Copertina

On the computational feasibility of Bayesian end-to-end analysis of LiteBIRD simulations within Cosmoglobe

Fuente: arXiv
Salvato in:
Dettagli Bibliografici
Autori principali: Aurvik, R., Galloway, M., Gjerløw, E., Fuskeland, U., Basyrov, A., Bortolami, M., Brilenkov, M., Campeti, P., Eriksen, H. K., Hergt, L. T., Herman, D., Monelli, M., Pagano, L., Puglisi, G., Raffuzzi, N., Stutzer, N. -O., Sullivan, R. M., Thommesen, H., Watts, D. J., Wehus, I. K., Adak, D., Allys, E., Anand, A., Aumont, J., Baccigalupi, C., Ballardini, M., Banday, A. J., Barreiro, R. B., Bartolo, N., Basak, S., Bersanelli, M., Besnard, A., Brinckmann, T., Calabrese, E., Carinos, E., Casas, F. J., Cheung, K., Citran, M., Clermont, L., Columbro, F., Coppi, G., Coppolecchia, A., Bo, P. Dal, de Bernardis, P., de la Hoz, E., De Lucia, M., Della Torre, S., Diego-Palazuelos, P., Essinger-Hileman, T., Franceschet, C., Galloni, G., Gerbino, M., Gervasi, M., Génova-Santos, R. T., Ghigna, T., Giardiello, S., Gimeno-Amo, C., Gruppuso, A., Hazumi, M., Henrot-Versillé, S., Kohri, K., Lamagna, L., Lari, T., Lattanzi, M., Leloup, C., Levrier, F., Lonappan, A. I., López-Caniego, M., Luzzi, G., Macias-Perez, J., Maffei, B., Martínez-González, E., Masi, S., Matarrese, S., Matsumura, T., Micheli, S., Montier, L., Morgante, G., Mousset, L., Nagata, R., Novelli, A., Obata, I., Occhiuzzi, A., Paiella, A., Paoletti, D., Pascual-Cisneros, G., Piacentini, F., Pinchera, M., Polenta, G., Porcelli, L., Remazeilles, M., Ritacco, A., Rizzieri, A., Ruiz-Granda, M., Sanghavi, J., Sauvage, V., Shiraishi, M., Stever, S. L., Takase, Y., Tassis, K., Terenzi, L., Tomasi, M., Tristram, M., Vacher, L., van Tent, B., Vielva, P., Weymann-Despres, G., Wollack, E. J., Zannoni, M., Zhou, Y.
Natura: Preprint
Pubblicazione: 2025
Soggetti:
Instrumentation and Methods for Astrophysics
Cosmology and Nongalactic Astrophysics
Accesso online:
Acceder al recurso
Tags: Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
_version_ 1866914208698859520
author Aurvik, R.
Galloway, M.
Gjerløw, E.
Fuskeland, U.
Basyrov, A.
Bortolami, M.
Brilenkov, M.
Campeti, P.
Eriksen, H. K.
Hergt, L. T.
Herman, D.
Monelli, M.
Pagano, L.
Puglisi, G.
Raffuzzi, N.
Stutzer, N. -O.
Sullivan, R. M.
Thommesen, H.
Watts, D. J.
Wehus, I. K.
Adak, D.
Allys, E.
Anand, A.
Aumont, J.
Baccigalupi, C.
Ballardini, M.
Banday, A. J.
Barreiro, R. B.
Bartolo, N.
Basak, S.
Bersanelli, M.
Besnard, A.
Brinckmann, T.
Calabrese, E.
Carinos, E.
Casas, F. J.
Cheung, K.
Citran, M.
Clermont, L.
Columbro, F.
Coppi, G.
Coppolecchia, A.
Bo, P. Dal
de Bernardis, P.
de la Hoz, E.
De Lucia, M.
Della Torre, S.
Diego-Palazuelos, P.
Essinger-Hileman, T.
Franceschet, C.
Galloni, G.
Gerbino, M.
Gervasi, M.
Génova-Santos, R. T.
Ghigna, T.
Giardiello, S.
Gimeno-Amo, C.
Gruppuso, A.
Hazumi, M.
Henrot-Versillé, S.
Kohri, K.
Lamagna, L.
Lari, T.
Lattanzi, M.
Leloup, C.
Levrier, F.
Lonappan, A. I.
López-Caniego, M.
Luzzi, G.
Macias-Perez, J.
Maffei, B.
Martínez-González, E.
Masi, S.
Matarrese, S.
Matsumura, T.
Micheli, S.
Montier, L.
Morgante, G.
Mousset, L.
Nagata, R.
Novelli, A.
Obata, I.
Occhiuzzi, A.
Paiella, A.
Paoletti, D.
Pascual-Cisneros, G.
Piacentini, F.
Pinchera, M.
Polenta, G.
Porcelli, L.
Remazeilles, M.
Ritacco, A.
Rizzieri, A.
Ruiz-Granda, M.
Sanghavi, J.
Sauvage, V.
Shiraishi, M.
Stever, S. L.
Takase, Y.
Tassis, K.
Terenzi, L.
Tomasi, M.
Tristram, M.
Vacher, L.
van Tent, B.
Vielva, P.
Weymann-Despres, G.
Wollack, E. J.
Zannoni, M.
Zhou, Y.
author_facet Aurvik, R.
Galloway, M.
Gjerløw, E.
Fuskeland, U.
Basyrov, A.
Bortolami, M.
Brilenkov, M.
Campeti, P.
Eriksen, H. K.
Hergt, L. T.
Herman, D.
Monelli, M.
Pagano, L.
Puglisi, G.
Raffuzzi, N.
Stutzer, N. -O.
Sullivan, R. M.
Thommesen, H.
Watts, D. J.
Wehus, I. K.
Adak, D.
Allys, E.
Anand, A.
Aumont, J.
Baccigalupi, C.
Ballardini, M.
Banday, A. J.
Barreiro, R. B.
Bartolo, N.
Basak, S.
Bersanelli, M.
Besnard, A.
Brinckmann, T.
Calabrese, E.
Carinos, E.
Casas, F. J.
Cheung, K.
Citran, M.
Clermont, L.
Columbro, F.
Coppi, G.
Coppolecchia, A.
Bo, P. Dal
de Bernardis, P.
de la Hoz, E.
De Lucia, M.
Della Torre, S.
Diego-Palazuelos, P.
Essinger-Hileman, T.
Franceschet, C.
Galloni, G.
Gerbino, M.
Gervasi, M.
Génova-Santos, R. T.
Ghigna, T.
Giardiello, S.
Gimeno-Amo, C.
Gruppuso, A.
Hazumi, M.
Henrot-Versillé, S.
Kohri, K.
Lamagna, L.
Lari, T.
Lattanzi, M.
Leloup, C.
Levrier, F.
Lonappan, A. I.
López-Caniego, M.
Luzzi, G.
Macias-Perez, J.
Maffei, B.
Martínez-González, E.
Masi, S.
Matarrese, S.
Matsumura, T.
Micheli, S.
Montier, L.
Morgante, G.
Mousset, L.
Nagata, R.
Novelli, A.
Obata, I.
Occhiuzzi, A.
Paiella, A.
Paoletti, D.
Pascual-Cisneros, G.
Piacentini, F.
Pinchera, M.
Polenta, G.
Porcelli, L.
Remazeilles, M.
Ritacco, A.
Rizzieri, A.
Ruiz-Granda, M.
Sanghavi, J.
Sauvage, V.
Shiraishi, M.
Stever, S. L.
Takase, Y.
Tassis, K.
Terenzi, L.
Tomasi, M.
Tristram, M.
Vacher, L.
van Tent, B.
Vielva, P.
Weymann-Despres, G.
Wollack, E. J.
Zannoni, M.
Zhou, Y.
contents We assess the computational feasibility of end-to-end Bayesian analysis of the JAXA-led LiteBIRD experiment by analysing simulated time ordered data (TOD) for a subset of detectors through the Cosmoglobe and Commander3 framework. The data volume for the simulated TOD is 1.55 TB, or 470 GB after Huffman compression. From this we estimate a total data volume of 238 TB for the full three year mission, or 70 TB after Huffman compression. We further estimate the running time for one Gibbs sample, from TOD to cosmological parameters, to be approximately 3000 CPU hours. The current simulations are based on an ideal instrument model, only including correlated 1/f noise. Future work will consider realistic systematics with full end-to-end error propagation. We conclude that these requirements are well within capabilities of future high-performance computing systems.
format Preprint
id arxiv_https___arxiv_org_abs_2507_05324
institution arXiv
publishDate 2025
record_format arxiv
spellingShingle On the computational feasibility of Bayesian end-to-end analysis of LiteBIRD simulations within Cosmoglobe
Aurvik, R.
Galloway, M.
Gjerløw, E.
Fuskeland, U.
Basyrov, A.
Bortolami, M.
Brilenkov, M.
Campeti, P.
Eriksen, H. K.
Hergt, L. T.
Herman, D.
Monelli, M.
Pagano, L.
Puglisi, G.
Raffuzzi, N.
Stutzer, N. -O.
Sullivan, R. M.
Thommesen, H.
Watts, D. J.
Wehus, I. K.
Adak, D.
Allys, E.
Anand, A.
Aumont, J.
Baccigalupi, C.
Ballardini, M.
Banday, A. J.
Barreiro, R. B.
Bartolo, N.
Basak, S.
Bersanelli, M.
Besnard, A.
Brinckmann, T.
Calabrese, E.
Carinos, E.
Casas, F. J.
Cheung, K.
Citran, M.
Clermont, L.
Columbro, F.
Coppi, G.
Coppolecchia, A.
Bo, P. Dal
de Bernardis, P.
de la Hoz, E.
De Lucia, M.
Della Torre, S.
Diego-Palazuelos, P.
Essinger-Hileman, T.
Franceschet, C.
Galloni, G.
Gerbino, M.
Gervasi, M.
Génova-Santos, R. T.
Ghigna, T.
Giardiello, S.
Gimeno-Amo, C.
Gruppuso, A.
Hazumi, M.
Henrot-Versillé, S.
Kohri, K.
Lamagna, L.
Lari, T.
Lattanzi, M.
Leloup, C.
Levrier, F.
Lonappan, A. I.
López-Caniego, M.
Luzzi, G.
Macias-Perez, J.
Maffei, B.
Martínez-González, E.
Masi, S.
Matarrese, S.
Matsumura, T.
Micheli, S.
Montier, L.
Morgante, G.
Mousset, L.
Nagata, R.
Novelli, A.
Obata, I.
Occhiuzzi, A.
Paiella, A.
Paoletti, D.
Pascual-Cisneros, G.
Piacentini, F.
Pinchera, M.
Polenta, G.
Porcelli, L.
Remazeilles, M.
Ritacco, A.
Rizzieri, A.
Ruiz-Granda, M.
Sanghavi, J.
Sauvage, V.
Shiraishi, M.
Stever, S. L.
Takase, Y.
Tassis, K.
Terenzi, L.
Tomasi, M.
Tristram, M.
Vacher, L.
van Tent, B.
Vielva, P.
Weymann-Despres, G.
Wollack, E. J.
Zannoni, M.
Zhou, Y.
Instrumentation and Methods for Astrophysics
Cosmology and Nongalactic Astrophysics
We assess the computational feasibility of end-to-end Bayesian analysis of the JAXA-led LiteBIRD experiment by analysing simulated time ordered data (TOD) for a subset of detectors through the Cosmoglobe and Commander3 framework. The data volume for the simulated TOD is 1.55 TB, or 470 GB after Huffman compression. From this we estimate a total data volume of 238 TB for the full three year mission, or 70 TB after Huffman compression. We further estimate the running time for one Gibbs sample, from TOD to cosmological parameters, to be approximately 3000 CPU hours. The current simulations are based on an ideal instrument model, only including correlated 1/f noise. Future work will consider realistic systematics with full end-to-end error propagation. We conclude that these requirements are well within capabilities of future high-performance computing systems.
title On the computational feasibility of Bayesian end-to-end analysis of LiteBIRD simulations within Cosmoglobe
topic Instrumentation and Methods for Astrophysics
Cosmology and Nongalactic Astrophysics
url https://arxiv.org/abs/2507.05324

Documenti analoghi