Buchumschlag

Hardware-software co-exploration with racetrack memory based in-memory computing for CNN inference in embedded systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Choong, Benjamin Chen Ming, Luo, Tao, Liu, Cheng, He, Bingsheng, Zhang, Wei, Zhou, Joey Tianyi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Emerging Technologies Artificial Intelligence Hardware Architecture
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Efficient and accurate neural field reconstruction using resistive memory
von: Yu, Yifei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fast offset corrected in-memory training
von: Rasch, Malte J., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Hardware Accelerators for Artificial Intelligence
von: Ahsan, S M Mojahidul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fault-Free Analog Computing with Imperfect Hardware
von: Xu, Zhicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Temporal Computing for Lower Power Hardware Accelerators
von: Tasnim, Maliha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Solving the compute crisis with physics-based ASICs
von: Aifer, Maxwell, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Partially-Precise Computing Paradigm for Efficient Hardware Implementation of Application-Specific Embedded Systems
von: Faryabi, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CQ-CiM: Hardware-Aware Embedding Shaping for Robust CiM-Based Retrieval
von: Li, Xinzhao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TetrisG-SDK: Efficient Convolutional Layer Mapping with Adaptive Windows and Grouped Convolutions for Fast In-Memory Computing
von: Dong, Ke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A wave-geometric duality for hyperdimensional computing
von: Poore, Tyler L.
Veröffentlicht: (2026)

ANCoEF: Asynchronous Neuromorphic Algorithm/Hardware Co-Exploration Framework with a Fully Asynchronous Simulator
von: Zhang, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A 5T-2MTJ STT-assisted Spin Orbit Torque based Ternary Content Addressable Memory for Hardware Accelerators
von: Narla, Siri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

All-in-One Analog AI Hardware: On-Chip Training and Inference with Conductive-Metal-Oxide/HfOx ReRAM Devices
von: Falcone, Donato Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

First Demonstration of Second-order Training of Deep Neural Networks with In-memory Analog Matrix Computing
von: Zhang, Saitao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OISMA: On-the-fly In-memory Stochastic Multiplication Architecture for Matrix-Multiplication Workloads
von: Agwa, Shady, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SCE-NTT: A Hardware Accelerator for Number Theoretic Transform Using Superconductor Electronics
von: Razmkhah, Sasan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Res-DPU: Resource-shared Digital Processing-in-memory Unit for Edge-AI Workloads
von: Lokhande, Mukul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CarbonPATH: Carbon-aware pathfinding and architecture optimization for chiplet-based AI systems
von: Sudarshan, Chetan Choppali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Investigation of Hardware Architecture Effects on Quantum Algorithm Performance: A Comparative Hardware Study
von: Oralkhan, Askar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MASIM: An Efficient Multi-Array Scheduler for In-Memory SIMD Computation
von: Qian, Xingyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Proxics: an efficient programming model for far memory accelerators
von: Liu, Zikai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Count2Multiply: Reliable In-Memory High-Radix Counting
von: de Lima, João Paulo Cardoso, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sensitivity-Aware Mixed-Precision Quantization for ReRAM-based Computing-in-Memory
von: Chen, Guan-Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DISCA: A Digital In-memory Stochastic Computing Architecture Using A Compressed Bent-Pyramid Format
von: Agwa, Shady, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Novel Thermal Network Model and Electro-Thermal Coupling Study for NSFETs and CFETs Considering Thermal Crosstalk
von: Miao, Tianci, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Variational Quantum Algorithm Landscape Reconstruction by Low-Rank Tensor Completion
von: Hao, Tianyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Deep Learning Hardware Accelerators for Heterogeneous HPC Platforms
von: Silvano, Cristina, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multibit neural inference in a N-ary crossbar architecture
von: Moureaux, Anatole, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Dawn of AI-Native EDA: Opportunities and Challenges of Large Circuit Models
von: Chen, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Running Conventional Automatic Speech Recognition on Memristor Hardware: A Simulated Approach
von: Rossenbach, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximate Computing Survey, Part I: Terminology and Software & Hardware Approximation Techniques
von: Leon, Vasileios, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Parallax: A Compiler for Neutral Atom Quantum Computers under Hardware Constraints
von: Ludmir, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hardware-Efficient Photonic Tensor Core: Accelerating Deep Neural Networks with Structured Compression
von: Ning, Shupeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HEANA: A Hybrid Time-Amplitude Analog Optical Accelerator with Flexible Dataflows for Energy-Efficient CNN Inference
von: Vatsavai, Sairam Sri, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Length-Matching Routing for Programmable Photonic Circuits Using Best-First Strategy
von: Wang, Xiaoke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Frequency as Aperture: Enabling Embeddable Near-Field Sensing for 6G Wireless Radios
von: Ho, Pin-Han, et al.
Veröffentlicht: (2026)

STAMP-2.5D: Structural and Thermal Aware Methodology for Placement in 2.5D Integration
von: Parekh, Varun Darshana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PICO-RAM: A PVT-Insensitive Analog Compute-In-Memory SRAM Macro with In-Situ Multi-Bit Charge Computing and 6T Thin-Cell-Compatible Layout
von: Chen, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SuperFlow: A Fully-Customized RTL-to-GDS Design Automation Flow for Adiabatic Quantum-Flux-Parametron Superconducting Circuits
von: Xie, Yanyue, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Everything You Wanted to Know About Consumer Light Management in Smart Energy
von: Mohanty, Prajnyajit, et al.
Veröffentlicht: (2024)