Generative Lagrangian data assimilation for ocean dynamics under extreme sparsity

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Asefi, Niloofar, Lupin-Jimenez, Leonard, Wu, Tianning, He, Ruoying, Chattopadhyay, Ashesh
Formato:	Preprint
Publicado:	2025
Materias:	Atmospheric and Oceanic Physics Artificial Intelligence Machine Learning Dynamical Systems Chaotic Dynamics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2507.06479