:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	He, Zilong, Chen, Pengfei, Zhang, Hongyu, Li, Xiaoyun, Yu, Guangba, Chen, Hongyang, Zheng, Zibin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Software Engineering
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2507.01628
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FaaSRCA: Full Lifecycle Root Cause Analysis for Serverless Applications
von: Huang, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on Failure Analysis and Fault Injection in AI Systems
von: Yu, Guangba, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mint: Cost-Efficient Tracing with All Requests Collection via Commonality and Variability Analysis
von: Huang, Haiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

InferLog: Accelerating LLM Inference for Online Log Parsing via ICL-oriented Prefix Caching
von: Wang, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cloud-OpsBench: A Reproducible Benchmark for Agentic Root Cause Analysis in Cloud Systems
von: Wang, Yilun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AlertGuardian: Intelligent Alert Life-Cycle Management for Large-scale Cloud Systems
von: Yu, Guangba, et al.
Veröffentlicht: (2026)

COCA: Generative Root Cause Analysis for Distributed Systems with Code Knowledge
von: Li, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SparseCoder: Identifier-Aware Sparse Transformer for File-Level Code Summarization
von: Wang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tracezip: Efficient Distributed Tracing via Trace Compression
von: Chen, Zhuangbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HumanEvo: An Evolution-aware Benchmark for More Realistic Evaluation of Repository-level Code Generation
von: Zheng, Dewu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Trace Sampling 2.0: Code Knowledge Enhanced Span-level Sampling for Distributed Tracing
von: Wu, Yulun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LogPrism: Unifying Structure and Variable Encoding for Effective Log Compression
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AI-NativeBench: An Open-Source White-Box Agentic Benchmark Suite for AI-Native Systems
von: Wang, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Empirical Study of Interaction Bugs in ROS-based Software
von: Chen, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

iJTyper: An Iterative Type Inference Framework for Java by Integrating Constraint- and Statistically-based Methods
von: Chen, Zhixiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficiently Detecting Reentrancy Vulnerabilities in Complex Smart Contracts
von: Wang, Zexu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

When to Stop? Towards Efficient Code Generation in LLMs with Excess Token Prevention
von: Guo, Lianghong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mono2Sls: Automated Monolith-to-Serverless Migration via Multi-Stage Pipeline with Static Analysis
von: Chen, Xingyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cast: Automated Resilience Testing for Production Cloud Service Systems
von: Chen, Zhuangbin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Comment Traps: How Defective Commented-out Code Augment Defects in AI-Assisted Code Generation
von: Huang, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WakeMint: Detecting Sleepminting Vulnerabilities in NFT Smart Contracts
von: Xiao, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

You Augment Me: Exploring ChatGPT-based Data Augmentation for Semantic Code Search
von: Wang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Definition and Detection of Centralization Defects in Smart Contracts
von: Lin, Zewei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Copy-and-Paste? Identifying EVM-Inequivalent Code Smells in Multi-chain Reuse Contracts
von: Wang, Zexu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RLCoder: Reinforcement Learning for Repository-Level Code Completion
von: Wang, Yanlin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Finding the Needle in the Crash Stack: Industrial-Scale Crash Root Cause Localization with AutoCrashFL
von: Kang, Sungmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KPIRoot+: An Efficient Integrated Framework for Anomaly Detection and Root Cause Analysis in Large-Scale Cloud Systems
von: Gu, Wenwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unity is Strength: Enhancing Precision in Reentrancy Vulnerability Detection of Smart Contract Analysis Tools
von: Wang, Zexu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Augmenting Smart Contract Decompiler Output through Fine-grained Dependency Analysis and LLM-facilitated Semantic Recovery
von: Liao, Zeqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Empirical Study of ChatGPT-Related Projects and Their Issues on GitHub
von: Lin, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CrashJS: A NodeJS Benchmark for Automated Crash Reproduction
von: Oliver, Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SimpleDevQA: Benchmarking Large Language Models on Development Knowledge QA
von: Zhang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OmniGIRL: A Multilingual and Multimodal Benchmark for GitHub Issue Resolution
von: Guo, Lianghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Larger Is Not Always Better: Exploring Small Open-source Language Models in Logging Statement Generation
von: Zhong, Renyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MAS-FIRE: Fault Injection and Reliability Evaluation for LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Jia, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Metronome: Differentiated Delay Scheduling for Serverless Functions
von: Chen, Zhuangbin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LIDL: LLM Integration Defect Localization via Knowledge Graph-Enhanced Multi-Agent Analysis
von: Tan, Gou, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ConfLogger: Enhance Systems' Configuration Diagnosability through Configuration Logging
von: Shan, Shiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CRPWarner: Warning the Risk of Contract-related Rug Pull in DeFi Smart Contracts
von: Lin, Zewei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Large Language Models for Code: Evolution, Benchmarking, and Future Trends
von: Zheng, Zibin, et al.
Veröffentlicht: (2023)