Neural Hamiltonian Operator
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Qi, Qian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Adaptive Neural-Operator Backstepping Control of a Benchmark Hyperbolic PDE
par: Lamarque, Maxence, et autres
Publié: (2024)
par: Lamarque, Maxence, et autres
Publié: (2024)
Gain Scheduling with a Neural Operator for a Transport PDE with Nonlinear Recirculation
par: Lamarque, Maxence, et autres
Publié: (2024)
par: Lamarque, Maxence, et autres
Publié: (2024)
Distributed Optimization via Energy Conservation Laws in Dilated Coordinates
par: Baranwal, Mayank, et autres
Publié: (2024)
par: Baranwal, Mayank, et autres
Publié: (2024)
The Asymptotic Behavior of Attention in Transformers
par: Abella, Álvaro Rodríguez, et autres
Publié: (2024)
par: Abella, Álvaro Rodríguez, et autres
Publié: (2024)
Analysis of Thompson Sampling for Controlling Unknown Linear Diffusion Processes
par: Faradonbeh, Mohamad Kazem Shirani, et autres
Publié: (2022)
par: Faradonbeh, Mohamad Kazem Shirani, et autres
Publié: (2022)
Koopman-Assisted Reinforcement Learning
par: Rozwood, Preston, et autres
Publié: (2024)
par: Rozwood, Preston, et autres
Publié: (2024)
Neural Operators for Predictor Feedback Control of Nonlinear Delay Systems
par: Bhan, Luke, et autres
Publié: (2024)
par: Bhan, Luke, et autres
Publié: (2024)
Optimal Control Operator Perspective and a Neural Adaptive Spectral Method
par: Feng, Mingquan, et autres
Publié: (2024)
par: Feng, Mingquan, et autres
Publié: (2024)
Co-Learning Port-Hamiltonian Systems and Optimal Energy-Shaping Control
par: Kamboj, Ankur, et autres
Publié: (2026)
par: Kamboj, Ankur, et autres
Publié: (2026)
Learning Dissipative Neural Dynamical Systems
par: Xu, Yuezhu, et autres
Publié: (2023)
par: Xu, Yuezhu, et autres
Publié: (2023)
Optimal Power Grid Operations with Foundation Models
par: Puech, Alban, et autres
Publié: (2024)
par: Puech, Alban, et autres
Publié: (2024)
Learning Spatio-Temporal Dynamics via Operator-Valued RKHS and Kernel Koopman Methods
par: Withanachchi, Mahishanka
Publié: (2025)
par: Withanachchi, Mahishanka
Publié: (2025)
Physics-informed Neural-operator Predictive Control for Drag Reduction in Turbulent Flows
par: Zhao, Zelin, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Zelin, et autres
Publié: (2025)
Safe and Robust Domains of Attraction for Discrete-Time Systems: A Set-Based Characterization and Certifiable Neural Network Estimation
par: Serry, Mohamed, et autres
Publié: (2026)
par: Serry, Mohamed, et autres
Publié: (2026)
Hybrid Energy-Based Models for Physical AI: Provably Stable Identification of Port-Hamiltonian Dynamics
par: Betteti, Simone, et autres
Publié: (2026)
par: Betteti, Simone, et autres
Publié: (2026)
Nonlinear Dynamics In Optimization Landscape of Shallow Neural Networks with Tunable Leaky ReLU
par: Liu, Jingzhou
Publié: (2025)
par: Liu, Jingzhou
Publié: (2025)
On the Convergence of Overparameterized Problems: Inherent Properties of the Compositional Structure of Neural Networks
par: de Oliveira, Arthur Castello Branco, et autres
Publié: (2025)
par: de Oliveira, Arthur Castello Branco, et autres
Publié: (2025)
Neural Brownian Motion
par: Qi, Qian
Publié: (2025)
par: Qi, Qian
Publié: (2025)
A Riemannian Optimization Perspective of the Gauss-Newton Method for Feedforward Neural Networks
par: Cayci, Semih
Publié: (2024)
par: Cayci, Semih
Publié: (2024)
Bridging Control with Neural Network Verifier alpha-beta-CROWN: A Tutorial
par: Li, Haoyu, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Haoyu, et autres
Publié: (2026)
Distributionally Robust Safety Verification of Neural Networks via Worst-Case CVaR
par: Kishida, Masako
Publié: (2025)
par: Kishida, Masako
Publié: (2025)
Optimizing Inventory Routing: A Decision-Focused Learning Approach using Neural Networks
par: Islam, MD Shafikul, et autres
Publié: (2023)
par: Islam, MD Shafikul, et autres
Publié: (2023)
Dynamical Measure Transport and Neural PDE Solvers for Sampling
par: Sun, Jingtong, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Jingtong, et autres
Publié: (2024)
Control of Medical Digital Twins with Artificial Neural Networks
par: Böttcher, Lucas, et autres
Publié: (2024)
par: Böttcher, Lucas, et autres
Publié: (2024)
Scalable Data-Driven Reachability Analysis and Control via Koopman Operators with Conformal Coverage Guarantees
par: Nath, Devesh, et autres
Publié: (2026)
par: Nath, Devesh, et autres
Publié: (2026)
Observability conditions for neural state-space models with eigenvalues and their roots of unity
par: Gracyk, Andrew
Publié: (2025)
par: Gracyk, Andrew
Publié: (2025)
SINDy-RL: Interpretable and Efficient Model-Based Reinforcement Learning
par: Zolman, Nicholas, et autres
Publié: (2024)
par: Zolman, Nicholas, et autres
Publié: (2024)
Data-driven Nonlinear Model Reduction using Koopman Theory: Integrated Control Form and NMPC Case Study
par: Schulze, Jan C., et autres
Publié: (2024)
par: Schulze, Jan C., et autres
Publié: (2024)
Stability properties of gradient flow dynamics for the symmetric low-rank matrix factorization problem
par: Mohammadi, Hesameddin, et autres
Publié: (2024)
par: Mohammadi, Hesameddin, et autres
Publié: (2024)
Near-Optimal Distributed Linear-Quadratic Regulator for Networked Systems
par: Shin, Sungho, et autres
Publié: (2022)
par: Shin, Sungho, et autres
Publié: (2022)
Tradeoffs between convergence rate and noise amplification for momentum-based accelerated optimization algorithms
par: Mohammadi, Hesameddin, et autres
Publié: (2022)
par: Mohammadi, Hesameddin, et autres
Publié: (2022)
Safely Learning Dynamical Systems
par: Ahmadi, Amir Ali, et autres
Publié: (2023)
par: Ahmadi, Amir Ali, et autres
Publié: (2023)
From exponential to finite/fixed-time stability: Applications to optimization
par: Ozaslan, Ibrahim K., et autres
Publié: (2024)
par: Ozaslan, Ibrahim K., et autres
Publié: (2024)
Identifiability of Differential-Algebraic Systems
par: Montanari, Arthur N., et autres
Publié: (2024)
par: Montanari, Arthur N., et autres
Publié: (2024)
Parallel Differentiable Reachability for Learning and Planning with Certified Neural Dynamics and Controllers
par: Shen, Keyi, et autres
Publié: (2026)
par: Shen, Keyi, et autres
Publié: (2026)
Neural-Rendezvous: Provably Robust Guidance and Control to Encounter Interstellar Objects
par: Tsukamoto, Hiroyasu, et autres
Publié: (2022)
par: Tsukamoto, Hiroyasu, et autres
Publié: (2022)
Lyapunov-stable Neural Control for State and Output Feedback: A Novel Formulation
par: Yang, Lujie, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Lujie, et autres
Publié: (2024)
Trustworthy Koopman Operator Learning: Invariance Diagnostics and Error Bounds
par: Conradie, Gustav, et autres
Publié: (2026)
par: Conradie, Gustav, et autres
Publié: (2026)
Model Predictive Control of Hybrid Dynamical Systems
par: Sanfelice, Ricardo G., et autres
Publié: (2026)
par: Sanfelice, Ricardo G., et autres
Publié: (2026)
Convergence of optimizers implies eigenvalues filtering at equilibrium
par: Bolte, Jerome, et autres
Publié: (2025)
par: Bolte, Jerome, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Adaptive Neural-Operator Backstepping Control of a Benchmark Hyperbolic PDE
par: Lamarque, Maxence, et autres
Publié: (2024) -
Gain Scheduling with a Neural Operator for a Transport PDE with Nonlinear Recirculation
par: Lamarque, Maxence, et autres
Publié: (2024) -
Distributed Optimization via Energy Conservation Laws in Dilated Coordinates
par: Baranwal, Mayank, et autres
Publié: (2024) -
The Asymptotic Behavior of Attention in Transformers
par: Abella, Álvaro Rodríguez, et autres
Publié: (2024) -
Analysis of Thompson Sampling for Controlling Unknown Linear Diffusion Processes
par: Faradonbeh, Mohamad Kazem Shirani, et autres
Publié: (2022)