Copertina

UniConv: Unifying Retrieval and Response Generation for Large Language Models in Conversations

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Mo, Fengran, Gao, Yifan, Meng, Chuan, Liu, Xin, Wu, Zhuofeng, Mao, Kelong, Wang, Zhengyang, Chen, Pei, Li, Zheng, Li, Xian, Yin, Bing, Jiang, Meng
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computation and Language Information Retrieval
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

ConvSDG: Session Data Generation for Conversational Search
di: Mo, Fengran, et al.
Pubblicazione: (2024)

ConvGQR: Generative Query Reformulation for Conversational Search
di: Mo, Fengran, et al.
Pubblicazione: (2023)

ChatRetriever: Adapting Large Language Models for Generalized and Robust Conversational Dense Retrieval
di: Mao, Kelong, et al.
Pubblicazione: (2024)

History-Aware Conversational Dense Retrieval
di: Mo, Fengran, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conversational Search: From Fundamentals to Frontiers in the LLM Era
di: Mo, Fengran, et al.
Pubblicazione: (2025)

Agentic Conversational Search with Contextualized Reasoning via Reinforcement Learning
di: Mo, Fengran, et al.
Pubblicazione: (2026)

Adaptive Personalized Conversational Information Retrieval
di: Mo, Fengran, et al.
Pubblicazione: (2025)

ConvMix: A Mixed-Criteria Data Augmentation Framework for Conversational Dense Retrieval
di: Mo, Fengran, et al.
Pubblicazione: (2025)

RALI@TREC iKAT 2024: Achieving Personalization via Retrieval Fusion in Conversational Search
di: Hui, Yuchen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Interpreting Conversational Dense Retrieval by Rewriting-Enhanced Inversion of Session Embedding
di: Cheng, Yiruo, et al.
Pubblicazione: (2024)

CHIQ: Contextual History Enhancement for Improving Query Rewriting in Conversational Search
di: Mo, Fengran, et al.
Pubblicazione: (2024)

Aligning Query Representation with Rewritten Query and Relevance Judgments in Conversational Search
di: Mo, Fengran, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Survey of Conversational Search
di: Mo, Fengran, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bridging the Gap: From Ad-hoc to Proactive Search in Conversations
di: Meng, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

UniRQR: A Unified Model for Retrieval Decision, Query, and Response Generation in Internet-Based Knowledge Dialogue Systems
di: Hu, Zhongtian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generalizing Conversational Dense Retrieval via LLM-Cognition Data Augmentation
di: Chen, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2024)

How to Leverage Personal Textual Knowledge for Personalized Conversational Information Retrieval
di: Mo, Fengran, et al.
Pubblicazione: (2024)

Learning Interpretable Legal Case Retrieval via Knowledge-Guided Case Reformulation
di: Deng, Chenlong, et al.
Pubblicazione: (2024)

ChatShopBuddy: Towards Reliable Conversational Shopping Agents via Reinforcement Learning
di: Cheng, Yiruo, et al.
Pubblicazione: (2026)

UniPinRec: Unifying Generative Retrieval and Ranking at Pinterest Scale
di: Li, Hanyu, et al.
Pubblicazione: (2026)

CORAL: Benchmarking Multi-turn Conversational Retrieval-Augmentation Generation
di: Cheng, Yiruo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Unifying Graph Convolution and Contrastive Learning in Collaborative Filtering
di: Wu, Yihong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Improving the Reusability of Conversational Search Test Collections
di: Abbasiantaeb, Zahra, et al.
Pubblicazione: (2025)

Parametric Retrieval-Augmented Generation using Latent Routing of LoRA Adapters
di: Su, Zhan, et al.
Pubblicazione: (2025)

SynPlanResearch-R1: Encouraging Tool Exploration for Deep Research with Synthetic Plans
di: Zeng, Hansi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Boosting Data Utilization for Multilingual Dense Retrieval
di: Huang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Survey of Model Architectures in Information Retrieval
di: Xu, Zhichao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Re-Rankers as Relevance Judges
di: Meng, Chuan, et al.
Pubblicazione: (2026)

UniFAR: A Unified Facet-Aware Retrieval Framework for Scientific Documents
di: Dou, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

UniNote: A Unified Embedding Model for Multimodal Representation and Ranking
di: Zhao, Jinghan, et al.
Pubblicazione: (2026)

UniHGKR: Unified Instruction-aware Heterogeneous Knowledge Retrievers
di: Min, Dehai, et al.
Pubblicazione: (2024)

UniRetriever: Multi-task Candidates Selection for Various Context-Adaptive Conversational Retrieval
di: Wang, Hongru, et al.
Pubblicazione: (2024)

RecThinker: An Agentic Framework for Tool-Augmented Reasoning in Recommendation
di: Zhang, Haobo, et al.
Pubblicazione: (2026)

Grounding Language Model with Chunking-Free In-Context Retrieval
di: Qian, Hongjin, et al.
Pubblicazione: (2024)

DOGR: Leveraging Document-Oriented Contrastive Learning in Generative Retrieval
di: Lu, Penghao, et al.
Pubblicazione: (2025)

CroSearch-R1: Better Leveraging Cross-lingual Knowledge for Retrieval-Augmented Generation
di: Qi, Rui, et al.
Pubblicazione: (2026)

UniRAG: Universal Retrieval Augmentation for Large Vision Language Models
di: Sharifymoghaddam, Sahel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Dynamic Dense Retrieval with Routing Strategy
di: Su, Zhan, et al.
Pubblicazione: (2026)

UniSearch: Rethinking Search System with a Unified Generative Architecture
di: Chen, Jiahui, et al.
Pubblicazione: (2025)

ConvKGYarn: Spinning Configurable and Scalable Conversational Knowledge Graph QA datasets with Large Language Models
di: Pradeep, Ronak, et al.
Pubblicazione: (2024)