Addressing Imbalanced Domain-Incremental Learning through Dual-Balance Collaborative Experts
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Li, Lan, Zhou, Da-Wei, Ye, Han-Jia, Zhan, De-Chuan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2025
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Dual Consolidation for Pre-Trained Model-Based Domain-Incremental Learning
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
BOFA: Bridge-Layer Orthogonal Low-Rank Fusion for CLIP-Based Class-Incremental Learning
von: Li, Lan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Lan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Expandable Subspace Ensemble for Pre-Trained Model-Based Class-Incremental Learning
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Adaptive Adapter Routing for Long-Tailed Class-Incremental Learning
von: Qi, Zhi-Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Qi, Zhi-Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Class-Incremental Learning: A Survey
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Revisiting Class-Incremental Learning with Pre-Trained Models: Generalizability and Adaptivity are All You Need
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
External Knowledge Injection for CLIP-Based Class-Incremental Learning
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MOS: Model Surgery for Pre-Trained Model-Based Class-Incremental Learning
von: Sun, Hai-Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Hai-Long, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PILOT: A Pre-Trained Model-Based Continual Learning Toolbox
von: Sun, Hai-Long, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sun, Hai-Long, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Integrating Task-Specific and Universal Adapters for Pre-Trained Model-based Class-Incremental Learning
von: Wang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Continual Learning with Pre-Trained Models: A Survey
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stable Routing for Mixture-of-Experts in Class-Incremental Learning
von: Guo, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Guo, Zirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
TV100: A TV Series Dataset that Pre-Trained CLIP Has Not Seen
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Task-Agnostic Guided Feature Expansion for Class-Incremental Learning
von: Zheng, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Bowen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning without Forgetting for Vision-Language Models
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Cross-Sample Relational Fusion: Unifying Domain Generalization and Class-Incremental Learning
von: Xie, Zhen-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xie, Zhen-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hierarchical Semantic Tree Anchoring for CLIP-Based Class-Incremental Learning
von: Hu, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Tao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
C3Box: A CLIP-based Class-Incremental Learning Toolbox
von: Sun, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sun, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Make Domain Shift a Catastrophic Forgetting Alleviator in Class-Incremental Learning
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Bridge the Modality and Capability Gaps in Vision-Language Model Selection
von: Yi, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yi, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding Imbalanced Forgetting in Rehearsal-Based Class-Incremental Learning
von: Tamajo, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tamajo, Alberto, et al.
Veröffentlicht: (2026)
AREA: Attribute Extraction and Aggregation for CLIP-Based Class-Incremental Learning
von: Xie, Zhen-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xie, Zhen-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hawk: Leveraging Spatial Context for Faster Autoregressive Text-to-Image Generation
von: Chen, Zhi-Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zhi-Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Modality-Balanced Collaborative Distillation for Multi-Modal Domain Generalization
von: Wang, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Componential Prompt-Knowledge Alignment for Domain Incremental Learning
von: Xu, Kunlun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Kunlun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Class-wise Balancing Data Replay for Federated Class-Incremental Learning
von: Qi, Zhuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qi, Zhuang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hierarchical Representation Matching for CLIP-based Class-Incremental Learning
von: Wen, Zhen-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wen, Zhen-Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One Adapter for All: Towards Unified Representation in Step-Imbalanced Class-Incremental Learning
von: Zhang, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Xiaoyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The Golden Subspace: Where Efficiency Meets Generalization in Continual Test-Time Adaptation
von: Lai, Guannan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lai, Guannan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Collaborative Learning with Multiple Foundation Models for Source-Free Domain Adaptation
von: Lee, Huisoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lee, Huisoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BaCon: Boosting Imbalanced Semi-supervised Learning via Balanced Feature-Level Contrastive Learning
von: Feng, Qianhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Qianhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
One-Shot Domain Incremental Learning
von: Esaki, Yasushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Esaki, Yasushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Incremental Object Keypoint Learning
von: Liang, Mingfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Mingfu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
COD: Learning Conditional Invariant Representation for Domain Adaptation Regression
von: Yang, Hao-Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yang, Hao-Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncertainty-Aware Multi-Expert Knowledge Distillation for Imbalanced Disease Grading
von: Tong, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tong, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DirPA: Addressing Prior Shift in Imbalanced Few-shot Crop-type Classification
von: Reuss, Joana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Reuss, Joana, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Mixture-of-Experts for Open Set Domain Adaptation: A Dual-Space Detection Approach
von: Du, Zhenbang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Du, Zhenbang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Remembering by Reconstructing: Domain Incremental Learning With Test-Time Training on Video Streams
von: Swinnen, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Swinnen, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cross-Class Feature Augmentation for Class Incremental Learning
von: Kim, Taehoon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kim, Taehoon, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Sampling Control for Imbalanced Calibration in Semi-Supervised Learning
von: Tian, Senmao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tian, Senmao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Dual Consolidation for Pre-Trained Model-Based Domain-Incremental Learning
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
BOFA: Bridge-Layer Orthogonal Low-Rank Fusion for CLIP-Based Class-Incremental Learning
von: Li, Lan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Expandable Subspace Ensemble for Pre-Trained Model-Based Class-Incremental Learning
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Adaptive Adapter Routing for Long-Tailed Class-Incremental Learning
von: Qi, Zhi-Hong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Class-Incremental Learning: A Survey
von: Zhou, Da-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2023)