Salvato in:
| Autori principali: | Kim, Sungyoon, Dwaraknath, Rajat Vadiraj, geng, Longling, Pilanci, Mert |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2025
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2507.03833 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
FlashSketch: Sketch-Kernel Co-Design for Fast Sparse Sketching on GPUs
di: Dwaraknath, Rajat Vadiraj, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dwaraknath, Rajat Vadiraj, et al.
Pubblicazione: (2026)
Convex Relaxations of ReLU Neural Networks Approximate Global Optima in Polynomial Time
di: Kim, Sungyoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Sungyoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Sampling on Metric Graphs
di: Dwaraknath, Rajat Vadiraj, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dwaraknath, Rajat Vadiraj, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring the loss landscape of regularized neural networks via convex duality
di: Kim, Sungyoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Sungyoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Flash-SD-KDE: Accelerating SD-KDE with Tensor Cores
di: Epstein, Elliot L., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Epstein, Elliot L., et al.
Pubblicazione: (2026)
Randomized Geometric Algebra Methods for Convex Neural Networks
di: Wang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yifei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimizer-Induced Mode Connectivity: From AdamW to Muon
di: Zhang, Fangzhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Fangzhao, et al.
Pubblicazione: (2026)
BWLer: Barycentric Weight Layer Elucidates a Precision-Conditioning Tradeoff for PINNs
di: Liu, Jerry, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Jerry, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Complexity to Clarity: Analytical Expressions of Deep Neural Network Weights via Clifford's Geometric Algebra and Convexity
di: Pilanci, Mert
Pubblicazione: (2023)
di: Pilanci, Mert
Pubblicazione: (2023)
Convex Distillation: Efficient Compression of Deep Networks via Convex Optimization
di: Varshney, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Varshney, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Optimal Scalar Quantization for Matrix Multiplication: Closed-Form Density and Phase Transition
di: Ang, Calvin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ang, Calvin, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimal Sets and Solution Paths of ReLU Networks
di: Mishkin, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mishkin, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2023)
Black Boxes and Looking Glasses: Multilevel Symmetries, Reflection Planes, and Convex Optimization in Deep Networks
di: Zeger, Emi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zeger, Emi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Analyzing Neural Network-Based Generative Diffusion Models through Convex Optimization
di: Zhang, Fangzhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Fangzhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Unveiling Hidden Convexity in Deep Learning: a Sparse Signal Processing Perspective
di: Zeger, Emi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zeger, Emi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Spectral Adapter: Fine-Tuning in Spectral Space
di: Zhang, Fangzhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Fangzhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Distributed Markov Chain Monte Carlo Sampling based on the Alternating Direction Method of Multipliers
di: Tzikas, Alexandros E., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tzikas, Alexandros E., et al.
Pubblicazione: (2024)
Active Learning of Deep Neural Networks via Gradient-Free Cutting Planes
di: Zhang, Erica, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Erica, et al.
Pubblicazione: (2024)
Riemannian Preconditioned LoRA for Fine-Tuning Foundation Models
di: Zhang, Fangzhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Fangzhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adversarial Training of Two-Layer Polynomial and ReLU Activation Networks via Convex Optimization
di: Kuelbs, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kuelbs, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2024)
Localizing Memorized Regions in Diffusion Models via Coordinate-Wise Curvature Differences
di: Kim, Gwangho, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kim, Gwangho, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Recovery Guarantee for Sparse Neural Networks
di: Fridovich-Keil, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fridovich-Keil, Sara, et al.
Pubblicazione: (2025)
Thinking While Listening: Simple Test Time Scaling For Audio Classification
di: Verma, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Verma, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Monte Carlo Tree Search Boosts Reasoning via Iterative Preference Learning
di: Xie, Yuxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Yuxi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Fast Convex Optimization for Two-Layer ReLU Networks: Equivalent Model Classes and Cone Decompositions
di: Mishkin, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Mishkin, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2022)
Adaptive Large Language Models By Layerwise Attention Shortcuts
di: Verma, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Verma, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Signal Processing In Large Language Models
di: Verma, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Verma, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2024)
High-Order Langevin Monte Carlo Algorithms
di: Dang, Thanh, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dang, Thanh, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Efficient Algorithm for Thresholding Monte Carlo Tree Search
di: Nameki, Shoma, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Nameki, Shoma, et al.
Pubblicazione: (2026)
Penalized Overdamped and Underdamped Langevin Monte Carlo Algorithms for Constrained Sampling
di: Gürbüzbalaban, Mert, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Gürbüzbalaban, Mert, et al.
Pubblicazione: (2022)
Faster Convergence of Stochastic Accelerated Gradient Descent under Interpolation
di: Mishkin, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mishkin, Aaron, et al.
Pubblicazione: (2024)
CRONOS: Enhancing Deep Learning with Scalable GPU Accelerated Convex Neural Networks
di: Feng, Miria, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Miria, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Models Implicitly Learn to See and Hear Just By Reading
di: Verma, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Verma, Prateek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Convex Optimization for Alignment and Preference Learning on a Single GPU
di: Feng, Miria, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Miria, et al.
Pubblicazione: (2026)
LLMs are Overconfident: Evaluating Confidence Interval Calibration with FermiEval
di: Epstein, Elliot L., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Epstein, Elliot L., et al.
Pubblicazione: (2025)
AdaPTwin: Low-Cost Adaptive Compression of Product Twins in Transformers
di: Biju, Emil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Biju, Emil, et al.
Pubblicazione: (2024)
Allocate Marginal Reviews to Borderline Papers Using LLM Comparative Ranking
di: Epstein, Elliot L., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Epstein, Elliot L., et al.
Pubblicazione: (2026)
SD-KDE: Score-Debiased Kernel Density Estimation
di: Epstein, Elliot L., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Epstein, Elliot L., et al.
Pubblicazione: (2025)
Provably Efficient Long-Horizon Exploration in Monte Carlo Tree Search through State Occupancy Regularization
di: Schramm, Liam, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schramm, Liam, et al.
Pubblicazione: (2024)
Convex Low-resource Accent-Robust Language Detection in Speech Recognition
di: Feng, Miria, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Feng, Miria, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
FlashSketch: Sketch-Kernel Co-Design for Fast Sparse Sketching on GPUs
di: Dwaraknath, Rajat Vadiraj, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Convex Relaxations of ReLU Neural Networks Approximate Global Optima in Polynomial Time
di: Kim, Sungyoon, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Sampling on Metric Graphs
di: Dwaraknath, Rajat Vadiraj, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Exploring the loss landscape of regularized neural networks via convex duality
di: Kim, Sungyoon, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Flash-SD-KDE: Accelerating SD-KDE with Tensor Cores
di: Epstein, Elliot L., et al.
Pubblicazione: (2026)