Buchumschlag

Hierarchical Interaction Summarization and Contrastive Prompting for Explainable Recommendations

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Yibin, Li, Ang, Li, Shijian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Information Retrieval
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Contrastive Representation for Interactive Recommendation
von: Li, Jingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Contrastive Pretrain Model with Prompt Tuning for Multi-center Medication Recommendation
von: Liu, Qidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HGCL: Hierarchical Graph Contrastive Learning for User-Item Recommendation
von: Xue, Jiawei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Making Large Language Models Efficient Dense Retrievers
von: Lei, Yibin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing News Recommendation with Hierarchical LLM Prompting
von: Kieu, Hai-Dang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automating Personalization: Prompt Optimization for Recommendation Reranking
von: Wang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HSUGA: LLM-Enhanced Recommendation with Hierarchical Semantic Understanding and Group-Aware Alignment
von: Li, Guorui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Retrieval-Augmented Recommendation Explanation Generation with Hierarchical Aggregation
von: Sun, Bangcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Level Sequence Denoising with Cross-Signal Contrastive Learning for Sequential Recommendation
von: Zhu, Xiaofei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EXPLORE -- Explainable Song Recommendation
von: Arun, Abhinav, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TADT-CSA: Temporal Advantage Decision Transformer with Contrastive State Abstraction for Generative Recommendation
von: Gao, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual Contrastive Transformer for Hierarchical Preference Modeling in Sequential Recommendation
von: Huang, Chengkai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CoST: Contrastive Quantization based Semantic Tokenization for Generative Recommendation
von: Zhu, Jieming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EpicCBR: Item-Relation-Enhanced Dual-Scenario Contrastive Learning for Cold-Start Bundle Recommendation
von: Li, Yihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Discourse-Aware Scientific Paper Recommendation via QA-Style Summarization and Multi-Level Contrastive Learning
von: Wang, Shenghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuroCLIP: Brain-Inspired Prompt Tuning for EEG-to-Image Multimodal Contrastive Learning
von: Wang, Jiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RecPrompt: A Self-tuning Prompting Framework for News Recommendation Using Large Language Models
von: Liu, Dairui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Attention Is Not the Only Choice: Counterfactual Reasoning for Path-Based Explainable Recommendation
von: Li, Yicong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatio-Temporal Contrastive Learning Enhanced GNNs for Session-based Recommendation
von: Wan, Zhongwei, et al.
Veröffentlicht: (2022)

KGBridge: Knowledge-Guided Prompt Learning for Non-overlapping Cross-Domain Recommendation
von: Wang, Yuhan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Matrix Factorization Based Graph Contrastive Learning for Recommendation System
von: Chen, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Relative Contrastive Learning for Sequential Recommendation with Similarity-based Positive Pair Selection
von: Wang, Zhikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learnable Sequence Augmenter for Triplet Contrastive Learning in Sequential Recommendation
von: Wang, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual-space Hierarchical Learning for Goal-guided Conversational Recommendation
von: Chen, Can, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Coherency Improved Explainable Recommendation via Large Language Model
von: Liu, Shijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HierLLM: Hierarchical Large Language Model for Question Recommendation
von: Liu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM as Explainable Re-Ranker for Recommendation System
von: Wang, Yaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personalized Prompt for Sequential Recommendation
von: Wu, Yiqing, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Intent-aware Recommendation via Disentangled Graph Contrastive Learning
von: Wang, Yuling, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Guided Multi-View Hypergraph Learning for Human-Centric Explainable Recommendation
von: Chu, Zhixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-supervised Hierarchical Representation for Medication Recommendation
von: Liang, Yuliang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interactive Visualization Recommendation with Hier-SUCB
von: Hu, Songwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Equivariant Contrastive Learning for Sequential Recommendation
von: Zhou, Peilin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Chain-of-Choice Hierarchical Policy Learning for Conversational Recommendation
von: Fan, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Simple Contrastive Framework Of Item Tokenization For Generative Recommendation
von: Zhai, Penglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NLGCL: Naturally Existing Neighbor Layers Graph Contrastive Learning for Recommendation
von: Xu, Jinfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforce Lifelong Interaction Value of User-Author Pairs for Large-Scale Recommendation Systems
von: Li, Yisha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stability of Explainable Recommendation
von: Vijayaraghavan, Sairamvinay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Explainable Recommendation
von: Vijayaraghavan, Sairamvinay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CARTS: Collaborative Agents for Recommendation Textual Summarization
von: Chen, Jiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)