SEARA: An Automated Approach for Obtaining Optimal Retrievers
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yuheng, Zou, Yiran, Wang, Yuzhu, Tian, Min, Zhu, Yanhua, Huang |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2025
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
par: Guo, Zirui, et autres
Publié: (2024)
par: Guo, Zirui, et autres
Publié: (2024)
R$^3$AG: Retriever Routing for Retrieval-Augmented Generation
par: Zhao, Tong, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Tong, et autres
Publié: (2026)
Code-Switching Information Retrieval: Benchmarks, Analysis, and the Limits of Current Retrievers
par: Zeng, Qingcheng, et autres
Publié: (2026)
par: Zeng, Qingcheng, et autres
Publié: (2026)
RaSeRec: Retrieval-Augmented Sequential Recommendation
par: Zhao, Xinping, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Xinping, et autres
Publié: (2024)
Predicting Retrieval Utility and Answer Quality in Retrieval-Augmented Generation
par: Tian, Fangzheng, et autres
Publié: (2026)
par: Tian, Fangzheng, et autres
Publié: (2026)
Optimizing Recall or Relevance? A Multi-Task Multi-Head Approach for Item-to-Item Retrieval in Recommendation
par: Zhang, Jiang, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Jiang, et autres
Publié: (2025)
UltraRAG: A Modular and Automated Toolkit for Adaptive Retrieval-Augmented Generation
par: Chen, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Yuxuan, et autres
Publié: (2025)
Neural Collaborative Filtering Classification Model to Obtain Prediction Reliabilities
par: Bobadilla, Jesús, et autres
Publié: (2024)
par: Bobadilla, Jesús, et autres
Publié: (2024)
RAQG-QPP: Query Performance Prediction with Retrieved Query Variants and Retrieval Augmented Query Generation
par: Tian, Fangzheng, et autres
Publié: (2026)
par: Tian, Fangzheng, et autres
Publié: (2026)
HASH-RAG: Bridging Deep Hashing with Retriever for Efficient, Fine Retrieval and Augmented Generation
par: Guo, Jinyu, et autres
Publié: (2025)
par: Guo, Jinyu, et autres
Publié: (2025)
Optimizing Leaky Private Information Retrieval Codes to Achieve ${O}(\log K)$ Leakage Ratio Exponent
par: Zhao, Wenyuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Wenyuan, et autres
Publié: (2025)
T-Retrievability: A Topic-Focused Approach to Measure Fair Document Exposure in Information Retrieval
par: Chang, Xuejun, et autres
Publié: (2025)
par: Chang, Xuejun, et autres
Publié: (2025)
AIR-Bench: Automated Heterogeneous Information Retrieval Benchmark
par: Chen, Jianlyu, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Jianlyu, et autres
Publié: (2024)
Is Relevance Propagated from Retriever to Generator in RAG?
par: Tian, Fangzheng, et autres
Publié: (2025)
par: Tian, Fangzheng, et autres
Publié: (2025)
Rethinking Retrieval-Augmentation as Synthesis: A Query-Aware Context Merging Approach
par: Guo, Jiarui, et autres
Publié: (2026)
par: Guo, Jiarui, et autres
Publié: (2026)
Reasoning by Exploration: A Unified Approach to Retrieval and Generation over Graphs
par: Han, Haoyu, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Haoyu, et autres
Publié: (2025)
Towards Automated Model Design on Recommender Systems
par: Zhang, Tunhou, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Tunhou, et autres
Publié: (2024)
Intent-aware Recommendation via Disentangled Graph Contrastive Learning
par: Wang, Yuling, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Yuling, et autres
Publié: (2024)
DeepRetrieval: Hacking Real Search Engines and Retrievers with Large Language Models via Reinforcement Learning
par: Jiang, Pengcheng, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Pengcheng, et autres
Publié: (2025)
Transform Before You Query: A Privacy-Preserving Approach for Vector Retrieval with Embedding Space Alignment
par: He, Ruiqi, et autres
Publié: (2025)
par: He, Ruiqi, et autres
Publié: (2025)
PerSRV: Personalized Sticker Retrieval with Vision-Language Model
par: Chee, Heng Er Metilda, et autres
Publié: (2024)
par: Chee, Heng Er Metilda, et autres
Publié: (2024)
Boosting Data Utilization for Multilingual Dense Retrieval
par: Huang, Chao, et autres
Publié: (2025)
par: Huang, Chao, et autres
Publié: (2025)
An Empirical Study of Position Bias in Modern Information Retrieval
par: Zeng, Ziyang, et autres
Publié: (2025)
par: Zeng, Ziyang, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Recipe Retrieval with Foundation Models: A Data Augmentation Perspective
par: Song, Fangzhou, et autres
Publié: (2023)
par: Song, Fangzhou, et autres
Publié: (2023)
Deep Class-guided Hashing for Multi-label Cross-modal Retrieval
par: Chen, Hao, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Hao, et autres
Publié: (2024)
LLMs as Better Recommenders with Natural Language Collaborative Signals: A Self-Assessing Retrieval Approach
par: Xin, Haoran, et autres
Publié: (2025)
par: Xin, Haoran, et autres
Publié: (2025)
Query, Decompose, Compress: Structured Query Expansion for Efficient Multi-Hop Retrieval
par: Yun, JungMin, et autres
Publié: (2026)
par: Yun, JungMin, et autres
Publié: (2026)
Indexing Depth and Retrieval Effectiveness
par: Seely, Barbara J.
Publié: (1972)
par: Seely, Barbara J.
Publié: (1972)
Template-Based Financial Report Generation in Agentic and Decomposed Information Retrieval
par: Tian, Yong-En, et autres
Publié: (2025)
par: Tian, Yong-En, et autres
Publié: (2025)
Revisiting Query Variants: The Advantage of Retrieval Over Generation of Query Variants for Effective QPP
par: Tian, Fangzheng, et autres
Publié: (2025)
par: Tian, Fangzheng, et autres
Publié: (2025)
TCDE: Topic-Centric Dual Expansion of Queries and Documents with Large Language Models for Information Retrieval
par: Yang, Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Yu, et autres
Publié: (2025)
Leveraging Memory Retrieval to Enhance LLM-based Generative Recommendation
par: Wang, Chengbing, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Chengbing, et autres
Publié: (2024)
On the Role of Long-tail Knowledge in Retrieval Augmented Large Language Models
par: Li, Dongyang, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Dongyang, et autres
Publié: (2024)
Towards Self-Evolving Agentic Literature Retrieval
par: Du, Yuwen, et autres
Publié: (2026)
par: Du, Yuwen, et autres
Publié: (2026)
HKRAG: Holistic Knowledge Retrieval-Augmented Generation Over Visually-Rich Documents
par: Tong, Anyang, et autres
Publié: (2025)
par: Tong, Anyang, et autres
Publié: (2025)
Purifying Multimodal Retrieval: Fragment-Level Evidence Selection for RAG
par: Wang, Xihang, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Xihang, et autres
Publié: (2026)
RAGPart & RAGMask: Retrieval-Stage Defenses Against Corpus Poisoning in Retrieval-Augmented Generation
par: Pathmanathan, Pankayaraj, et autres
Publié: (2025)
par: Pathmanathan, Pankayaraj, et autres
Publié: (2025)
ScalingNote: Scaling up Retrievers with Large Language Models for Real-World Dense Retrieval
par: Huang, Suyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Suyuan, et autres
Publié: (2024)
Sparse Meets Dense: A Hybrid Approach to Enhance Scientific Document Retrieval
par: Mandikal, Priyanka, et autres
Publié: (2024)
par: Mandikal, Priyanka, et autres
Publié: (2024)
Advancing Similarity Search with GenAI: A Retrieval Augmented Generation Approach
par: Bertin, Jean
Publié: (2024)
par: Bertin, Jean
Publié: (2024)
Documents similaires
-
LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
par: Guo, Zirui, et autres
Publié: (2024) -
R$^3$AG: Retriever Routing for Retrieval-Augmented Generation
par: Zhao, Tong, et autres
Publié: (2026) -
Code-Switching Information Retrieval: Benchmarks, Analysis, and the Limits of Current Retrievers
par: Zeng, Qingcheng, et autres
Publié: (2026) -
RaSeRec: Retrieval-Augmented Sequential Recommendation
par: Zhao, Xinping, et autres
Publié: (2024) -
Predicting Retrieval Utility and Answer Quality in Retrieval-Augmented Generation
par: Tian, Fangzheng, et autres
Publié: (2026)