SynTwins: A Retrosynthesis-Guided Framework for Synthesizable Molecular Analog Generation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Chen, Shuan, Nam, Gunwook, Aspuru-Guzik, Alan, Jung, Yousung |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Assessing the Extrapolation Capability of Template-Free Retrosynthesis Models
di: Chen, Shuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Shuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Predicting Chemical Reaction Outcomes Based on Electron Movements Using Machine Learning
di: Chen, Shuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Shuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Machine learning interatomic potentials for lithium battery electrolyte design
di: Gunwook Nam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gunwook Nam, et al.
Pubblicazione: (2026)
El Agente Estructural: An Artificially Intelligent Molecular Editor
di: Choi, Changhyeok, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Choi, Changhyeok, et al.
Pubblicazione: (2026)
Doob's Lagrangian: A Sample-Efficient Variational Approach to Transition Path Sampling
di: Du, Yuanqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Du, Yuanqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Artificial Intelligence for Navigating Synthesizable Chemical Space
di: Gao, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gao, Wenhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Models Matter: The Impact of Single-Step Retrosynthesis on Synthesis Planning
di: Torren-Peraire, Paula, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Torren-Peraire, Paula, et al.
Pubblicazione: (2023)
Scalable Autoregressive 3D Molecule Generation
di: Cheng, Austin H., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Austin H., et al.
Pubblicazione: (2025)
Reasoning-Driven Retrosynthesis Prediction with Large Language Models via Reinforcement Learning
di: Zhang, Situo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Situo, et al.
Pubblicazione: (2025)
UAlign: Pushing the Limit of Template-free Retrosynthesis Prediction with Unsupervised SMILES Alignment
di: Zeng, Kaipeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Kaipeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
PhenoMoler: Phenotype-Guided Molecular Optimization via Chemistry Large Language Model
di: Song, Ran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Ran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffusion-Driven Generative Framework for Molecular Conformation Prediction
di: Yang, Bobin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Bobin, et al.
Pubblicazione: (2023)
El Agente Quntur: A research collaborator agent for quantum chemistry
di: Pérez-Sánchez, Juan B., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pérez-Sánchez, Juan B., et al.
Pubblicazione: (2026)
El Agente Gráfico: Structured Execution Graphs for Scientific Agents
di: Bai, Jiaru, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bai, Jiaru, et al.
Pubblicazione: (2026)
FragmentFlow: Scalable Transition State Generation for Large Molecules
di: Shprints, Ron, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shprints, Ron, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spiers Memorial Lecture: How to do impactful research in artificial intelligence for chemistry and materials science
di: Cheng, Austin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Austin, et al.
Pubblicazione: (2024)
HybridLinker: Topology-Guided Posterior Sampling for Enhanced Diversity and Validity in 3D Molecular Linker Generation
di: Hwang, Minyeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hwang, Minyeong, et al.
Pubblicazione: (2025)
ELECTRA: A Cartesian Network for 3D Charge Density Prediction with Floating Orbitals
di: Elsborg, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Elsborg, Jonas, et al.
Pubblicazione: (2025)
RGFN: Synthesizable Molecular Generation Using GFlowNets
di: Koziarski, Michał, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Koziarski, Michał, et al.
Pubblicazione: (2024)
Uni-ELF: A Multi-Level Representation Learning Framework for Electrolyte Formulation Design
di: Zeng, Boshen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeng, Boshen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Suiren-1.0 Technical Report: A Family of Molecular Foundation Models
di: An, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: An, Junyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Geometry Handling and Fragment-wise Molecular 3D Graph Generation
di: Zhang, Odin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Odin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Efficient Evolutionary Search Over Chemical Space with Large Language Models
di: Wang, Haorui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Haorui, et al.
Pubblicazione: (2024)
MDCrow: Automating Molecular Dynamics Workflows with Large Language Models
di: Campbell, Quintina, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Campbell, Quintina, et al.
Pubblicazione: (2025)
El Agente: An Autonomous Agent for Quantum Chemistry
di: Zou, Yunheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zou, Yunheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automated Molecular Concept Generation and Labeling with Large Language Models
di: Zhang, Zimin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Zimin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reflection-Equivariant Diffusion for 3D Structure Determination from Isotopologue Rotational Spectra in Natural Abundance
di: Cheng, Austin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cheng, Austin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Stiefel Flow Matching for Moment-Constrained Structure Elucidation
di: Cheng, Austin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheng, Austin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative Modeling Enables Molecular Structure Retrieval from Coulomb Explosion Imaging
di: Li, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)
UBio-MolFM: A Universal Molecular Foundation Model for Bio-Systems
di: Huang, Lin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Lin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Inverse molecular design and parameter optimization with Hückel theory using automatic differentiation
di: Vargas-Hernández, R. A., et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Vargas-Hernández, R. A., et al.
Pubblicazione: (2022)
Hierarchical Framework for Retrosynthesis Prediction with Enhanced Reaction Center Localization
di: Yun, Seongeun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yun, Seongeun, et al.
Pubblicazione: (2024)
NMR-Solver: Automated Structure Elucidation via Large-Scale Spectral Matching and Physics-Guided Fragment Optimization
di: Jin, Yongqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jin, Yongqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Symmetry-Constrained Generation of Diverse Low-Bandgap Molecules with Monte Carlo Tree Search
di: Subramanian, Akshay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Subramanian, Akshay, et al.
Pubblicazione: (2024)
MultiModal-Learning for Predicting Molecular Properties: A Framework Based on Image and Graph Structures
di: Wang, Zhuoyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Zhuoyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Equivariant Blurring Diffusion for Hierarchical Molecular Conformer Generation
di: Park, Jiwoong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Jiwoong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Artificial Intelligence for Direct Prediction of Molecular Dynamics Across Chemical Space
di: Ge, Fuchun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ge, Fuchun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Follow the MEP: Scalable Neural Representations for Minimum-Energy Path Discovery in Molecular Systems
di: Petersen, Magnus, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Petersen, Magnus, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generating High-Precision Force Fields for Molecular Dynamics Simulations to Study Chemical Reaction Mechanisms using Molecular Configuration Transformer
di: Yuan, Sihao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yuan, Sihao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Unraveling Molecular Structure: A Multimodal Spectroscopic Dataset for Chemistry
di: Alberts, Marvin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alberts, Marvin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Assessing the Extrapolation Capability of Template-Free Retrosynthesis Models
di: Chen, Shuan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Predicting Chemical Reaction Outcomes Based on Electron Movements Using Machine Learning
di: Chen, Shuan, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Machine learning interatomic potentials for lithium battery electrolyte design
di: Gunwook Nam, et al.
Pubblicazione: (2026) -
El Agente Estructural: An Artificially Intelligent Molecular Editor
di: Choi, Changhyeok, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Doob's Lagrangian: A Sample-Efficient Variational Approach to Transition Path Sampling
di: Du, Yuanqi, et al.
Pubblicazione: (2024)