Buchumschlag

Discourse Heuristics For Paradoxically Moral Self-Correction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Guangliang, Qi, Zimo, Zhang, Xitong, Johnson, Kristen Marie
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Diagnosing Moral Reasoning Acquisition in Language Models: Pragmatics and Generalization
von: Liu, Guangliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-correction is Not An Innate Capability in Language Models
von: Liu, Guangliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Smaller Large Language Models Can Do Moral Self-Correction
von: Liu, Guangliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Diagnose and Correct Errors: Towards Moral Sensitivity Acquisition in Large Language Models
von: Chen, Bocheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On the Convergence of Moral Self-Correction in Large Language Models
von: Liu, Guangliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diagnosing the Performance Trade-off in Moral Alignment: A Case Study on Gender Stereotypes
von: Liu, Guangliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Pragmatic Inference for Moral Reasoning Acquisition: Generalization via Metapragmatic Links
von: Liu, Guangliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intrinsic Self-correction for Enhanced Morality: An Analysis of Internal Mechanisms and the Superficial Hypothesis
von: Liu, Guangliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Intrinsic Self-Correction Capability of LLMs: Uncertainty and Latent Concept
von: Liu, Guangliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Understanding Task-agnostic Debiasing Through the Lenses of Intrinsic Bias and Forgetfulness
von: Liu, Guangliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey to Recent Progress Towards Understanding In-Context Learning
von: Mao, Haitao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Large Language Models Handle Discourse Particles? A Case Study of Colloquial Malay
von: Yusoff, Mariah Al Giptiah Binte, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Polarization and Morality: Lexical Analysis of Abortion Discourse on Reddit
von: Stanier, Tessa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

From Words to Wisdom: Discourse Annotation and Baseline Models for Student Dialogue Understanding
von: Mim, Farjana Sultana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Compression Paradox in LLM Inference: Provider-Dependent Energy Effects of Prompt Compression
von: Johnson, Warren
Veröffentlicht: (2026)

Adaptable Moral Stances of Large Language Models on Sexist Content: Implications for Society and Gender Discourse
von: Guo, Rongchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Which course? Discourse! Teaching Discourse and Generation in the Era of LLMs
von: Li, Junyi Jessy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Guardians of Discourse: Evaluating LLMs on Multilingual Offensive Language Detection
von: He, Jianfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Paradoxical Interference between Instruction-Following and Task Solving
von: Qi, Yunjia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Perplexity Paradox: Why Code Compresses Better Than Math in LLM Prompts
von: Johnson, Warren
Veröffentlicht: (2026)

First Heuristic Then Rational: Dynamic Use of Heuristics in Language Model Reasoning
von: Aoki, Yoichi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding the Dark Side of LLMs' Intrinsic Self-Correction
von: Zhang, Qingjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rhea: Role-aware Heuristic Episodic Attention for Conversational LLMs
von: Hong, Wanyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Context-Aware Counterfactual Data Augmentation for Gender Bias Mitigation in Language Models
von: Parihar, Shweta, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Explaining Hate Speech Detection with Moral Rationales
von: Vargas, Francielle, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MobEvolve: An Agentic Self-Evolving Heuristic System for Interpretable Human Mobility Generation
von: He, Junlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

When Can LLMs Actually Correct Their Own Mistakes? A Critical Survey of Self-Correction of LLMs
von: Kamoi, Ryo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Correction Makes LLMs Better Parsers
von: Zhang, Ziyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automatic Alignment of Discourse Relations of Different Discourse Annotation Frameworks
von: Fu, Yingxue
Veröffentlicht: (2024)

Plan of Thoughts: Heuristic-Guided Problem Solving with Large Language Models
von: Liu, Houjun
Veröffentlicht: (2024)

The Self-Improvement Paradox: Can Language Models Bootstrap Reasoning Capabilities without External Scaffolding?
von: Sun, Yutao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are Bigger Encoders Always Better in Vision Large Models?
von: Li, Bozhou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MOKA: Moral Knowledge Augmentation for Moral Event Extraction
von: Zhang, Xinliang Frederick, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Few-Shot Query Intent Detection via Relation-Aware Prompt Learning
von: Zhang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SuperCorrect: Advancing Small LLM Reasoning with Thought Template Distillation and Self-Correction
von: Yang, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Joint Modeling of Entities and Discourse Relations for Coherence Assessment
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CorrectionLM: Self-Corrections with SLM for Dialogue State Tracking
von: Lee, Chia-Hsuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Role of Context for Discourse Relation Classification in Scientific Writing
von: Wan, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond English: Evaluating Automated Measurement of Moral Foundations in Non-English Discourse with a Chinese Case Study
von: Cheng, Calvin Yixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Corrective In-Context Learning: Evaluating Self-Correction in Large Language Models
von: Sanz-Guerrero, Mario, et al.
Veröffentlicht: (2025)