:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Patel, Kumar Kshitij
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Multiagent Systems Optimization and Control
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2507.00195
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Stochastic Approximation with Delayed Updates: Finite-Time Rates under Markovian Sampling
von: Adibi, Arman, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Locally Interdependent Multi-Agent MDP: Theoretical Framework for Decentralized Agents with Dynamic Dependencies
von: DeWeese, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mean-Field Control on Sparse Graphs: From Local Limits to GNNs via Neighborhood Distributions
von: Schmidt, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Thinking Beyond Visibility: A Near-Optimal Policy Framework for Locally Interdependent Multi-Agent MDPs
von: DeWeese, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DeMuon: A Decentralized Muon for Matrix Optimization over Graphs
von: He, Chuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Solving Continuous Mean Field Games: Deep Reinforcement Learning for Non-Stationary Dynamics
von: Magnino, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bench-MFG: A Benchmark Suite for Learning in Stationary Mean Field Games
von: Magnino, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Electric Vehicle Routing Problem for Emergency Power Supply: Towards Telecom Base Station Relief
von: Kikuta, Daisuke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Objective Optimization Using Adaptive Distributed Reinforcement Learning
von: Tan, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving Multi-Agent Safe Optimal Control with Distributed Epigraph Form MARL
von: Zhang, Songyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Securing Multi-Agent Systems Against Corruptions via Node Contribution Backpropagation
von: Wu, Chengcan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Distributed Online Submodular Maximization under Communication Delays: A Simultaneous Decision-Making Approach
von: Xu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Resource-Aware Distributed Submodular Maximization: A Paradigm for Multi-Robot Decision-Making
von: Xu, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Momentum for the Win: Collaborative Federated Reinforcement Learning across Heterogeneous Environments
von: Wang, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Effective Policy Learning for Multi-Agent Online Coordination Beyond Submodular Objectives
von: Zhang, Qixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Linear Convergence of Independent Natural Policy Gradient in Games with Entropy Regularization
von: Sun, Youbang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Data/moment-driven approaches for fast predictive control of collective dynamics
von: Albi, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decentralized Personalized Federated Learning
von: Kharrat, Salma, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MF-OML: Online Mean-Field Reinforcement Learning with Occupation Measures for Large Population Games
von: Hu, Anran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Output Feedback Learning Control for Discrete-Time Linear Quadratic Regulation
von: Xie, Kedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

System-of-systems Modeling and Optimization: An Integrated Framework for Intermodal Mobility
von: Saves, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Autonomous Supply Chains: Definition, Characteristics, Conceptual Framework, and Autonomy Levels
von: Xu, Liming, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mixture-of-Models: Unifying Heterogeneous Agents via N-Way Self-Evaluating Deliberation
von: Pecerskis, Tims, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reliability and Effectiveness of Autonomous AI Agents in Supply Chain Management
von: Long, Carol Xuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SAFE--MA--RRT: Multi-Agent Motion Planning with Data-Driven Safety Certificates
von: Esmaeili, Babak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Effective Communication with Dynamic Feature Compression
von: Talli, Pietro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LC-Opt: Benchmarking Reinforcement Learning and Agentic AI for End-to-End Liquid Cooling Optimization in Data Centers
von: Naug, Avisek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Resource Allocation with Population Dynamics
von: Epperlein, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2016)

Sequential Resource Trading Using Comparison-Based Gradient Estimation
von: Murthy, Surya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Service Operations via LLM-Powered Multi-Agent Simulation
von: Wang, Yanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchical Decentralized Stochastic Control for Cyber-Physical Systems
von: Kaza, Kesav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Formation Shape Control using the Gromov-Wasserstein Metric
von: Nakashima, Haruto, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploiting inter-agent coupling information for efficient reinforcement learning of cooperative LQR
von: Syed, Shahbaz P Qadri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimization and Learning in Open Multi-Agent Systems
von: Deplano, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structured Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning: a Bayesian Network Perspective
von: Syed, Shahbaz P Qadri, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Generalized Sinkhorn Algorithm for Mean-Field Schrödinger Bridge
von: Eldesoukey, Asmaa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Robust Online Learning over Networks
von: Bastianello, Nicola, et al.
Veröffentlicht: (2023)

An active learning method for solving competitive multi-agent decision-making and control problems
von: Fabiani, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Scalable spectral representations for multi-agent reinforcement learning in network MDPs
von: Ren, Zhaolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Logarithmically Quantized Distributed Optimization over Dynamic Multi-Agent Networks
von: Doostmohammadian, Mohammadreza, et al.
Veröffentlicht: (2024)