Buchumschlag

Toward Edge General Intelligence with Multiple-Large Language Model (Multi-LLM): Architecture, Trust, and Orchestration

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Luo, Haoxiang, Liu, Yinqiu, Zhang, Ruichen, Wang, Jiacheng, Sun, Gang, Niyato, Dusit, Yu, Hongfang, Xiong, Zehui, Wang, Xianbin, Shen, Xuemin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Networking and Internet Architecture Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

DRDST: Low-latency DAG Consensus through Robust Dynamic Sharding and Tree-broadcasting for IoV
von: Chen, Runhua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HALO: Semantic-Aware Distributed LLM Inference in Lossy Edge Network
von: Zheng, Peirong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TINC: Trusted Intelligent NetChain
von: Xia, Qi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semantic-Aware LLM Orchestration for Proactive Resource Management in Predictive Digital Twin Vehicular Networks
von: Ahmadpanah, Seyed Hossein
Veröffentlicht: (2025)

Topology-aware Microservice Architecture in Edge Networks: Deployment Optimization and Implementation
von: Chen, Yuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PerLLM: Personalized Inference Scheduling with Edge-Cloud Collaboration for Diverse LLM Services
von: Yang, Zheming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Accelerating Stable Matching between Workers and Spatial-Temporal Tasks for Dynamic MCS: A Stagewise Service Trading Approach
von: Qi, Houyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EdgeTimer: Adaptive Multi-Timescale Scheduling in Mobile Edge Computing with Deep Reinforcement Learning
von: Hao, Yijun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepEdge: A Deep Reinforcement Learning based Task Orchestrator for Edge Computing
von: Yamansavascilar, Baris, et al.
Veröffentlicht: (2021)

OrchestrRL: Dynamic Compute and Network Orchestration for Disaggregated RL
von: Tan, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Edge Graph Intelligence: Reciprocally Empowering Edge Networks with Graph Intelligence
von: Zeng, Liekang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RailX: A Flexible, Scalable, and Low-Cost Network Architecture for Hyper-Scale LLM Training Systems
von: Feng, Yinxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Timely Video Analytics Services at the Network Edge
von: Li, Xishuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Source Coflow Scheduling in Collaborative Edge Computing with Multihop Network
von: Sahni, Yuvraj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Study of Workload Interference with Intelligent Routing on Dragonfly
von: Kang, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PeerSync: Accelerating Containerized Service Delivery at the Network Edge
von: Deng, Yinuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Urgent Edge Computing
von: Dazzi, Patrizio, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Policy Design in Zero-Trust Distributed Networks: Challenges and Solutions
von: Sandjaja, Fannya R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Edge Offloading in Smart Grid
von: Arcas, Gabriel Ioan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

D-LoRa: a Distributed Parameter Adaptation Scheme for LoRa Network
von: Wang, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Trust-Aware Routing for Distributed Generative AI Inference at the Edge
von: Nguyen, Chanh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ZipperChain: Transmuting Trusted Third-Party Services Into Trustless Atomic Broadcast
von: Bjornsson, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EdgeLinker: Practical Blockchain-based Framework for Healthcare Fog Applications to Enhance Security in Edge-IoT Data Communications
von: Zarkesh, Mahdi Akbari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Placing Timely Refreshing Services at the Network Edge
von: Li, Xishuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Diffusion Models on the Edge: Challenges, Optimizations, and Applications
von: Zheng, Dongqi
Veröffentlicht: (2025)

Towards a Decentralised Application-Centric Orchestration Framework in the Cloud-Edge Continuum
von: Ullah, Amjad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Open-Source Experimentation Framework for the Edge Cloud Continuum
von: Koukis, Georgios, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Network Anomaly Detection in Distributed Edge Computing Infrastructure
von: Marfo, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GENIO: Synergizing Edge Computing with Optical Network Infrastructures
von: Cesarano, Carmine, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Stratified Sampling for Low-Latency Approximate Geospatial Data Stream Processing in Edge-Cloud Architectures
von: Jawarneh, Isam Mashhour Al, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Recursive Offloading for LLM Serving in Multi-tier Networks
von: Wu, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Surviving the Edge: Federated Learning under Networking and Resource Constraints
von: Mwanje, Mike, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TriCloudEdge: A multi-layer Cloud Continuum
von: Violettas, George, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Strategic Server Deployment under Uncertainty in Mobile Edge Computing
von: Tran, Duc A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contention-Aware Microservice Deployment in Collaborative Mobile Edge Networks
von: Ge, Xinlei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Temporal-Aware GPU Resource Allocation for Distributed LLM Inference via Reinforcement Learning
von: Du, Chengze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Network Topology Design for Task Offloading in Mobile Edge Computing
von: Ma, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multi-Layered Distributed Computing Framework for Enhanced Edge Computing
von: Ma, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deduplicator: When Computation Reuse Meets Load Balancing at the Network Edge
von: Azad, Md Washik Al, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ncsim: A Lightweight Simulator for Networked Edge Computing with Wireless Interference Modeling
von: Krishnamachari, Bhaskar, et al.
Veröffentlicht: (2026)