Salvato in:
| Autore principale: | Srinivas, Vaidehi |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2507.02496 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Learning Confidence Ellipsoids and Applications to Robust Subspace Recovery
di: Gao, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions
di: Gao, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Competitive strategies to use "warm start" algorithms with predictions
di: Srinivas, Vaidehi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Srinivas, Vaidehi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Learning of Halfspaces with Massart Noise
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Guaranteed Recovery of Unambiguous Clusters
di: Mazooji, Kayvon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mazooji, Kayvon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improved Guarantees for Heterogeneous Treatment-Effect Estimation via Matrix Completion
di: Mehrotra, Anay, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mehrotra, Anay, et al.
Pubblicazione: (2026)
Online Differentially Private Synthetic Data Generation
di: He, Yiyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: He, Yiyun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Almost-Optimal Local-Search Methods for Sparse Tensor PCA
di: Lovig, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lovig, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
Batch List-Decodable Linear Regression via Higher Moments
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast Tensor Completion via Approximate Richardson Iteration
di: Ghadiri, Mehrdad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ghadiri, Mehrdad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Information-Computation Tradeoffs for Noiseless Linear Regression with Oblivious Contamination
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
One-Shot Learning for k-SAT
di: Galanis, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Galanis, Andreas, et al.
Pubblicazione: (2025)
Smoothed Analysis of Learning from Positive Samples
di: Lee, Jane H., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lee, Jane H., et al.
Pubblicazione: (2025)
Improved Margin Generalization Bounds for Voting Classifiers
di: Høgsgaard, Mikael Møller, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Høgsgaard, Mikael Møller, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sparse Linear Regression is Easy on Random Supports
di: Chandrasekaran, Gautam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chandrasekaran, Gautam, et al.
Pubblicazione: (2025)
Nearly Optimal Robust Covariance and Scatter Matrix Estimation Beyond Gaussians
di: Novikov, Gleb
Pubblicazione: (2025)
di: Novikov, Gleb
Pubblicazione: (2025)
DDPM Score Matching and Distribution Learning
di: Chewi, Sinho, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chewi, Sinho, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Learning of Multi-index Models via Iterative Subspace Approximation
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Sampling and Identity-Testing Without Approximate Tensorization of Entropy
di: Gay, William, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gay, William, et al.
Pubblicazione: (2025)
Attainability of Two-Point Testing Rates for Finite-Sample Location Estimation
di: Compton, Spencer, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Compton, Spencer, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Multivariate Robust Mean Estimation Under Mean-Shift Contamination
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Lasso and Partially-Rotated Designs
di: Buhai, Rares-Darius
Pubblicazione: (2025)
di: Buhai, Rares-Darius
Pubblicazione: (2025)
Can SGD Select Good Fishermen? Local Convergence under Self-Selection Biases and Beyond
di: Kalavasis, Alkis, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kalavasis, Alkis, et al.
Pubblicazione: (2025)
Entangled Mean Estimation in High-Dimensions
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Linear Regression under Missing or Corrupted Coordinates
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Learning Parallel Pancakes with Mostly Uniform Weights
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Near-optimal Algorithm for Learning Margin Halfspaces with Massart Noise
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)
Rényi-infinity constrained sampling with $d^3$ membership queries
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024)
Is Transductive Learning Equivalent to PAC Learning?
di: Dughmi, Shaddin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dughmi, Shaddin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Note on Non-Negative $L_1$-Approximating Polynomials
di: Lee, Jane H., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lee, Jane H., et al.
Pubblicazione: (2026)
In-and-Out: Algorithmic Diffusion for Sampling Convex Bodies
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sampling and Integration of Logconcave Functions by Algorithmic Diffusion
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024)
Linear Regression with Unknown Truncation Beyond Gaussian Features
di: Kouridakis, Alexandros, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kouridakis, Alexandros, et al.
Pubblicazione: (2026)
Easy, robust approximate message passing for planted spike models
di: Ivkov, Misha, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ivkov, Misha, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Sub-Quadratic Time Algorithm for Robust Sparse Mean Estimation
di: Pensia, Ankit
Pubblicazione: (2024)
di: Pensia, Ankit
Pubblicazione: (2024)
Simple and Nearly-Optimal Sampling for Rank-1 Tensor Completion via Gauss-Jordan
di: Gomez-Leos, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gomez-Leos, Alejandro, et al.
Pubblicazione: (2024)
Covariance estimation using Markov chain Monte Carlo
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kook, Yunbum, et al.
Pubblicazione: (2024)
SoS Certifiability of Subgaussian Distributions and its Algorithmic Applications
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Complexity of Non-Log-Concave Sampling in Fisher Information
di: Chewi, Sinho, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chewi, Sinho, et al.
Pubblicazione: (2026)
List-Decodable Sparse Mean Estimation via Difference-of-Pairs Filtering
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2022)
Documenti analoghi
-
Learning Confidence Ellipsoids and Applications to Robust Subspace Recovery
di: Gao, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Computing High-dimensional Confidence Sets for Arbitrary Distributions
di: Gao, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Competitive strategies to use "warm start" algorithms with predictions
di: Srinivas, Vaidehi, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Online Learning of Halfspaces with Massart Noise
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Guaranteed Recovery of Unambiguous Clusters
di: Mazooji, Kayvon, et al.
Pubblicazione: (2025)