Task-Specific Generative Dataset Distillation with Difficulty-Guided Sampling
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Mingzhuo, Li, Guang, Mao, Jiafeng, Ye, Linfeng, Ogawa, Takahiro, Haseyama, Miki |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Difficulty-guided Sampling: Bridging the Target Gap between Dataset Distillation and Downstream Tasks
von: Li, Mingzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Mingzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
SAS: Semantic-aware Sampling for Generative Dataset Distillation
von: Li, Mingzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Mingzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Diversity-Driven Generative Dataset Distillation Based on Diffusion Model with Self-Adaptive Memory
von: Li, Mingzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Mingzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Information-Guided Diffusion Sampling for Dataset Distillation
von: Ye, Linfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Linfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Importance-Aware Adaptive Dataset Distillation
von: Li, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hyperbolic Dataset Distillation
von: Li, Wenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Wenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Dataset Distillation Based on Self-knowledge Distillation
von: Li, Longzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Longzhen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generative Dataset Distillation: Balancing Global Structure and Local Details
von: Li, Longzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Longzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Closed-Form Linear-Probe Dataset Distillation for Pre-trained Vision Models
von: Peng, Bincheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peng, Bincheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generative Dataset Distillation Based on Diffusion Model
von: Su, Duo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Su, Duo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Decoupled Audio-Visual Dataset Distillation
von: Li, Wenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Wenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive Shared Experts with LoRA-Based Mixture of Experts for Multi-Task Learning
von: Yang, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Foreground-Aware Dataset Distillation via Dynamic Patch Selection
von: Li, Longzhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Longzhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dual-Model Weight Selection and Self-Knowledge Distillation for Medical Image Classification
von: Tsutsumi, Ayaka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tsutsumi, Ayaka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Predictive but Not Plannable: RC-aux for Latent World Models
von: Li, Wenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Wenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FD$^2$: A Dedicated Framework for Fine-Grained Dataset Distillation
von: Ma, Hongxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Hongxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
RGMIM: Region-Guided Masked Image Modeling for Learning Meaningful Representations from X-Ray Images
von: Li, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Li, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Enhancing Generative Class Incremental Learning Performance with Model Forgetting Approach
von: Togo, Taro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Togo, Taro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cross-domain Multi-step Thinking: Zero-shot Fine-grained Traffic Sign Recognition in the Wild
von: Gan, Yaozong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gan, Yaozong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cross-domain Few-shot In-context Learning for Enhancing Traffic Sign Recognition
von: Gan, Yaozong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gan, Yaozong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Soft-Label Anonymous Gastric X-ray Image Distillation
von: Li, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Li, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Objectness Similarity: Capturing Object-Level Fidelity in 3D Scene Evaluation
von: Uchida, Yuiko, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Uchida, Yuiko, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Privacy-Aware Continual Self-Supervised Learning on Multi-Window Chest Computed Tomography for Domain-Shift Robustness
von: Tasai, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tasai, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Continual Self-supervised Learning Considering Medical Domain Knowledge in Chest CT Images
von: Tasai, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tasai, Ren, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Not All Samples Should Be Utilized Equally: Towards Understanding and Improving Dataset Distillation
von: Wang, Shaobo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Shaobo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Which Client is Reliable?: A Reliable and Personalized Prompt-based Federated Learning for Medical Image Question Answering
von: Zhu, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dataset Distillation with Neural Characteristic Function: A Minmax Perspective
von: Wang, Shaobo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shaobo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Triplet Synthesis For Enhancing Composed Image Retrieval via Counterfactual Image Generation
von: Uesugi, Kenta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Uesugi, Kenta, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Guided Generation of Minority Samples Using Diffusion Models
von: Um, Soobin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Um, Soobin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ASMIL: Attention-Stabilized Multiple Instance Learning for Whole Slide Imaging
von: Ye, Linfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ye, Linfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
L2R: Low-Rank and Lipschitz-Controlled Routing for Mixture-of-Experts
von: Yang, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dataset Distillation via the Wasserstein Metric
von: Liu, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Haoyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Prompt-based Personalized Federated Learning for Medical Visual Question Answering
von: Zhu, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhu, He, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Personalized Federated Learning for Egocentric Video Gaze Estimation with Comprehensive Parameter Frezzing
von: Feng, Yuhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Yuhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Diversity and Realism of Distilled Dataset: An Efficient Dataset Distillation Paradigm
von: Sun, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sun, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Dataset Condensation with Color Compensation
von: Wu, Huyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Huyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DreamSampler: Unifying Diffusion Sampling and Score Distillation for Image Manipulation
von: Kim, Jeongsol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Jeongsol, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Fewer Samples to Fewer Bits: Reframing Dataset Distillation as Joint Optimization of Precision and Compactness
von: Dinh, My H., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dinh, My H., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mitigating Bias in Dataset Distillation
von: Cui, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cui, Justin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distilling Dataset into Neural Field
von: Shin, Donghyeok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shin, Donghyeok, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Difficulty-guided Sampling: Bridging the Target Gap between Dataset Distillation and Downstream Tasks
von: Li, Mingzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
SAS: Semantic-aware Sampling for Generative Dataset Distillation
von: Li, Mingzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Diversity-Driven Generative Dataset Distillation Based on Diffusion Model with Self-Adaptive Memory
von: Li, Mingzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Information-Guided Diffusion Sampling for Dataset Distillation
von: Ye, Linfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Importance-Aware Adaptive Dataset Distillation
von: Li, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2024)