Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Huo, Yuqian, Wei, Jinbiao, Kverne, Christopher, Akewar, Mayur, Bhimani, Janki, Patel, Tirthak |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://arxiv.org/abs/2507.01195 |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
WSBD: Freezing-Based Optimizer for Quantum Neural Networks
par: Kverne, Christopher, et autres
Publié: (2026)
par: Kverne, Christopher, et autres
Publié: (2026)
Modeling and Simulating Rydberg Atom Quantum Computers for Hardware-Software Co-design with PachinQo
par: Ludmir, Jason Zev, et autres
Publié: (2024)
par: Ludmir, Jason Zev, et autres
Publié: (2024)
ReCon: Reconfiguring Analog Rydberg Atom Quantum Computers for Quantum Generative Adversarial Networks
par: DiBrita, Nicholas S., et autres
Publié: (2024)
par: DiBrita, Nicholas S., et autres
Publié: (2024)
Three Birds with One Stone: Improving Performance, Convergence, and System Throughput with Nest
par: Huo, Yuqian, et autres
Publié: (2025)
par: Huo, Yuqian, et autres
Publié: (2025)
Parallax: A Compiler for Neutral Atom Quantum Computers under Hardware Constraints
par: Ludmir, Jason, et autres
Publié: (2024)
par: Ludmir, Jason, et autres
Publié: (2024)
QuFoundry: Generating Data with Quantum Properties for Quantum Machine Learning Utility
par: Ludmir, Jason, et autres
Publié: (2025)
par: Ludmir, Jason, et autres
Publié: (2025)
SpinTune: Improving the Reliability of Quantum Sensor Networks for Practical Quantum-Classical Utility
par: Ludmir, Jason, et autres
Publié: (2026)
par: Ludmir, Jason, et autres
Publié: (2026)
ResQ: A Novel Framework to Implement Residual Neural Networks on Analog Rydberg Atom Quantum Computers
par: DiBrita, Nicholas S., et autres
Publié: (2025)
par: DiBrita, Nicholas S., et autres
Publié: (2025)
Quorum: Zero-Training Unsupervised Anomaly Detection using Quantum Autoencoders
par: Ludmir, Jason Zev, et autres
Publié: (2025)
par: Ludmir, Jason Zev, et autres
Publié: (2025)
TuniQ: Autotuning Compilation Passes for Quantum Workloads at Scale for Effectiveness and Efficiency
par: Hasanat, Mohammad Abrarul, et autres
Publié: (2026)
par: Hasanat, Mohammad Abrarul, et autres
Publié: (2026)
LLM-Powered Quantum Code Transpilation
par: Siavash, Nazanin, et autres
Publié: (2025)
par: Siavash, Nazanin, et autres
Publié: (2025)
EnQode: Fast Amplitude Embedding for Quantum Machine Learning Using Classical Data
par: Han, Jason, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Jason, et autres
Publié: (2025)
Optimised Fermion-Qubit Encodings for Quantum Simulation with Reduced Transpiled Circuit Depth
par: de la Bastida, Michael Williams, et autres
Publié: (2025)
par: de la Bastida, Michael Williams, et autres
Publié: (2025)
Clifford Assisted Optimal Pass Selection for Quantum Transpilation
par: Dangwal, Siddharth, et autres
Publié: (2023)
par: Dangwal, Siddharth, et autres
Publié: (2023)
KORAL: Knowledge Graph Guided LLM Reasoning for SSD Operational Analysis
par: Akewar, Mayur, et autres
Publié: (2026)
par: Akewar, Mayur, et autres
Publié: (2026)
Comparative Study of Quantum Transpilers: Evaluating the Performance of qiskit-braket-provider, qBraid-SDK, and Pytket Extensions
par: Louamri, Mohamed Messaoud, et autres
Publié: (2024)
par: Louamri, Mohamed Messaoud, et autres
Publié: (2024)
Lightweight Targeted Estimation of Layout Noise in a Quantum Computer using Quality Indicator Circuits
par: Srivastava, Shikhar, et autres
Publié: (2025)
par: Srivastava, Shikhar, et autres
Publié: (2025)
Characterization and Mitigation of ADC Noise by Reference Tuning in RRAM-Based Compute-In-Memory
par: Wei, Ying-Hao, et autres
Publié: (2025)
par: Wei, Ying-Hao, et autres
Publié: (2025)
Layerwise Federated Learning for Heterogeneous Quantum Clients using Quorus
par: Han, Jason, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Jason, et autres
Publié: (2025)
Accelerating Simulation of Quantum Circuits under Noise via Computational Reuse
par: Wang, Meng, et autres
Publié: (2022)
par: Wang, Meng, et autres
Publié: (2022)
Efficient Transpilation of OpenQASM 3.0 Dynamic Circuits to CUDA-Q: Performance and Expressiveness Advantages
par: Kulkarni, Vinooth, et autres
Publié: (2026)
par: Kulkarni, Vinooth, et autres
Publié: (2026)
How NOT to Fool the Masses When Giving Performance Results for Quantum Computers
par: McGeoch, Catherine
Publié: (2024)
par: McGeoch, Catherine
Publié: (2024)
Energy-Aware Quantum-Enhanced Computing Continuum
par: H., Carlos J. Barrios, et autres
Publié: (2026)
par: H., Carlos J. Barrios, et autres
Publié: (2026)
Quantum Computing for Healthcare Digital Twin Systems
par: Monfared, Asma Taheri, et autres
Publié: (2026)
par: Monfared, Asma Taheri, et autres
Publié: (2026)
Noise-adaptive hybrid quantum convolutional neural networks based on depth-stratified feature extraction
par: Kim, Taehyun, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, Taehyun, et autres
Publié: (2026)
Hybrid Data Management Architecture for Present Quantum Computing
par: Zajac, Markus, et autres
Publié: (2024)
par: Zajac, Markus, et autres
Publié: (2024)
Does Prompt Design Impact Quality of Data Imputation by LLMs?
par: Srinivasan, Shreenidhi, et autres
Publié: (2025)
par: Srinivasan, Shreenidhi, et autres
Publié: (2025)
5 Year Update to the Next Steps in Quantum Computing
par: Brown, Kenneth, et autres
Publié: (2024)
par: Brown, Kenneth, et autres
Publié: (2024)
Distributionally Robust Variational Quantum Algorithms with Shifted Noise
par: He, Zichang, et autres
Publié: (2023)
par: He, Zichang, et autres
Publié: (2023)
Potential Energy Savings from Quantum Computing-Based Route Optimization
par: Nadiger, Ayush, et autres
Publié: (2026)
par: Nadiger, Ayush, et autres
Publié: (2026)
Protonic Nickelate Device Networks for Spatiotemporal Neuromorphic Computing
par: Zhou, Yue, et autres
Publié: (2025)
par: Zhou, Yue, et autres
Publié: (2025)
TensorQC: Towards Scalable Distributed Quantum Computing via Tensor Networks
par: Tang, Wei, et autres
Publié: (2025)
par: Tang, Wei, et autres
Publié: (2025)
Economic Struggles and Inflation: How Does that affect voting decision?
par: Afzal, Muhammad Hassan Bin
Publié: (2024)
par: Afzal, Muhammad Hassan Bin
Publié: (2024)
Review of Distributed Quantum Computing. From single QPU to High Performance Quantum Computing
par: Barral, David, et autres
Publié: (2024)
par: Barral, David, et autres
Publié: (2024)
QVecOpt: An Efficient Storage and Computing Opti-mization Framework for Large-scale Quantum State Simulation
par: Yu, Mingyang, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Mingyang, et autres
Publié: (2025)
QDockBank: A Dataset for Ligand Docking on Protein Fragments Predicted on Utility-Level Quantum Computers
par: Zhang, Yuqi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Yuqi, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Extreme Edge Computing for Wearable Devices
par: Covi, Erika, et autres
Publié: (2020)
par: Covi, Erika, et autres
Publié: (2020)
Quantum Computing for Automotive Applications
par: Riofrío, Carlos A., et autres
Publié: (2024)
par: Riofrío, Carlos A., et autres
Publié: (2024)
Combinatorial Optimization with Quantum Computers
par: Chicano, Francisco, et autres
Publié: (2024)
par: Chicano, Francisco, et autres
Publié: (2024)
A Systematic Study of Noise Effects in Hybrid Quantum-Classical Machine Learning
par: Bose, Bhavna, et autres
Publié: (2026)
par: Bose, Bhavna, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
WSBD: Freezing-Based Optimizer for Quantum Neural Networks
par: Kverne, Christopher, et autres
Publié: (2026) -
Modeling and Simulating Rydberg Atom Quantum Computers for Hardware-Software Co-design with PachinQo
par: Ludmir, Jason Zev, et autres
Publié: (2024) -
ReCon: Reconfiguring Analog Rydberg Atom Quantum Computers for Quantum Generative Adversarial Networks
par: DiBrita, Nicholas S., et autres
Publié: (2024) -
Three Birds with One Stone: Improving Performance, Convergence, and System Throughput with Nest
par: Huo, Yuqian, et autres
Publié: (2025) -
Parallax: A Compiler for Neutral Atom Quantum Computers under Hardware Constraints
par: Ludmir, Jason, et autres
Publié: (2024)