Posterior Inference in Latent Space for Scalable Constrained Black-box Optimization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Om, Kiyoung, Sim, Kyuil, Yun, Taeyoung, Kang, Hyeongyu, Park, Jinkyoo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Posterior Inference with Diffusion Models for High-dimensional Black-box Optimization
von: Yun, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yun, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Diffusion Fine-Tuning via Reparameterized Policy Gradient of the Soft Q-Function
von: Kang, Hyeongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kang, Hyeongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Solving Integer Linear Programming with Parallel Tempering
von: Sim, Kyuil, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sim, Kyuil, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Diffusion Alignment as Variational Expectation-Maximization
von: Lee, Jaewoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Jaewoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Aligning Few-Step Generative Models by Amortizing Sample-based Variational Inference
von: Lee, Jaewoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lee, Jaewoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Guided Trajectory Generation with Diffusion Models for Offline Model-based Optimization
von: Yun, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yun, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Offline Meta Black-box Optimization Framework for Adaptive Design of Urban Traffic Light Management Systems
von: Yun, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yun, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GTA: Generative Trajectory Augmentation with Guidance for Offline Reinforcement Learning
von: Lee, Jaewoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lee, Jaewoo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automated Kernel Discovery Towards Understanding High-dimensional Bayesian Optimization
von: Yun, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yun, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Active Attacks: Red-teaming LLMs via Adaptive Environments
von: Yun, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yun, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Local Search GFlowNets
von: Kim, Minsu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kim, Minsu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Improved Off-policy Reinforcement Learning in Biological Sequence Design
von: Kim, Hyeonah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Hyeonah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Black-box Optimization with Simultaneous Statistical Inference for Optimal Performance
von: Lian, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lian, Teng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Scale Logits for Temperature-Conditional GFlowNets
von: Kim, Minsu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kim, Minsu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bayesian Latent Space Models for Graphs Are Misspecified: Toward Robust Inference via Generalized Posteriors
von: Labarthe, Aldric
Veröffentlicht: (2026)
von: Labarthe, Aldric
Veröffentlicht: (2026)
Symmetric Replay Training: Enhancing Sample Efficiency in Deep Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization
von: Kim, Hyeonah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kim, Hyeonah, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive teachers for amortized samplers
von: Kim, Minsu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Minsu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Monte Carlo Tree Search based Space Transfer for Black-box Optimization
von: Wang, Shukuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shukuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quotient-Based Posterior Analysis for Euclidean Latent Space Models
von: You, Kisung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: You, Kisung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Approximating Numerical Fluxes Using Fourier Neural Operators for Hyperbolic Conservation Laws
von: Kim, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Why Rectified Power Unit Networks Fail and How to Improve It: An Effective Field Theory Perspective
von: Kim, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Genetic Search in Discrete Spaces
von: Kim, Hyeonah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Hyeonah, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Framework for Improving the Reliability of Black-box Variational Inference
von: Welandawe, Manushi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Welandawe, Manushi, et al.
Veröffentlicht: (2022)
CPT: Consistent Proxy Tuning for Black-box Optimization
von: He, Yuanyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: He, Yuanyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Genetic-guided GFlowNets for Sample Efficient Molecular Optimization
von: Kim, Hyeonah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Hyeonah, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Collaborative and Federated Black-box Optimization: A Bayesian Optimization Perspective
von: Kontar, Raed Al
Veröffentlicht: (2024)
von: Kontar, Raed Al
Veröffentlicht: (2024)
Safety Game: Inference-Time Alignment of Black-Box LLMs via Constrained Optimization
von: Nguyen, Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Replay Buffer for Offline-to-Online Reinforcement Learning
von: Song, Chihyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Chihyeon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Black-box Attack: Do Not Overestimate Black-box Attacks
von: Wu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2022)
VOPy: A Framework for Black-box Vector Optimization
von: Yıldırım, Yaşar Cahit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yıldırım, Yaşar Cahit, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributional Multi-objective Black-box Optimization for Diffusion-model Inference-time Multi-Target Generation
von: Tan, Kim Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tan, Kim Yong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Locality-aware Surrogates for Gradient-based Black-box Optimization
von: Momeni, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Momeni, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Latent Plan Transformer for Trajectory Abstraction: Planning as Latent Space Inference
von: Kong, Deqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kong, Deqian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Scalable Differentiable Causal Discovery in the Presence of Latent Confounders with Skeleton Posterior (Extended Version)
von: Ma, Pingchuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Pingchuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Posterior Contraction of Lévy Adaptive B-spline Regression in Besov Spaces
von: Oh, Jeunghun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Oh, Jeunghun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multimodal Crystal Flow: Any-to-Any Modality Generation for Unified Crystal Modeling
von: Seong, Kiyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Seong, Kiyoung, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Black-box Optimization of LLM Outputs by Asking for Directions
von: Zhang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Amortized Factor Inference Networks for Posterior Inference
von: Ko, Joohwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ko, Joohwan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Covariance-Adaptive Sequential Black-box Optimization for Diffusion Targeted Generation
von: Lyu, Yueming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lyu, Yueming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
OpenBox: A Python Toolkit for Generalized Black-box Optimization
von: Jiang, Huaijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jiang, Huaijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
Posterior Inference with Diffusion Models for High-dimensional Black-box Optimization
von: Yun, Taeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Diffusion Fine-Tuning via Reparameterized Policy Gradient of the Soft Q-Function
von: Kang, Hyeongyu, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Solving Integer Linear Programming with Parallel Tempering
von: Sim, Kyuil, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Diffusion Alignment as Variational Expectation-Maximization
von: Lee, Jaewoo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Aligning Few-Step Generative Models by Amortizing Sample-based Variational Inference
von: Lee, Jaewoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)