Buchumschlag

MIND: A Multi-agent Framework for Zero-shot Harmful Meme Detection

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Ziyan, Fan, Chunxiao, Lou, Haoran, Wu, Yuexin, Deng, Kaiwei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Towards Comprehensive Detection of Chinese Harmful Memes
von: Lu, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MemeMind: A Large-Scale Multimodal Dataset with Chain-of-Thought Reasoning for Harmful Meme Detection
von: Gu, Hexiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KID: Knowledge-Injected Dual-Head Learning for Knowledge-Grounded Harmful Meme Detection
von: Li, Yaocong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Towards Explainable Harmful Meme Detection through Multimodal Debate between Large Language Models
von: Lin, Hongzhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MIND: Towards Immersive Psychological Healing with Multi-agent Inner Dialogue
von: Chen, Yujia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MemeArena: Automating Context-Aware Unbiased Evaluation of Harmfulness Understanding for Multimodal Large Language Models
von: Chen, Zixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OSPC: Detecting Harmful Memes with Large Language Model as a Catalyst
von: Cao, Jingtao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdamMeme: Adaptively Probe the Reasoning Capacity of Multimodal Large Language Models on Harmfulness
von: Chen, Zixin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning to Generate and Extract: A Multi-Agent Collaboration Framework For Zero-shot Document-level Event Arguments Extraction
von: Zhang, Guangjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Attention-guided Self-reflection for Zero-shot Hallucination Detection in Large Language Models
von: Liu, Qiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Irony Detection, Reasoning and Understanding in Zero-shot Learning
von: Yi, Peiling, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MemeCMD: An Automatically Generated Chinese Multi-turn Dialogue Dataset with Contextually Retrieved Memes
von: Wang, Yuheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

T3: A Novel Zero-shot Transfer Learning Framework Iteratively Training on an Assistant Task for a Target Task
von: Tong, Xindi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AD-AGENT: A Multi-agent Framework for End-to-end Anomaly Detection
von: Yang, Tiankai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Low-Resource Harmful Meme Detection with LMM Agents
von: Huang, Jianzhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models for Single-Step and Multi-Step Flight Trajectory Prediction
von: Luo, Kaiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MemeScouts@LT-EDI 2026: Asking the Right Questions -- Prompted Weak Supervision for Meme Hate Speech Detection
von: Bueno, Ivo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Zero-shot Graph Reasoning via Retrieval Augmented Framework with LLMs
von: Li, Hanqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-shot Benchmarking: A Framework for Flexible and Scalable Automatic Evaluation of Language Models
von: Pombal, José, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Detect, Investigate, Judge and Determine: A Knowledge-guided Framework for Few-shot Fake News Detection
von: Liu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MIND-Skill: Quality-Guaranteed Skill Generation via Multi-Agent Induction and Deduction
von: Li, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Zero-shot Cross-Lingual Transfer for Synthetic Data Generation in Grammatical Error Detection
von: Latouche, Gaetan Lopez, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MIND: Unified Inquiry and Diagnosis RL with Criteria Grounded Clinical Supports for Psychiatric Consultation
von: Li, Guoyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Detecting and Mitigating Hateful Content in Multimodal Memes with Vision-Language Models
von: Van, Minh-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Effectiveness of Zero-shot-CoT in Japanese Prompts
von: Takayama, Shusuke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LELA: An End-to-end LLM-based Entity Linking Framework with Zero-shot Domain Adaptation
von: Haffoudhi, Samy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HarmTransform: Transforming Explicit Harmful Queries into Stealthy via Multi-Agent Debate
von: Zhu, Shenzhe
Veröffentlicht: (2025)

OSPC: Artificial VLM Features for Hateful Meme Detection
von: Grönquist, Peter
Veröffentlicht: (2024)

Zero-shot Commonsense Reasoning over Machine Imagination
von: Park, Hyuntae, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Chain-of-Thought Prompting: Zero-shot Can Be Stronger than Few-shot
von: Cheng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Zero-shot and Few-shot Learning with Instruction-following LLMs for Claim Matching in Automated Fact-checking
von: Pisarevskaya, Dina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MoSECroT: Model Stitching with Static Word Embeddings for Crosslingual Zero-shot Transfer
von: Ye, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ZeroDL: Zero-shot Distribution Learning for Text Clustering via Large Language Models
von: Jo, Hwiyeol, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Confidence-guided Refinement Reasoning for Zero-shot Question Answering
von: Jang, Youwon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Anti-LM Decoding for Zero-shot In-context Machine Translation
von: Sia, Suzanna, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ToxiCraft: A Novel Framework for Synthetic Generation of Harmful Information
von: Hui, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MMORF: A Multi-agent Framework for Designing Multi-objective Retrosynthesis Planning Systems
von: Baker, Frazier N., et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLaVA-SP: Enhancing Visual Representation with Visual Spatial Tokens for MLLMs
von: Lou, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIND: Math Informed syNthetic Dialogues for Pretraining LLMs
von: Akter, Syeda Nahida, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MemeIntel: Explainable Detection of Propagandistic and Hateful Memes
von: Kmainasi, Mohamed Bayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)