Salvato in:
| Autori principali: | Atapattu, C. J., Cui, Xia, Abeynayake, N. R |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2507.03028 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
UrbanPulse: A Cross-City Deep Learning Framework for Ultra-Fine-Grained Population Transfer Prediction
di: Yang, Hongrong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Hongrong, et al.
Pubblicazione: (2025)
UrbanVerse: Learning Urban Region Representation Across Cities and Tasks
di: Sun, Fengze, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sun, Fengze, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Learning for Time Series Forecasting: A Survey
di: Kong, Xiangjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kong, Xiangjie, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fusing Urban Structure and Semantics: A Conditional Diffusion Model for Cross-City OD Matrix Generation
di: Chen, Bin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chen, Bin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Forecasting Foreign Exchange Market Prices Using Technical Indicators with Deep Learning and Attention Mechanism
di: Saadati, Sahabeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Saadati, Sahabeh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Learning for Cross-Domain Data Fusion in Urban Computing: Taxonomy, Advances, and Outlook
di: Zou, Xingchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zou, Xingchen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Counterfactual Explanations for Deep Learning-Based Traffic Forecasting
di: Wang, Rushan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Rushan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Crime Forecasting: A Spatio-temporal Analysis with Deep Learning Models
di: Mao, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Mao, Li, et al.
Pubblicazione: (2025)
Short-Term Electricity-Load Forecasting by Deep Learning: A Comprehensive Survey
di: Dong, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Qi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Volatility Forecasting in Global Financial Markets Using TimeMixer
di: Li, Alex
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Alex
Pubblicazione: (2024)
CSPO: Cross-Market Synergistic Stock Price Movement Forecasting with Pseudo-volatility Optimization
di: Lin, Sida, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Sida, et al.
Pubblicazione: (2025)
Efficient Deep Learning for Short-Term Solar Irradiance Time Series Forecasting: A Benchmark Study in Ho Chi Minh City
di: Hoang, Tin
Pubblicazione: (2025)
di: Hoang, Tin
Pubblicazione: (2025)
Objective Mispricing Detection for Shortlisting Undervalued Football Players via Market Dynamics and News Signals
di: Omejieke, Chinenye, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Omejieke, Chinenye, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distribution-aware Online Continual Learning for Urban Spatio-Temporal Forecasting
di: Wang, Chengxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Chengxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Complementary Learning System Empowers Online Continual Learning of Vehicle Motion Forecasting in Smart Cities
di: Li, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Heuristic Learning for Real-Time Urban Pathfinding
di: El-Ela, Mohamed Hussein Abo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: El-Ela, Mohamed Hussein Abo, et al.
Pubblicazione: (2024)
CITYREP: A Unified Benchmark for Urban Representations Across Cities, Tasks, and Modalities
di: Liu, Junyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Junyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Deep Learning for Time Series Forecasting
di: Cini, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Cini, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2023)
From Patterns to Predictions: A Shapelet-Based Framework for Directional Forecasting in Noisy Financial Markets
di: Kim, Juwon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Juwon, et al.
Pubblicazione: (2025)
AI-Driven Forecasting and Monitoring of Urban Water System
di: Guo, Qiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Qiming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Competition-Aware CPC Forecasting with Near-Market Coverage
di: Frey, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Frey, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Deep Time-Series Models Meet Volatility: Multi-Horizon Electricity Price Forecasting in the Australian National Electricity Market
di: Gani, Mohammed Osman, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gani, Mohammed Osman, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cross-household Transfer Learning Approach with LSTM-based Demand Forecasting
di: Rahal, Manal, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rahal, Manal, et al.
Pubblicazione: (2026)
Graph Neural Networks for Physical-Layer Security in Multi-User Flexible-Duplex Networks
di: Perera, Tharaka, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Perera, Tharaka, et al.
Pubblicazione: (2024)
Active Learning for Derivative-Based Global Sensitivity Analysis with Gaussian Processes
di: Belakaria, Syrine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Belakaria, Syrine, et al.
Pubblicazione: (2024)
GPU-Accelerated Deep Learning for Heatwave Prediction and Urban Heat Risk Assessment
di: Alihodžić, Adis
Pubblicazione: (2026)
di: Alihodžić, Adis
Pubblicazione: (2026)
Hotel Booking Cancellation Prediction Using Applied Bayesian Models
di: Jishan, Md Asifuzzaman, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jishan, Md Asifuzzaman, et al.
Pubblicazione: (2024)
DecoKAN: Interpretable Decomposition for Forecasting Cryptocurrency Market Dynamics
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gao, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
DeepMedcast: A Deep Learning Method for Generating Intermediate Weather Forecasts among Multiple NWP Models
di: Kudo, Atsushi
Pubblicazione: (2024)
di: Kudo, Atsushi
Pubblicazione: (2024)
TrueCity: Real and Simulated Urban Data for Cross-Domain 3D Scene Understanding
di: Nguyen, Duc, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nguyen, Duc, et al.
Pubblicazione: (2025)
Iterative Causal Segmentation: Filling the Gap between Market Segmentation and Marketing Strategy
di: Ding, Kaihua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Kaihua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Meta-Transfer Learning Powered Temporal Graph Networks for Cross-City Real Estate Appraisal
di: Zhang, Weijia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Weijia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Deep Frequency Derivative Learning for Non-stationary Time Series Forecasting
di: Fan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Fan, Wei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bridging the Gap Between Bayesian Deep Learning and Ensemble Weather Forecasts
di: Xiong, Xinlei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xiong, Xinlei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Agricultural Recommendation System based on Deep Learning: A Multivariate Weather Forecasting Approach
di: Zubair, Md, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zubair, Md, et al.
Pubblicazione: (2024)
Quantifying Robustness: A Benchmarking Framework for Deep Learning Forecasting in Cyber-Physical Systems
di: Windmann, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Windmann, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep Learning Evidence for Global Optimality of Gerver's Sofa
di: Leng, Kuangdai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Leng, Kuangdai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Globalization for Scalable Short-term Load Forecasting
di: Ahmadi, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ahmadi, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Forecast After the Forecast: A Post-Processing Shift in Time Series
di: Liang, Daojun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liang, Daojun, et al.
Pubblicazione: (2026)
CycloneMAE: A Scalable Multi-Task Learning Model for Global Tropical Cyclone Probabilistic Forecasting
di: Hang, Renlong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hang, Renlong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
UrbanPulse: A Cross-City Deep Learning Framework for Ultra-Fine-Grained Population Transfer Prediction
di: Yang, Hongrong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
UrbanVerse: Learning Urban Region Representation Across Cities and Tasks
di: Sun, Fengze, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Deep Learning for Time Series Forecasting: A Survey
di: Kong, Xiangjie, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Fusing Urban Structure and Semantics: A Conditional Diffusion Model for Cross-City OD Matrix Generation
di: Chen, Bin, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Forecasting Foreign Exchange Market Prices Using Technical Indicators with Deep Learning and Attention Mechanism
di: Saadati, Sahabeh, et al.
Pubblicazione: (2024)