Buchumschlag

Learning to Segment for Vehicle Routing Problems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ouyang, Wenbin, Li, Sirui, Ma, Yining, Wu, Cathy
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Robotics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learning-Guided Rolling Horizon Optimization for Long-Horizon Flexible Job-Shop Scheduling
von: Li, Sirui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Temporal Transfer Learning for Traffic Optimization with Coarse-grained Advisory Autonomy
von: Cho, Jung-Hoon, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Lifelong Learner: Discovering Versatile Neural Solvers for Vehicle Routing Problems
von: Feng, Shaodi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-residual Mixture of Experts Learning for Cooperative Control in Multi-vehicle Systems
von: Jayawardana, Vindula, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Handle Complex Constraints for Vehicle Routing Problems
von: Bi, Jieyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RouteFormer: A Transformer-Based Routing Framework for Autonomous Vehicles
von: Youssef, Yazan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalizing Cooperative Eco-driving via Multi-residual Task Learning
von: Jayawardana, Vindula, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Insert for Constructive Neural Vehicle Routing Solver
von: Luo, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Reinforcement Learning-Based Approach for a Single Vehicle Persistent Surveillance Problem with Fuel Constraints
von: Mishra, Manav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Research on Autonomous Robots Navigation based on Reinforcement Learning
von: Wang, Zixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Efficient Constraint Handling in Neural Solvers for Routing Problems
von: Bi, Jieyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Drive by Imitating Surrounding Vehicles
von: Sonmez, Yasin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Demystifying the Physics of Deep Reinforcement Learning-Based Autonomous Vehicle Decision-Making
von: Wan, Hanxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Inverse Kinodynamics for Autonomous Vehicle Drifting
von: Suvarna, M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinforcement Learning Based Escape Route Generation in Low Visibility Environments
von: Srikanth, Hari
Veröffentlicht: (2024)

An Online Spatial-Temporal Graph Trajectory Planner for Autonomous Vehicles
von: Samiuddin, Jilan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Validity Learning on Failures: Mitigating the Distribution Shift in Autonomous Vehicle Planning
von: Arasteh, Fazel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VER: Vision Expert Transformer for Robot Learning via Foundation Distillation and Dynamic Routing
von: Wang, Yixiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty-Aware Hybrid Machine Learning in Virtual Sensors for Vehicle Sideslip Angle Estimation
von: Kalyanasundaram, Abinav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning An Active Inference Model of Driver Perception and Control: Application to Vehicle Car-Following
von: Wei, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MVMoE: Multi-Task Vehicle Routing Solver with Mixture-of-Experts
von: Zhou, Jianan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning-guided Prioritized Planning for Lifelong Multi-Agent Path Finding in Warehouse Automation
von: Zheng, Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VeTraSS: Vehicle Trajectory Similarity Search Through Graph Modeling and Representation Learning
von: Cheng, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Offline Reinforcement Learning with Inaccurate Simulators
von: Hou, Yiwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Cross-Problem Vehicle Routing via Federated Learning
von: Meng, Xiangchi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian Deep Learning for Segmentation for Autonomous Safe Planetary Landing
von: Tomita, Kento, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Multi-Agent Reinforcement Learning for Unmanned Aerial Vehicle Coordination by Multi-Critic Policy Gradient Optimization
von: Alon, Yoav, et al.
Veröffentlicht: (2020)

KI-GAN: Knowledge-Informed Generative Adversarial Networks for Enhanced Multi-Vehicle Trajectory Forecasting at Signalized Intersections
von: Wei, Chuheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GSAVS: Gaussian Splatting-based Autonomous Vehicle Simulator
von: Wilson, Rami
Veröffentlicht: (2024)

The Autonomy-Alignment Problem in Open-Ended Learning Robots: Formalising the Purpose Framework
von: Baldassarre, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On-board Sonar Data Classification for Path Following in Underwater Vehicles using Fast Interval Type-2 Fuzzy Extreme Learning Machine
von: Rubio-Solis, Adrian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

iMTSP: Solving Min-Max Multiple Traveling Salesman Problem with Imperative Learning
von: Guo, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Modelling of Underwater Vehicles using Physics-Informed Neural Networks with Control
von: Amer, Abdelhakim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can Vehicle Motion Planning Generalize to Realistic Long-tail Scenarios?
von: Hallgarten, Marcel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Grasp Anything: Combining Teacher-Augmented Policy Gradient Learning with Instance Segmentation to Grasp Arbitrary Objects
von: Mosbach, Malte, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DiffRoad: Realistic and Diverse Road Scenario Generation for Autonomous Vehicle Testing
von: Zhou, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Autonomous Vehicle Training with Language Model Integration and Critical Scenario Generation
von: Tian, Hanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Discovered Intention-aware Transformer for Multi-modal Vehicle Trajectory Prediction
von: Liu, Diyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Models and Connected and Automated Vehicles: A Survey in Exploring the Intersection of Transportation and AI
von: Shu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Scalable & Efficient Interaction-Aware Planning in Autonomous Vehicles using Knowledge Distillation
von: Gupta, Piyush, et al.
Veröffentlicht: (2024)