Buchumschlag

How Rules Represent Causal Knowledge: Causal Modeling with Abductive Logic Programs

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Rückschloß, Kilian, Weitkämper, Felix
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

How Artificial Intelligence Leads to Knowledge Why: An Inquiry Inspired by Aristotle's Posterior Analytics
von: Eelink, Guus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Domain-Size Generalization in Markov Logic Networks
von: Chen, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The generalised distribution semantics and projective families of distributions
von: Weitkämper, Felix
Veröffentlicht: (2022)

Scaling the weight parameters in Markov logic networks and relational logistic regression models
von: Weitkämper, Felix
Veröffentlicht: (2021)

Controllable Logical Hypothesis Generation for Abductive Reasoning in Knowledge Graphs
von: Gao, Yisen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

New Rules for Causal Identification with Background Knowledge
von: Wang, Tian-Zuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Probabilities of the Third Type: Statistical Relational Learning and Reasoning with Relative Frequencies
von: Weitkämper, Felix
Veröffentlicht: (2022)

Abductive and Contrastive Explanations for Scoring Rules in Voting
von: Contet, Clément, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Projectivity revisited
von: Weitkämper, Felix
Veröffentlicht: (2022)

Advancing Abductive Reasoning in Knowledge Graphs through Complex Logical Hypothesis Generation
von: Bai, Jiaxin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CauseJudger: Identifying the Cause with LLMs for Abductive Logical Reasoning
von: He, Jinwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unifying Deductive and Abductive Reasoning in Knowledge Graphs with Masked Diffusion Model
von: Gao, Yisen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Balanced Neuro-Symbolic Approach for Commonsense Abductive Logic
von: Cotnareanu, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Causality Without Causal Models
von: Halpern, Joseph Y., et al.
Veröffentlicht: (2025)

SemEval-2026 Task 12: Abductive Event Reasoning: Towards Real-World Event Causal Inference for Large Language Models
von: Cao, Pengfei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ChatRule: Mining Logical Rules with Large Language Models for Knowledge Graph Reasoning
von: Luo, Linhao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CausalTAD: Injecting Causal Knowledge into Large Language Models for Tabular Anomaly Detection
von: Wang, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HyperCausalLP: Causal Link Prediction using Hyper-Relational Knowledge Graph
von: Jaimini, Utkarshani, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Logic of Counterfactuals and the Epistemology of Causal Inference
von: Lin, Hanti
Veröffentlicht: (2024)

CAT: Causal Attention Tuning For Injecting Fine-grained Causal Knowledge into Large Language Models
von: Han, Kairong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modeling Endogenous Logic: Causal Neuro-Symbolic Reasoning Model for Explainable Multi-Behavior Recommendation
von: Chen, Yuzhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WikiCausal: Corpus and Evaluation Framework for Causal Knowledge Graph Construction
von: Hassanzadeh, Oktie
Veröffentlicht: (2024)

On the Representation of Pairwise Causal Background Knowledge and Its Applications in Causal Inference
von: Fang, Zhuangyan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

CausalMMM: Learning Causal Structure for Marketing Mix Modeling
von: Gong, Chang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Relativity of Causal Knowledge
von: D'Acunto, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Abductive forgetting
von: Liberatore, Paolo
Veröffentlicht: (2022)

Topos Causal Models
von: Mahadevan, Sridhar
Veröffentlicht: (2025)

Nondeterministic Causal Models
von: Beckers, Sander
Veröffentlicht: (2024)

Individual Causal Inference with Structural Causal Model
von: Chang, Daniel T.
Veröffentlicht: (2025)

How to Marginalize in Causal Structure Learning?
von: Zhao, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Retrieving Classes of Causal Orders with Inconsistent Knowledge Bases
von: Baldo, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Curriculum Abductive Learning
von: Hu, Wen-Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Patterns: Harnessing Causal Logic for Autonomous Driving Trajectory Prediction
von: Wang, Bonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Rule Forest: Toward Interpretable and Precise Treatment Effect Estimation
von: Hsu, Chan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rule2Text: Natural Language Explanation of Logical Rules in Knowledge Graphs
von: Shirvani-Mahdavi, Nasim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Abductive Reasoning with Probabilistic Commonsense
von: Cotnareanu, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Representing Time-Continuous Behavior of Cyber-Physical Systems in Knowledge Graphs
von: Gill, Milapji Singh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph of States: Solving Abductive Tasks with Large Language Models
von: Luo, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pre-Training Meta-Rule Selection Policy for Visual Generative Abductive Learning
von: Jin, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Causal Discovery by Interventions via Integer Programming
von: Elrefaey, Abdelmonem, et al.
Veröffentlicht: (2024)