Few-shot Classification as Multi-instance Verification: Effective Backbone-agnostic Transfer across Domains
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Xu, Xin, Frank, Eibe, Holmes, Geoffrey |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Flatness Improves Backbone Generalisation in Few-shot Classification
di: Li, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Multiple Instance Verification
di: Xu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking Few-shot Transferability of Pre-trained Models with Improved Evaluation Protocols
di: Luo, Xu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Xu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Does Combining Parameter-efficient Modules Improve Few-shot Transfer Accuracy?
di: Asadi, Nader, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Asadi, Nader, et al.
Pubblicazione: (2024)
PM2: A New Prompting Multi-modal Model Paradigm for Few-shot Medical Image Classification
di: Wang, Zhenwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhenwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
DirPA: Addressing Prior Shift in Imbalanced Few-shot Crop-type Classification
di: Reuss, Joana, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Reuss, Joana, et al.
Pubblicazione: (2026)
Few-shot Metric Domain Adaptation: Practical Learning Strategies for an Automated Plant Disease Diagnosis
di: Kudo, Shoma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kudo, Shoma, et al.
Pubblicazione: (2024)
MOKD: Cross-domain Finetuning for Few-shot Classification via Maximizing Optimized Kernel Dependence
di: Tian, Hongduan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tian, Hongduan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Anomaly Multi-classification in Industrial Scenarios: Transferring Few-shot Learning to a New Task
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
AMU-Tuning: Effective Logit Bias for CLIP-based Few-shot Learning
di: Tang, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tang, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Pathology-knowledge Enhanced Multi-instance Prompt Learning for Few-shot Whole Slide Image Classification
di: Qu, Linhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qu, Linhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
More than the Sum of Its Parts: Ensembling Backbone Networks for Few-Shot Segmentation
di: Catalano, Nico, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Catalano, Nico, et al.
Pubblicazione: (2024)
Feedforward Few-shot Species Range Estimation
di: Lange, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lange, Christian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Interpretable Few-shot Learning with Online Attribute Selection
di: Zarei, Mohammad Reza, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zarei, Mohammad Reza, et al.
Pubblicazione: (2022)
DataDream: Few-shot Guided Dataset Generation
di: Kim, Jae Myung, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Jae Myung, et al.
Pubblicazione: (2024)
Weight Averaging for Out-of-Distribution Generalization and Few-Shot Domain Adaptation
di: Xu, Shijian
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Shijian
Pubblicazione: (2025)
Overcoming Support Dilution for Robust Few-shot Semantic Segmentation
di: Tang, Wailing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Wailing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Few-shot Multispectral Segmentation with Representations Generated by Reinforcement Learning
di: Jayakody, Dilith, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Jayakody, Dilith, et al.
Pubblicazione: (2023)
Improving Diversity in Black-box Few-shot Knowledge Distillation
di: Vo, Tri-Nhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vo, Tri-Nhan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Few-shot adaptation for morphology-independent cell instance segmentation
di: Zaveri, Ram J., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zaveri, Ram J., et al.
Pubblicazione: (2024)
Meta-Transfer Derm-Diagnosis: Exploring Few-Shot Learning and Transfer Learning for Skin Disease Classification in Long-Tail Distribution
di: Özdemir, Zeynep, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Özdemir, Zeynep, et al.
Pubblicazione: (2024)
Equivariant vs. Invariant Layers: A Comparison of Backbone and Pooling for Point Cloud Classification
di: Kothapalli, Abihith, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kothapalli, Abihith, et al.
Pubblicazione: (2023)
Domain Generalization in-the-Wild: Disentangling Classification from Domain-Aware Representations
di: Son, Ha Min, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Son, Ha Min, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dual-Branch Residual Network for Cross-Domain Few-Shot Hyperspectral Image Classification with Refined Prototype
di: Qin, Anyong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Anyong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-instance Learning as Downstream Task of Self-Supervised Learning-based Pre-trained Model
di: Matsuishi, Koki, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Matsuishi, Koki, et al.
Pubblicazione: (2025)
AdaSemSeg: An Adaptive Few-shot Semantic Segmentation of Seismic Facies
di: Saha, Surojit, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Saha, Surojit, et al.
Pubblicazione: (2025)
Erasing Concepts from Text-to-Image Diffusion Models with Few-shot Unlearning
di: Fuchi, Masane, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fuchi, Masane, et al.
Pubblicazione: (2024)
VIRL: Volume-Informed Representation Learning towards Few-shot Manufacturability Estimation
di: Chen, Yu-hsuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yu-hsuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Zero-shot Classification using Hyperdimensional Computing
di: Ruffino, Samuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ruffino, Samuele, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explaining Deep Convolutional Neural Networks for Image Classification by Evolving Local Interpretable Model-agnostic Explanations
di: Wang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Wang, Bin, et al.
Pubblicazione: (2022)
Modality-agnostic Domain Generalizable Medical Image Segmentation by Multi-Frequency in Multi-Scale Attention
di: Nam, Ju-Hyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nam, Ju-Hyeon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Transfer Learning and Mixup for Fine-Grained Few-Shot Fungi Classification
di: Tam, Jason Kahei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tam, Jason Kahei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Video to Video Generative Adversarial Network for Few-shot Learning Based on Policy Gradient
di: Ma, Yintai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ma, Yintai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unleashing the Power of Meta-tuning for Few-shot Generalization Through Sparse Interpolated Experts
di: Chen, Shengzhuang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Shengzhuang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Foundation Model Insights and a Multi-Model Approach for Superior Fine-Grained One-shot Subset Selection
di: Wan, Zhijing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wan, Zhijing, et al.
Pubblicazione: (2025)
MGPATH: Vision-Language Model with Multi-Granular Prompt Learning for Few-Shot WSI Classification
di: Nguyen, Anh-Tien, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Anh-Tien, et al.
Pubblicazione: (2025)
Adaptive Multi-Scale Correlation Meta-Network for Few-Shot Remote Sensing Image Classification
di: Kaushish, Anurag, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kaushish, Anurag, et al.
Pubblicazione: (2026)
Polyp Segmentation Generalisability of Pretrained Backbones
di: Sanderson, Edward, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sanderson, Edward, et al.
Pubblicazione: (2024)
Few-shot Semantic Learning for Robust Multi-Biome 3D Semantic Mapping in Off-Road Environments
di: Atha, Deegan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Atha, Deegan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Few-shot multi-token DreamBooth with LoRa for style-consistent character generation
di: Pascual, Ruben, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pascual, Ruben, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Flatness Improves Backbone Generalisation in Few-shot Classification
di: Li, Rui, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Multiple Instance Verification
di: Xu, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Benchmarking Few-shot Transferability of Pre-trained Models with Improved Evaluation Protocols
di: Luo, Xu, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Does Combining Parameter-efficient Modules Improve Few-shot Transfer Accuracy?
di: Asadi, Nader, et al.
Pubblicazione: (2024) -
PM2: A New Prompting Multi-modal Model Paradigm for Few-shot Medical Image Classification
di: Wang, Zhenwei, et al.
Pubblicazione: (2024)