Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Scholz, Niklas, Nguyen, Manh Hung, Singla, Adish, Nagashima, Tomohiro |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2507.00406 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Synthesizing High-Quality Programming Tasks with LLM-based Expert and Student Agents
von: Nguyen, Manh Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Manh Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Language Models for In-Context Student Modeling: Synthesizing Student's Behavior in Visual Programming
von: Nguyen, Manh Hung, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Nguyen, Manh Hung, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Plan More, Debug Less: Applying Metacognitive Theory to AI-Assisted Programming Education
von: Phung, Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Phung, Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Closing the Loop: An Instructor-in-the-Loop AI Assistance System for Supporting Student Help-Seeking in Programming Education
von: Phung, Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Phung, Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Generalizable Agents in Text-Based Educational Environments: A Study of Integrating RL with LLMs
von: Radmehr, Bahar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Radmehr, Bahar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analyzing-Evaluating-Creating: Assessing Computational Thinking and Problem Solving in Visual Programming Domains
von: Ghosh, Ahana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghosh, Ahana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Divergent-Convergent Thinking in Large Language Models for Creative Problem Generation
von: Nguyen, Manh Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Manh Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Humanizing Automated Programming Feedback: Fine-Tuning Generative Models with Student-Written Feedback
von: Pădurean, Victor-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pădurean, Victor-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Prompt Programming: A Platform for Dialogue-based Computational Problem Solving with Generative AI Models
von: Pădurean, Victor-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pădurean, Victor-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reflection-Satisfaction Tradeoff: Investigating Impact of Reflection on Student Engagement with AI-Generated Programming Hints
von: Choi, Heeryung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Choi, Heeryung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Task Synthesis for Elementary Visual Programming in XLogoOnline Environment
von: Wen, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wen, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Task Synthesis for Visual Programming
von: Pădurean, Victor-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pădurean, Victor-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bridging Gaps Between Student and Expert Evaluations of AI-Generated Programming Hints
von: Phung, Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Phung, Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Right Kind of Help: Evaluating the Effectiveness of Intervention Methods in Elementary-Level Visual Programming
von: Ghosh, Ahana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghosh, Ahana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Impact of Quizzes Interleaved with Write-Code Tasks in Elementary-Level Visual Programming
von: Ghosh, Ahana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ghosh, Ahana, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prompt Optimization Across Multiple Agents for Representing Diverse Human Populations
von: Nguyen, Manh Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Manh Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative AI for Education (GAIED): Advances, Opportunities, and Challenges
von: Denny, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Denny, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interleaving Natural Language Prompting with Code Editing for Solving Programming Tasks with Generative AI Models
von: Pădurean, Victor-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pădurean, Victor-Alexandru, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploration vs. Fixation: Scaffolding Divergent and Convergent Thinking for Human-AI Co-Creation with Generative Models
von: Wen, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wen, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Supervised Fine-Tuning LLMs to Behave as Pedagogical Agents in Programming Education
von: Ross, Emily, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ross, Emily, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal Decision Making Under Strategic Behavior
von: Tsirtsis, Stratis, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Tsirtsis, Stratis, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Integrating AI and Learning Analytics for Data-Driven Pedagogical Decisions and Personalized Interventions in Education
von: Sajja, Ramteja, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sajja, Ramteja, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Instructor-Created Custom GPTs as Pedagogical Partners Fostering Immersion in Online Higher Education: Two Case Studies
von: Beck, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Beck, Dennis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Pedagogical Promise and Peril of AI: A Text Mining Analysis of ChatGPT Research Discussions in Programming Education
von: Grume, Juvy C., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Grume, Juvy C., et al.
Veröffentlicht: (2026)
The AI Companion in Education: Analyzing the Pedagogical Potential of ChatGPT in Computer Science and Engineering
von: He, Zhangying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Zhangying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hints-In-Browser: Benchmarking Language Models for Programming Feedback Generation
von: Kotalwar, Nachiket, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kotalwar, Nachiket, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Integrated Platform for Studying Learning with Intelligent Tutoring Systems: CTAT+TutorShop
von: Aleven, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aleven, Vincent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TEAS: Trusted Educational AI Standard: A Framework for Verifiable, Stable, Auditable, and Pedagogically Sound Learning Systems
von: Syed, Abu
Veröffentlicht: (2025)
von: Syed, Abu
Veröffentlicht: (2025)
CourseAssist: Pedagogically Appropriate AI Tutor for Computer Science Education
von: Feng, Ty, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Ty, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding Student Effort Using Response-Time Propensities During Problem Solving
von: Borchers, Conrad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Borchers, Conrad, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An HCI Perspective on Sustainable GenAI Integration in Architectural Design Education
von: Nguyen, Alex Binh Vinh Duc
Veröffentlicht: (2026)
von: Nguyen, Alex Binh Vinh Duc
Veröffentlicht: (2026)
Dean of LLM Tutors: Exploring Comprehensive and Automated Evaluation of LLM-generated Educational Feedback via LLM Feedback Evaluators
von: Qian, Keyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qian, Keyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MaMa: A Game-Theoretic Approach for Designing Safe Agentic Systems
von: Nöther, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Nöther, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MalAlgoQA: Pedagogical Evaluation of Counterfactual Reasoning in Large Language Models and Implications for AI in Education
von: Liu, Naiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Naiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exploring the Role of Automated Feedback in Programming Education: A Systematic Literature Review
von: Jung, Yeonji, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jung, Yeonji, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An Experience Report on a Pedagogically Controlled, Curriculum-Constrained AI Tutor for SE Education
von: Happe, Lucia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Happe, Lucia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Strategic Integration of AI Chatbots in Physics Teacher Preparation: A TPACK-SWOT Analysis of Pedagogical, Epistemic, and Cybersecurity Dimensions
von: Mohammadipour, N.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mohammadipour, N.
Veröffentlicht: (2025)
Pragmatic Reasoning improves LLM Code Generation
von: Cao, Zhuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, Zhuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Integrating Generative AI into Cybersecurity Education: A Study of OCR and Multimodal LLM-assisted Instruction
von: Patel, Karan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Patel, Karan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pedagogical Safety in Educational Reinforcement Learning: Formalizing and Detecting Reward Hacking in AI Tutoring Systems
von: Olukola, Oluseyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Olukola, Oluseyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Synthesizing High-Quality Programming Tasks with LLM-based Expert and Student Agents
von: Nguyen, Manh Hung, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Large Language Models for In-Context Student Modeling: Synthesizing Student's Behavior in Visual Programming
von: Nguyen, Manh Hung, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Plan More, Debug Less: Applying Metacognitive Theory to AI-Assisted Programming Education
von: Phung, Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Closing the Loop: An Instructor-in-the-Loop AI Assistance System for Supporting Student Help-Seeking in Programming Education
von: Phung, Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Towards Generalizable Agents in Text-Based Educational Environments: A Study of Integrating RL with LLMs
von: Radmehr, Bahar, et al.
Veröffentlicht: (2024)