Buchumschlag

Self-supervised learning predicts plant growth trajectories from multi-modal industrial greenhouse data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Riesselman, Adam J, Cofer, Evan M, LaRue, Therese, Meeussen, Wim
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Quantitative Methods Machine Learning Robotics
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Internalized Morphogenesis: A Self-Organizing Model for Growth, Replication, and Regeneration via Local Token Exchange in Modular Systems
von: Ishida, Takeshi
Veröffentlicht: (2026)

SCOUT: Closed-Loop in-vivo System for Continuous Methane Concentration Monitoring in Cattle
von: Deng, Yuelin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

bio2Byte Tools deployment as a Python package and Galaxy tool to predict protein biophysical properties
von: Gavalda-Garcia, Jose, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Quantifying the biomimicry gap in biohybrid robot-fish pairs
von: Papaspyros, Vaios, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Body-terrain interaction affects large bump traversal of insects and legged robots
von: Gart, Sean W., et al.
Veröffentlicht: (2019)

Nanobot Algorithms for Treatment of Diffuse Cancer
von: Harasha, Noble, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A study of animal action segmentation algorithms across supervised, unsupervised, and semi-supervised learning paradigms
von: Blau, Ari, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalized probabilistic canonical correlation analysis for multi-modal data integration with full or partial observations
von: Yang, Tianjian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian ensemble learning for predicting health outcomes of multipollutant mixtures
von: Ning, Yu-Chien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evolutionary accumulation modelling in AMR: machine learning to infer and predict evolutionary dynamics of multi-drug resistance
von: Renz, Jessica, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM$^3$-DTI: A Large Language Model and Multi-modal data co-powered framework for Drug-Target Interaction prediction
von: Zhang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Integrating protein sequence embeddings with structure via graph-based deep learning for single-residue property prediction
von: Michalewicz, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active learning for affinity prediction of antibodies
von: Gessner, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Multi-modal Breast Cancer Detection Network
von: Shah, Noor Ul Huda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Considering experimental frame rates and robust segmentation analysis of piecewise-linear microparticle trajectories
von: Cook, Keisha J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Forecasting and predicting stochastic agent-based model data with biologically-informed neural networks
von: Nardini, John T.
Veröffentlicht: (2023)

Inverse statistics of active matter trajectories to distinguish interaction kernel anisotropy from emergent correlations
von: Martina-Perez, Simon F.
Veröffentlicht: (2025)

DiffeoMorph: Learning to Morph 3D Shapes Using Differentiable Agent-Based Simulations
von: Pahng, Seong Ho, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Arnold: a generalist muscle transformer policy
von: Chiappa, Alberto Silvio, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Joint 3D Point Cloud Segmentation using Real-Sim Loop: From Panels to Trees and Branches
von: Qiu, Tian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PRISM: Protocol Refinement through Intelligent Simulation Modeling
von: Hsu, Brian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

BioMARS: A Multi-Agent Robotic System for Autonomous Biological Experiments
von: Qiu, Yibo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fake it till you predict it: data augmentation strategies to detect initiation and termination of oncology treatment
von: Pohyer, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ESM-NBR: fast and accurate nucleic acid-binding residue prediction via protein language model feature representation and multi-task learning
von: Zeng, Wenwu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CESPED: a new benchmark for supervised particle pose estimation in Cryo-EM
von: Sanchez-Garcia, Ruben, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ProtSolM: Protein Solubility Prediction with Multi-modal Features
von: Tan, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Using neural ordinary differential equations to predict complex ecological dynamics from population density data
von: Arroyo-Esquivel, Jorge, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Pathology-genomic fusion via biologically informed cross-modality graph learning for survival analysis
von: Zhang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A technical review of multi-omics data integration methods: from classical statistical to deep generative approaches
von: Baião, Ana R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-supervised Pretraining of Cell Segmentation Models
von: Stillwagon, Kaden, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Combining machine learning with data assimilation to improve the quality of phytoplankton forecasting in a shelf sea environment
von: Banerjee, Deep S, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MultistageOT: Multistage optimal transport infers trajectories from a snapshot of single-cell data
von: Tronstad, Magnus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Structured illumination microscopy for dual-modality 3D sub-diffraction resolution fluorescence and refractive-index reconstruction
von: Chowdhury, Shwetadwip, et al.
Veröffentlicht: (2017)

Physical formula enhanced multi-task learning for pharmacokinetics prediction
von: Li, Ruifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty quantification of receptor ligand binding sites prediction
von: Chen, Nanjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Inferring and predicting Fried physical frailty phenotype deficits
von: Pridham, Glen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluation of machine-learning models to measure individualized treatment effects from randomized clinical trial data with time-to-event outcomes
von: Roblin, Elvire, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A meaningful prediction of functional decline in amyotrophic lateral sclerosis based on multi-event survival analysis
von: Lillelund, Christian Marius, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Assessing the Assessment Center.
von: LaRue, James
Veröffentlicht: (1989)

covSTATIS: a multi-table technique for network neuroscience
von: Baracchini, Giulia, et al.
Veröffentlicht: (2024)