An Optimal Least-Square Solver For Scaled Partial-Isometric Linear Systems
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Kar, Suvendu, Venkatapathi, Murugesan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
A Fast solver for high condition linear systems using randomized stable solutions of its blocks
par: Kar, Suvendu, et autres
Publié: (2025)
par: Kar, Suvendu, et autres
Publié: (2025)
Efficient approximations of matrix multiplication using truncated decompositions
par: Kar, Suvendu, et autres
Publié: (2025)
par: Kar, Suvendu, et autres
Publié: (2025)
Matrix-Free Least Squares Solvers: Values, Gradients, and What to Do With Them
par: Roy, Hrittik, et autres
Publié: (2025)
par: Roy, Hrittik, et autres
Publié: (2025)
Least-Squares Neural Network (LSNN) Method for Scalar Hyperbolic Partial Differential Equations
par: Liu, Min, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Min, et autres
Publié: (2026)
Numerical Linear Algebra: Least Squares, QR and SVD
par: Mirzaei, Davoud
Publié: (2024)
par: Mirzaei, Davoud
Publié: (2024)
Data dependent Moving Least Squares
par: Levin, David, et autres
Publié: (2024)
par: Levin, David, et autres
Publié: (2024)
Solving Partial Differential Equations on Evolving Surfaces via the Constrained Least-Squares and Grid-Based Particle Method
par: Ying, Ningchen, et autres
Publié: (2024)
par: Ying, Ningchen, et autres
Publié: (2024)
An Introduction to Total Least Squares
par: de Groen, P. P. N.
Publié: (1998)
par: de Groen, P. P. N.
Publié: (1998)
Flexible Modified LSMR Method for Least Squares Problems
par: Yang, Mei, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Mei, et autres
Publié: (2024)
Stability of Least Squares Approximation under Random Sampling
par: Xu, Zhiqiang, et autres
Publié: (2024)
par: Xu, Zhiqiang, et autres
Publié: (2024)
Sketch 'n Solve: An Efficient Python Package for Large-Scale Least Squares Using Randomized Numerical Linear Algebra
par: Lavaee, Alex
Publié: (2024)
par: Lavaee, Alex
Publié: (2024)
Non-intrusive Least-Squares Functional A Posteriori Error Estimator: Linear and Nonlinear Problems with Plain Convergence
par: Li, Ziyan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Ziyan, et autres
Publié: (2024)
Solution of Least Squares Problems with Randomized Preconditioned Normal Equations
par: Ipsen, Ilse C. F.
Publié: (2025)
par: Ipsen, Ilse C. F.
Publié: (2025)
Block Acceleration Without Momentum: On Optimal Stepsizes of Block Gradient Descent for Least-Squares
par: Peng, Liangzu, et autres
Publié: (2024)
par: Peng, Liangzu, et autres
Publié: (2024)
Hierarchical Alternating Least Squares Methods for Quaternion Nonnegative Matrix Factorizations
par: Pan, Junjun
Publié: (2024)
par: Pan, Junjun
Publié: (2024)
Optimizing Variational Physics-Informed Neural Networks Using Least Squares
par: Uriarte, Carlos, et autres
Publié: (2024)
par: Uriarte, Carlos, et autres
Publié: (2024)
A CUR Krylov Solver for Large-Scale Linear Matrix Equations
par: Akbari, Saeed, et autres
Publié: (2025)
par: Akbari, Saeed, et autres
Publié: (2025)
A Riemannian Gradient Descent Method for the Least Squares Inverse Eigenvalue Problem
par: Riley, Alban Bloor, et autres
Publié: (2025)
par: Riley, Alban Bloor, et autres
Publié: (2025)
Least-Squares Finite Element Methods for nonlinear problems: A unified framework
par: Bertrand, Fleurianne, et autres
Publié: (2025)
par: Bertrand, Fleurianne, et autres
Publié: (2025)
Deflation Techniques for Finding Multiple Local Minima of a Nonlinear Least Squares Problem
par: Riley, Alban Bloor, et autres
Publié: (2024)
par: Riley, Alban Bloor, et autres
Publié: (2024)
A Least-Squares Weak Galerkin Finite Element Scheme for Cauchy Problems in Helmholtz
par: Wang, Chunmei, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Chunmei, et autres
Publié: (2026)
Generalized Moving Least-Squares Methods for Solving Vector-valued PDEs on Unknown Manifolds
par: Li, Rongji, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Rongji, et autres
Publié: (2024)
Imaging Anisotropic Conductivity from Internal Measurements with Mixed Least-Squares Deep Neural Networks
par: Cen, Siyu, et autres
Publié: (2024)
par: Cen, Siyu, et autres
Publié: (2024)
A Least-Squares Weak Galerkin Finite Element Scheme for Cauchy Problems in Convection--Diffusion
par: Wang, Chunmei, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Chunmei, et autres
Publié: (2026)
A Sequential Least Squares Method for Poisson Equation using A Patch Reconstructed Space
par: Li, Ruo, et autres
Publié: (2019)
par: Li, Ruo, et autres
Publié: (2019)
A Least-Squares Weak Galerkin Method for Second-Order Elliptic Equations in Non-Divergence Form
par: Wang, Chunmei, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Chunmei, et autres
Publié: (2026)
Towards Learning High-Precision Least Squares Algorithms with Sequence Models
par: Liu, Jerry, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Jerry, et autres
Publié: (2025)
Local Geometry of Least Squares for Unmixing Signals with Parameter-Dependent Dictionaries
par: Michelena, Santos, et autres
Publié: (2026)
par: Michelena, Santos, et autres
Publié: (2026)
Unitary-Invariant Decomposition of Reducible Total Least Squares Core Problems
par: Yu, Sijia, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Sijia, et autres
Publié: (2026)
Hybrid-Precision Block-Jacobi Preconditioned GMRES Solver for Linear System in Circuit Simulation
par: Zhang, Zijian, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Zijian, et autres
Publié: (2025)
A New Combination of Preconditioned Gradient Descent Methods and Vector Extrapolation Techniques for Nonlinear Least-Squares Problems
par: Mouhssine, Abdellatif
Publié: (2026)
par: Mouhssine, Abdellatif
Publié: (2026)
Revisiting Approximate Leverage Score Sketching for Matrix Least Squares
par: Larsen, Brett W., et autres
Publié: (2022)
par: Larsen, Brett W., et autres
Publié: (2022)
Maximal Volume Matrix Cross Approximation for Image Compression and Least Squares Solution
par: Allen, Kenneth, et autres
Publié: (2023)
par: Allen, Kenneth, et autres
Publié: (2023)
An Optimal Ansatz Space for Moving Least Squares Approximation on Spheres
par: Hielscher, Ralf, et autres
Publié: (2023)
par: Hielscher, Ralf, et autres
Publié: (2023)
A Multi-Level Deep Framework for Deep Solvers of Partial Differential Equations
par: Yang, Yu, et autres
Publié: (2026)
par: Yang, Yu, et autres
Publié: (2026)
Differentiating Through Linear Solvers
par: Hovland, Paul, et autres
Publié: (2024)
par: Hovland, Paul, et autres
Publié: (2024)
Super-Resolution of Elliptic PDE Solutions Using Least Squares Support Vector Regression
par: Babaei, Maryam, et autres
Publié: (2025)
par: Babaei, Maryam, et autres
Publié: (2025)
Least-Squares Neural Network (LSNN) Method For Linear Advection-Reaction Equation: Discontinuity Interface
par: Cai, Zhiqiang, et autres
Publié: (2023)
par: Cai, Zhiqiang, et autres
Publié: (2023)
Consistent Second Moment Methods with Scalable Linear Solvers for Radiation Transport
par: Olivier, Samuel, et autres
Publié: (2024)
par: Olivier, Samuel, et autres
Publié: (2024)
A Numerical Analysis of Sketched Linear Squares Problems and Stopping Criteria for Iterative Solvers
par: Jia, Zhongxiao, et autres
Publié: (2026)
par: Jia, Zhongxiao, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
A Fast solver for high condition linear systems using randomized stable solutions of its blocks
par: Kar, Suvendu, et autres
Publié: (2025) -
Efficient approximations of matrix multiplication using truncated decompositions
par: Kar, Suvendu, et autres
Publié: (2025) -
Matrix-Free Least Squares Solvers: Values, Gradients, and What to Do With Them
par: Roy, Hrittik, et autres
Publié: (2025) -
Least-Squares Neural Network (LSNN) Method for Scalar Hyperbolic Partial Differential Equations
par: Liu, Min, et autres
Publié: (2026) -
Numerical Linear Algebra: Least Squares, QR and SVD
par: Mirzaei, Davoud
Publié: (2024)