TABNet: A Triplet Augmentation Self-Recovery Framework with Boundary-Aware Pseudo-Labels for Medical Image Segmentation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Zhang, Peilin, Wua, Shaouxan, Feng, Jun, Jin, Zhuo, Gao, Zhizezhang, Chen, Jingkun, Xing, Yaqiong, Zhang, Xiao |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
HELPNet: Hierarchical Perturbations Consistency and Entropy-guided Ensemble for Scribble Supervised Medical Image Segmentation
di: Zhang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dual-Decoder Consistency via Pseudo-Labels Guided Data Augmentation for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
di: Chen, Yuanbin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Yuanbin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Synergy-Guided Regional Supervision of Pseudo Labels for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
di: Wang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unsupervised Semantic Segmentation in Synchrotron Computed Tomography with Self-Correcting Pseudo Labels
di: Yunker, Austin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yunker, Austin, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Semi-Supervised Framework for Breast Ultrasound Segmentation with Training-Free Pseudo-Label Generation and Label Refinement
di: Li, Ruili, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Ruili, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Gaze to Insight: Bridging Human Visual Attention and Vision Language Model Explanation for Weakly-Supervised Medical Image Segmentation
di: Chen, Jingkun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jingkun, et al.
Pubblicazione: (2025)
nnFilterMatch: A Unified Semi-Supervised Learning Framework with Uncertainty-Aware Pseudo-Label Filtering for Efficient Medical Segmentation
di: Yang, Yi
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Yi
Pubblicazione: (2025)
Using Unreliable Pseudo-Labels for Label-Efficient Semantic Segmentation
di: Wang, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Haochen, et al.
Pubblicazione: (2023)
Foundation Model-guided Iteratively Prompting and Pseudo-Labeling for Partially Labeled Medical Image Segmentation
di: Zhao, Qiaochu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhao, Qiaochu, et al.
Pubblicazione: (2026)
ScribbleVS: Scribble-Supervised Medical Image Segmentation via Dynamic Competitive Pseudo Label Selection
di: Wang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Self-Cleansing for Medical Image Segmentation with Noisy Labels
di: Dong, Jiahua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Jiahua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Dual Cross-image Semantic Consistency with Self-aware Pseudo Labeling for Semi-supervised Medical Image Segmentation
di: Wu, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Han, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Pseudo Label Optimization in Point-Supervised Nuclei Segmentation
di: Wang, Ziyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Ziyue, et al.
Pubblicazione: (2024)
Untangling complexity of competency evolution: Multi‐channel learning trajectories of score, engagement and problem‐solving efficiency
di: Zhizezhang Gao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhizezhang Gao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Incremental Pseudo-Labeling for Black-Box Unsupervised Domain Adaptation
di: Zou, Yawen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Yawen, et al.
Pubblicazione: (2024)
SRPL-SFDA: SAM-Guided Reliable Pseudo-Labels for Source-Free Domain Adaptation in Medical Image Segmentation
di: Liu, Xinya, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Xinya, et al.
Pubblicazione: (2025)
Combating Confirmation Bias: A Unified Pseudo-Labeling Framework for Entity Alignment
di: Ding, Qijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ding, Qijie, et al.
Pubblicazione: (2023)
Dual Diversity and Pseudo‐Label Correction Learning for Semi‐Supervised Medical Image Segmentation
di: Guangxing Du, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guangxing Du, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-supervised Video Semantic Segmentation Using Unreliable Pseudo Labels for PVUW2024
di: Wu, Biao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Biao, et al.
Pubblicazione: (2024)
FPL+: Filtered Pseudo Label-based Unsupervised Cross-Modality Adaptation for 3D Medical Image Segmentation
di: Wu, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Jianghao, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Simulation-Based Method for Testing Collaborative Learning Scaffolds Using LLM-Based Multi-Agent Systems
di: Wua, Han, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wua, Han, et al.
Pubblicazione: (2026)
Boundary-Aware Test-Time Adaptation for Zero-Shot Medical Image Segmentation
di: Xu, Chenlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Chenlin, et al.
Pubblicazione: (2025)
MedFact-R1: Towards Factual Medical Reasoning via Pseudo-Label Augmentation
di: Li, Gengliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Gengliang, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Few to More: Scribble-based Medical Image Segmentation via Masked Context Modeling and Continuous Pseudo Labels
di: Wang, Zhisong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Zhisong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Robust Pseudo-Label Learning in Semantic Segmentation: An Encoding Perspective
di: Li, Wangkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Wangkai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Semi-Supervised Semantic Segmentation Based on Pseudo-Labels: A Survey
di: Ran, Lingyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ran, Lingyan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisiting Data Scaling in Medical Image Segmentation via Topology-Aware Augmentation
di: Chu, Yuetan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chu, Yuetan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Conflict-Aware Pseudo Labeling via Optimal Transport for Entity Alignment
di: Ding, Qijie, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ding, Qijie, et al.
Pubblicazione: (2022)
Optimizing Sentence Embedding with Pseudo-Labeling and Model Ensembles: A Hierarchical Framework for Enhanced NLP Tasks
di: Liu, Ziwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Ziwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
SAM Carries the Burden: A Semi-Supervised Approach Refining Pseudo Labels for Medical Segmentation
di: Keuth, Ron, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Keuth, Ron, et al.
Pubblicazione: (2024)
Emerging Trends in Pseudo-Label Refinement for Weakly Supervised Semantic Segmentation with Image-Level Supervision
di: Zhang, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Striving for Simplicity: Simple Yet Effective Prior-Aware Pseudo-Labeling for Semi-Supervised Ultrasound Image Segmentation
di: Chen, Yaxiong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yaxiong, et al.
Pubblicazione: (2025)
3D Weakly Supervised Semantic Segmentation via Class-Aware and Geometry-Guided Pseudo-Label Refinement
di: Xu, Xiaoxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Xiaoxu, et al.
Pubblicazione: (2025)
Context-Aware Pseudo-Label Scoring for Zero-Shot Video Summarization
di: Wu, Yuanli, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wu, Yuanli, et al.
Pubblicazione: (2025)
Pseudo-Label Quality Decoupling and Correction for Semi-Supervised Instance Segmentation
di: Lin, Jianghang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Jianghang, et al.
Pubblicazione: (2025)
AdaSemiCD: An Adaptive Semi-Supervised Change Detection Method Based on Pseudo-Label Evaluation
di: Lingyan, Ran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lingyan, Ran, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Boundary Detection in Deep Learning-Based Medical Image Segmentation
di: Lin, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Yi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing Dual Network Based Semi-Supervised Medical Image Segmentation with Uncertainty-Guided Pseudo-Labeling
di: Lu, Yunyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lu, Yunyao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Verification Mirage: Mapping the Reliability Boundary of Self-Verification in Medical VQA
di: Jin, Ruinan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jin, Ruinan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Cross-Platform Generalization: Domain Adaptive 3D Detection with Augmentation and Pseudo-Labeling
di: Feng, Xiyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Xiyan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
HELPNet: Hierarchical Perturbations Consistency and Entropy-guided Ensemble for Scribble Supervised Medical Image Segmentation
di: Zhang, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Dual-Decoder Consistency via Pseudo-Labels Guided Data Augmentation for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
di: Chen, Yuanbin, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Synergy-Guided Regional Supervision of Pseudo Labels for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
di: Wang, Tao, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Unsupervised Semantic Segmentation in Synchrotron Computed Tomography with Self-Correcting Pseudo Labels
di: Yunker, Austin, et al.
Pubblicazione: (2026) -
A Semi-Supervised Framework for Breast Ultrasound Segmentation with Training-Free Pseudo-Label Generation and Label Refinement
di: Li, Ruili, et al.
Pubblicazione: (2026)