024)
Design and Optimization of Big Data and Machine Learning-Based Risk Monitoring System in Financial Markets
par: Wang, Liyang, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Liyang, et autres
Publié: (2024)
Fairness May Backfire: When Leveling-Down Occurs in Fair Machine Learning
par: Yang, Yi, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Yi, et autres
Publié: (2026)
Interpreting Black-box Machine Learning Models for High Dimensional Datasets
par: Karim, Md. Rezaul, et autres
Publié: (2022)
par: Karim, Md. Rezaul, et autres
Publié: (2022)
Neural Emulator Superiority: When Machine Learning for PDEs Surpasses its Training Data
par: Koehler, Felix, et autres
Publié: (2025)
par: Koehler, Felix, et autres
Publié: (2025)
The Challenger: When Do New Data Sources Justify Switching Machine Learning Models?
par: Digalakis Jr, Vassilis, et autres
Publié: (2025)
par: Digalakis Jr, Vassilis, et autres
Publié: (2025)
IMUDiffusion: A Diffusion Model for Multivariate Time Series Synthetisation for Inertial Motion Capturing Systems
par: Oppel, Heiko, et autres
Publié: (2024)
par: Oppel, Heiko, et autres
Publié: (2024)
Predicting NOx emissions in Biochar Production Plants using Machine Learning
par: Köppel, Marius, et autres
Publié: (2024)
par: Köppel, Marius, et autres
Publié: (2024)
Multi-dataset and Transfer Learning Using Gene Expression Knowledge Graphs
par: Sousa, Rita T., et autres
Publié: (2025)
par: Sousa, Rita T., et autres
Publié: (2025)
Improving Knowledge Graph Embeddings through Contrastive Learning with Negative Statements
par: Sousa, Rita T., et autres
Publié: (2025)
par: Sousa, Rita T., et autres
Publié: (2025)
When Predictions Shape Reality: A Socio-Technical Synthesis of Performative Predictions in Machine Learning
par: Fybish, Gal, et autres
Publié: (2026)
par: Fybish, Gal, et autres
Publié: (2026)
Understanding the Role of Invariance in Transfer Learning
par: Speicher, Till, et autres
Publié: (2024)
par: Speicher, Till, et autres
Publié: (2024)
Human Limits in Machine Learning: Prediction of Plant Phenotypes Using Soil Microbiome Data
par: Aghdam, Rosa, et autres
Publié: (2023)
par: Aghdam, Rosa, et autres
Publié: (2023)
Learning Generalized Policies for Fully Observable Non-Deterministic Planning Domains
par: Hofmann, Till, et autres
Publié: (2024)
par: Hofmann, Till, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Early Detection of Water Stress by Plant Electrophysiology: Machine Learning for Irrigation Management
par: Buss, Eduard, et autres
Publié: (2026) -
Automated Phytosensing: Ozone Exposure Classification Based on Plant Electrical Signals
par: Aust, Till, et autres
Publié: (2024) -
Embedded Deep Learning for Bio-hybrid Plant Sensors to Detect Increased Heat and Ozone Levels
par: Aust, Till, et autres
Publié: (2025) -
Classifying Subjective Time Perception in a Multi-robot Control Scenario Using Eye-tracking Information
par: Aust, Till, et autres
Publié: (2025) -
Automatic Classification of Subjective Time Perception Using Multi-modal Physiological Data of Air Traffic Controllers
par: Aust, Till, et autres
Publié: (2024)