Buchumschlag

A Comparative Study of Competency Question Elicitation Methods from Ontology Requirements

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Alharbi, Reham, Tamma, Valentina, Payne, Terry R., de Berardinis, Jacopo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Characterising LLM-Generated Competency Questions: a Cross-Domain Empirical Study using Open and Closed Models
von: Alharbi, Reham, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Experiment in Retrofitting Competency Questions for Existing Ontologies
von: Alharbi, Reham, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Evaluating the Fitness of Ontologies for the Task of Question Generation
von: Alkhuzaey, Samah, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IDEA2: Expert-in-the-loop competency question elicitation for collaborative ontology engineering
von: Watkiss-Leek, Elliott, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Knowledge Graph Re-engineering Along the Ontological Continuum (extended version)
von: Daga, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Requirements Elicitation Follow-Up Question Generation
von: Shen, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discerning and Characterising Types of Competency Questions for Ontologies
von: Keet, C. Maria, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The AnIML Ontology: Enabling Semantic Interoperability for Large-Scale Experimental Data in Interconnected Scientific Labs
von: Morlidge, Wilf, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Competency Questions as Executable Plans: a Controlled RAG Architecture for Cultural Heritage Storytelling
von: Barla, Naga Sowjanya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Pattern to Align Them All: Integrating Different Modalities to Define Multi-Modal Entities
von: Apriceno, Gianluca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Improving Ontology Requirements Engineering with OntoChat and Participatory Prompting
von: Zhao, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Paraphrase Types Elicit Prompt Engineering Capabilities
von: Wahle, Jan Philip, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bench4KE: Benchmarking Automated Competency Question Generation
von: Lippolis, Anna Sofia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatio-Temporal Graph Neural Networks for Infant Language Acquisition Prediction
von: Roxburgh, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating LLMs' Mathematical and Coding Competency through Ontology-guided Interventions
von: Hong, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chatty-KG: A Multi-Agent AI System for On-Demand Conversational Question Answering over Knowledge Graphs
von: Omar, Reham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RELRaE: LLM-Based Relationship Extraction, Labelling, Refinement, and Evaluation
von: Hannah, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TO-GATE: Clarifying Questions and Summarizing Responses with Trajectory Optimization for Eliciting Human Preference
von: Dou, Yulin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extracting Breast Cancer Phenotypes from Clinical Notes: Comparing LLMs with Classical Ontology Methods
von: Faiz, Abdullah Bin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generating Usage-related Questions for Preference Elicitation in Conversational Recommender Systems
von: Kostric, Ivica, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Pre-trained Transformer-Based Approach for Arabic Question Answering : A Comparative Study
von: Alsubhi, Kholoud, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Dialogue Benchmark Generation from Knowledge Graphs with Cost-Effective Retrieval-Augmented LLMs
von: Omar, Reham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Derivational ChainBank for Modern Standard Arabic
von: Marzouk, Reham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How often do Answers Change? Estimating Recency Requirements in Question Answering
von: Piryani, Bhawna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Identification of Regulatory Requirements Relevant to Business Processes: A Comparative Study on Generative AI, Embedding-based Ranking, Crowd and Expert-driven Methods
von: Sai, Catherine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can LLMs Ask Good Questions?
von: Zhang, Yueheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ontology-Guided, Hybrid Prompt Learning for Generalization in Knowledge Graph Question Answering
von: Jiang, Longquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

QIME: Constructing Interpretable Medical Text Embeddings via Ontology-Grounded Questions
von: Tang, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dynamic Few-Shot Learning for Knowledge Graph Question Answering
von: D'Abramo, Jacopo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conjecture and Inquiry: Quantifying Software Performance Requirements via Interactive Retrieval-Augmented Preference Elicitation
von: Wang, Shihai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

An Empirical Study on Eliciting and Improving R1-like Reasoning Models
von: Chen, Zhipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scalability of Bayesian Network Structure Elicitation with Large Language Models: a Novel Methodology and Comparative Analysis
von: Babakov, Nikolay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Token-Level Density-Based Uncertainty Quantification Methods for Eliciting Truthfulness of Large Language Models
von: Vazhentsev, Artem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ARK-V1: An LLM-Agent for Knowledge Graph Question Answering Requiring Commonsense Reasoning
von: Klein, Jan-Felix, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Politics of Questions in News: A Mixed-Methods Study of Interrogative Stances as Markers of Voice and Power
von: Victor, Bros, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Dialogue Game for Eliciting Balanced Collaboration
von: Jeknić, Isidora, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Illusion of Competence: Evaluating the Effect of Explanations on Users' Mental Models of Visual Question Answering Systems
von: Sieker, Judith, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Biases in Large Language Model-Elicited Text: A Case Study in Natural Language Inference
von: Proebsting, Grace, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Argument-Based Comparative Question Answering Evaluation Benchmark
von: Nikishina, Irina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Elicitation of Moral Values from Language Models
von: Alizadeh, Meysam, et al.
Veröffentlicht: (2026)