Buchumschlag

Quality Diversity Genetic Programming for Learning Scheduling Heuristics

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xu, Meng, Neumann, Frank, Neumann, Aneta, Ong, Yew Soon
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Neural and Evolutionary Computing
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

TransGP: Task-Conditioned Transformer-Guided Genetic Programming for Multitask Dynamic Flexible Job Shop Scheduling
von: Xu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Analysis of Evolutionary Diversity Optimisation for the Maximum Matching Problem
von: Harder, Jonathan Gadea, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolutionary Multi-Objective Diversity Optimization
von: Do, Anh Viet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Local Optima in Diversity Optimization: Non-trivial Offspring Population is Essential
von: Antipov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sliding Window Bi-Objective Evolutionary Algorithms for Optimizing Chance-Constrained Monotone Submodular Functions
von: Yan, Xiankun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimizing Monotone Chance-Constrained Submodular Functions Using Evolutionary Multi-Objective Algorithms
von: Neumann, Aneta, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Trust Region-Based Bayesian Optimisation to Discover Diverse Solutions
von: Perera, Kokila Kasuni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weighted-Scenario Optimisation for the Chance Constrained Travelling Thief Problem
von: Don, Thilina Pathirage, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Greedy Approaches for Packing While Travelling with Deterministic and Stochastic Constraints
von: Don, Thilina Pathirage, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Theoretical Analysis of Quality Diversity Algorithms for a Classical Path Planning Problem
von: Dang, Duc-Cuong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Feature-based Evolutionary Diversity Optimization of Discriminating Instances for Chance-constrained Optimization Problems
von: Ahouei, Saba Sadeghi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Runtime Analysis of Evolutionary Diversity Optimization on the Multi-objective (LeadingOnes, TrailingZeros) Problem
von: Antipov, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Use of Evolutionary Optimization for the Dynamic Chance Constrained Open-Pit Mine Scheduling Problem
von: Pathiranage, Ishara Hewa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bi-Objective Evolutionary Optimization for Large-Scale Open Pit Mine Scheduling Problem under Uncertainty with Chance Constraints
von: Pathiranage, Ishara Hewa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Block-Coordinate Descent EMO Algorithm: Theoretical and Empirical Analysis
von: Doerr, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolutionary Algorithm for Chance Constrained Quadratic Multiple Knapsack Problem
von: Perera, Kokila Kasuni, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Use of Bi-Objective Evolutionary Algorithms for the Stochastic MKP under Dynamic Constraints
von: Pathiranage, Ishara Hewa, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multi-Objective Evolutionary Algorithms with Sliding Window Selection for the Dynamic Chance-Constrained Knapsack Problem
von: Perera, Kokila Kasuni, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolving Reliable Differentiating Constraints for the Chance-constrained Maximum Coverage Problem
von: Ahouei, Saba Sadeghi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using 3-Objective Evolutionary Algorithms for the Dynamic Chance Constrained Knapsack Problem
von: Pathiranage, Ishara Hewa, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Driven Instance-Specific Heuristic Generation and Selection
von: Zhang, Shaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Memetic Search for Electric Vehicle Routing with Time Windows, Simultaneous Pickup-Delivery, and Partial Recharges
von: Zheng, Zubin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bayesian Inverse Transfer in Evolutionary Multiobjective Optimization
von: Liu, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Finding Sets of Pareto Sets in Real-World Scenarios -- A Multitask Multiobjective Perspective
von: Liu, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Runtime Performance of Evolutionary Algorithms for the Chance-constrained Makespan Scheduling Problem
von: Shi, Feng, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Learning Mixture-of-Experts for General-Purpose Black-Box Discrete Optimization
von: Liu, Shengcai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analysis of Multitasking Pareto Optimization for Monotone Submodular Problems
von: Wigney, Liam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Runtime Analysis of Single- and Multi-Objective Evolutionary Algorithms for Chance Constrained Optimization Problems with Normally Distributed Random Variables
von: Neumann, Frank, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Evolutionary Algorithms for Generating Graphs Matching Desired Laplacian Spectra
von: Richter, Hendrik, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Jack and Masters of all Trades: One-Pass Learning Sets of Model Sets From Large Pre-Trained Models
von: Choong, Han Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Multi-Objective Evolutionary Optimization of Chance-Constrained Multiple-Choice Knapsack Problems with Implicit Probability Distributions
von: Li, Xuanfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Language Model Evolutionary Algorithms for Recommender Systems: Benchmarks and Algorithm Comparisons
von: Liu, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models as Evolutionary Optimizers
von: Liu, Shengcai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fixed-Parameter Tractability of the (1+1) Evolutionary Algorithm on Random Planted Vertex Covers
von: Kearney, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sliding Window 3-Objective Pareto Optimization for Problems with Chance Constraints
von: Neumann, Frank, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Archive-based Single-Objective Evolutionary Algorithms for Submodular Optimization
von: Neumann, Frank, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Traveling Thief Problem with Time Windows: Benchmarks and Heuristics
von: Angmalisang, Helen Yuliana, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhanced Genetic Programming Models with Multiple Equations for Accurate Semi-Autogenous Grinding Mill Throughput Prediction
von: Ghasemi, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MToP: A MATLAB Benchmarking Platform for Evolutionary Multitasking
von: Li, Yanchi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Block-Bench: A Framework for Controllable and Transparent Discrete Optimization Benchmarking
von: Ye, Furong, et al.
Veröffentlicht: (2026)