Buchumschlag

Minority representation and fairness in network ranking: An application to school contact diary data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Shen, Hui, MacDonald, Peter W., Kolaczyk, Eric D.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Methodology
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Autoregressive networks with dependent edges
von: Chang, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Latent process models for functional network data
von: MacDonald, Peter W., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Mesoscale two-sample testing for networks
von: MacDonald, Peter W., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Flexible Basis Representations for Modeling Large Non-Gaussian Spatial Data
von: MacDonald, Remy, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Edge differentially private estimation in the $β$-model via jittering and method of moments
von: Chang, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Stochastic gradient descent-based inference for dynamic network models with attractors
von: Pan, Hancong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentially Private Linear Regression with Linked Data
von: Lin, Shurong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Dimension-Reduced Multivariate Spatial Model for Extreme Events: Balancing Flexibility and Scalability
von: MacDonald, Remy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Counterfactual fairness for small subgroups
von: Wastvedt, Solvejg, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FAIRM: Learning invariant representations for algorithmic fairness and domain generalization with minimax optimality
von: Li, Sai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Differentially Private Confidence Intervals for Proportions under Stratified Random Sampling
von: Lin, Shurong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Consistent Identification of Top-$K$ Nodes in Noisy Networks
von: Shen, Hui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gaussian copula correlation network analysis with application to multi-omics data
von: Tomilina, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Estimating peer effects in noisy, low-rank networks via network smoothing
von: Hayes, Alex, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reliable fairness auditing with semi-supervised inference
von: Gao, Jianhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling within-department homogeneity in research quality rankings: an application to the Italian ISPD
von: Montanari, Giorgio E., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Monge-Kantorovich quantiles and ranks for image data
von: Thurin, Gauthier
Veröffentlicht: (2025)

A comparison of mixed-models for the analysis of non-linear longitudinal data: application to late-life cognitive trajectories
von: Wagner, Maude, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identifying the desert decision rule to assess and achieve fairness
von: Zhang, Ping, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Doubly ranked tests of location for grouped functional data
von: Meyer, Mark J.
Veröffentlicht: (2023)

Desirability of outcome ranking (DOOR) analysis for multivariate survival outcomes with application to ACTT-1 trial
von: Shu, Shiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Degree irregularity and rank probability bias in network meta-analysis
von: Davies, Annabel L, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Multilevel network meta-regression for general likelihoods: synthesis of individual and aggregate data with applications to survival analysis
von: Phillippo, David M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neyman-Pearson and equal opportunity: when efficiency meets fairness in classification
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A reduced rank model for spatial categorical data with many classes
von: May, Paul B, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gaussian Processes for Time Series with Lead-Lag Effects with applications to biology data
von: Mu, Wancen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying fair income distribution in Thailand
von: Sitthiyot, Thitithep, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topological inference on brain networks with application to lesion symptom mapping
von: Wang, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bayesian scalar-on-network regression with applications to brain functional connectivity
von: Ju, Xiaomeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Linear models for causal inference under network interference
von: Tong, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The uniform general signed rank test and its design sensitivity
von: Howard, Steven R., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Federated fairness-aware classification under differential privacy
von: Xue, Gengyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A non-parametric approach for estimating the correlation between log-rank test statistics with applications to a conjunctive power calculation
von: Soerensen, Anne Lyngholm, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Supervised low-rank approximation of high-dimensional multivariate functional data via tensor decomposition
von: Alam, Mohammad Samsul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A decomposition of Fisher's information to inform sample size for developing or updating fair and precise clinical prediction models -- Part 3: continuous outcomes
von: Whittle, Rebecca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Measuring hierarchically-organized interactions in dynamic networks through spectral entropy rates: theory, estimation, and illustrative application to physiological networks
von: Sparacino, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hypothesis testing for community structure in temporal networks using e-values
von: Yanchenko, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A decomposition of Fisher's information to inform sample size for developing fair and precise clinical prediction models -- part 1: binary outcomes
von: Riley, Richard D, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Simulation of warping processes with applications to temperature data
von: Méhauté, Nolwenn Le, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A decomposition of Fisher's information to inform sample size for developing fair and precise clinical prediction models -- Part 2: time-to-event outcomes
von: Riley, Richard D, et al.
Veröffentlicht: (2025)