Buchumschlag

Local Fr'echet Regression via RKHS embedding and Its Applications to Data Analysis on Manifolds

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Iida, Yuki, Shiraishi, Hiroshi, Ogata, Hiroaki
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Statistics Theory 46E22, 62E20, 62G08, 62R30
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Infinite-Dimensional Spherical Kernel ridge Regression
von: Matteo, Beatrice, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Bi-invariant Dissimilarity Measures for Sample Distributions in Lie Groups
von: Hanik, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Regret for Online Regression in RKHS via Discounted VAW and Subspace Approximation
von: Rokhlin, Dmitry B., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards an Asymptotic Efficiency Theory on Regular Parameter Manifolds
von: Sun, Lvfang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Pinsker bound of inner product kernel regression in large dimensions
von: Lu, Weihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Rate of Kernel Regression in Large Dimensions
von: Lu, Weihao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Local Fréchet regression with toroidal predictors
von: Im, Chang Jun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

General M-estimators of location on Riemannian manifolds: existence and uniqueness
von: Lee, Jongmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Bayesian analysis of a non-identifiable Binomial model
von: Marchand, Éric
Veröffentlicht: (2026)

Complete Asymptotic Expansions for the Normalizing Constants of High-Dimensional Matrix Bingham and Matrix Langevin Distributions
von: Bagyan, Armine, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Huber means on Riemannian manifolds
von: Lee, Jongmin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Harmonic Map Regression: Rate-Optimal Nonparametric Estimation on Manifolds with Topological Recovery
von: Chen, Xiaoyu
Veröffentlicht: (2026)

From Global to Local Correlation: Geometric Decomposition of Statistical Inference
von: Gajer, Pawel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Nonparametric regression on random geometric graphs sampled from submanifolds
von: Rosa, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Representation of Context-Specific Causal Models with Observational and Interventional Data
von: Duarte, Eliana, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Statistical exploration of the Manifold Hypothesis
von: Whiteley, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Distributional Conformal Prediction for Markov Processes
von: Dai, Dehao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Kernel-Based Nonparametric Tests For Shape Constraints
von: Sen, Rohan
Veröffentlicht: (2025)

Joint Estimation of Conditional Mean and Covariance for Unbalanced Panels
von: Filipovic, Damir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

New Equivalences Between Interpolation and SVMs: Kernels and Structured Features
von: Kaushik, Chiraag, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Note on Local Linear Regression for Time Series in Banach Spaces
von: Heinrichs, Florian
Veröffentlicht: (2025)

Distributional Convergence of Empirical Entropic Optimal Transport and Statistical Applications
von: Arenas-Velilla, Santiago, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A new kernel-based index for the global sensitivity analysis of models with correlated inputs
von: Larsen, Troy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Markov Combinations of Discrete Statistical Models
von: Marigliano, Orlando, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bernstein polynomial approach for the estimation of cumulative distribution functions in the presence of missing data
von: Gharbi, Rihab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Testing Many Constraints in Possibly Irregular Models Using Incomplete U-Statistics
von: Sturma, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Granulometric Smoothing on Manifolds
von: Bolón, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bootstrap Consistency for Empirical Likelihood in Density Ratio Models
von: Zhuang, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergence in distribution of the P-P process in $L^1[0,1]$
von: Beare, Brendan K., et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inference in high-dimensional logistic regression under tensor network dependence
von: Miles, Josh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Homaloidal Polynomials and Gaussian Models of Maximum Likelihood Degree One
von: Cox, Shelby, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Correcting Mode Proportion Bias in Generalized Bayesian Inference via a Weighted Kernel Stein Discrepancy
von: Afzali, Elham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On micromodes in Bayesian posterior distributions and their implications for MCMC
von: Agrawal, Sanket, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Variable Selection for Additive Global Fréchet Regression
von: Yang, Haoyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A two-step approach to production frontier estimation and the Matsuoka's distribution
von: Matsuoka, Danilo Hiroshi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On the Unit Teissier Distribution: Properties, Estimation Procedures and Applications
von: Akhter, Zuber, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Nonparametric Estimation via Kernel Transport on Group Orbits: Oracle Inequalities and Minimax Rates
von: Nembe, Jocelyn
Veröffentlicht: (2025)

Test for symmetry and confidence interval of the parameter μ of skew-symmetric-Laplace-uniform distribution
von: Lohot, Raju. K., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyperplane Representations of Interventional Characteristic Imset Polytopes
von: Hollering, Benjamin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Conditional expectation using compactification operators
von: Das, Suddhasattwa
Veröffentlicht: (2023)