Copertina

Replicable Distribution Testing

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Diakonikolas, Ilias, Gao, Jingyi, Kane, Daniel, Liu, Sihan, Ye, Christopher
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Machine Learning G.3
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

PTF Testing Lower Bounds for Non-Gaussian Component Analysis
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Testable Learning of General Halfspaces with Adversarial Label Noise
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Testable Learning of General Halfspaces under Massart Noise
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2026)

Replicable Uniformity Testing
di: Liu, Sihan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Entangled Mean Estimation in High-Dimensions
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sample Complexity Bounds for Robust Mean Estimation with Mean-Shift Contamination
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2026)

Statistical Query Lower Bounds for Smoothed Agnostic Learning
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2026)

Implicit High-Order Moment Tensor Estimation and Learning Latent Variable Models
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Super Non-singular Decompositions of Polynomials and their Application to Robustly Learning Low-degree PTFs
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Active Learning of General Halfspaces: Label Queries vs Membership Queries
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Batch List-Decodable Linear Regression via Higher Moments
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Faster Algorithms for Agnostically Learning Disjunctions and their Implications
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Replicability in High Dimensional Statistics
di: Hopkins, Max, et al.
Pubblicazione: (2024)

High-Dimensional Gaussian Mean Estimation under Realizable Contamination
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2026)

Distributionally Robust Optimization with Adversarial Data Contamination
di: Li, Shuyao, et al.
Pubblicazione: (2025)

SQ Lower Bounds for Non-Gaussian Component Analysis with Weaker Assumptions
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Algorithms and SQ Lower Bounds for Robustly Learning Real-valued Multi-index Models
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

ABROCA Distributions For Algorithmic Bias Assessment: Considerations Around Interpretation
di: Borchers, Conrad, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning a Single Neuron Robustly to Distributional Shifts and Adversarial Label Noise
di: Li, Shuyao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Robust Learning of Multi-index Models via Iterative Subspace Approximation
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Efficient Multivariate Robust Mean Estimation Under Mean-Shift Contamination
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Statistical Query Lower Bounds for Learning Truncated Gaussians
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)

Linear Regression under Missing or Corrupted Coordinates
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Information-Computation Tradeoffs for Noiseless Linear Regression with Oblivious Contamination
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robust Regression with Adaptive Contamination in Response: Optimal Rates and Computational Barriers
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2026)

Variational Search Distributions
di: Steinberg, Daniel M., et al.
Pubblicazione: (2024)

Sample and Computationally Efficient Robust Learning of Gaussian Single-Index Models
di: Wang, Puqian, et al.
Pubblicazione: (2024)

From Generative to Episodic: Sample-Efficient Replicable Reinforcement Learning
di: Hopkins, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fairmetrics: An R package for group fairness evaluation
di: Smith, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Beyond Point Estimates: Distributional Uncertainty in Machine Learning Performance Evaluation
di: Lehmann, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2025)

How Does Unlabeled Data Provably Help Out-of-Distribution Detection?
di: Du, Xuefeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Robustly Learning Monotone Single-Index Models
di: Wang, Puqian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Adaptive Dueling Double Deep Q-networks in Uniswap V3 Replication and Extension with Mamba
di: Zhang, Zhaofeng
Pubblicazione: (2025)

List-Decodable Sparse Mean Estimation via Difference-of-Pairs Filtering
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2022)

Robust Sparse Mean Estimation via Sum of Squares
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2022)

Robust Sparse Estimation for Gaussians with Optimal Error under Huber Contamination
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Near-optimal Algorithm for Learning Margin Halfspaces with Massart Noise
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Robustly Learning Monotone Generalized Linear Models via Data Augmentation
di: Zarifis, Nikos, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learning Intersections of Two Margin Halfspaces under Factorizable Distributions
di: Diakonikolas, Ilias, et al.
Pubblicazione: (2025)

Active Learning for Manifold Gaussian Process Regression
di: Cheng, Yuanxing, et al.
Pubblicazione: (2025)