Buchumschlag

FACap: A Large-scale Fashion Dataset for Fine-grained Composed Image Retrieval

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Gardères, François, Chen, Shizhe, Gauthier, Camille-Sovanneary, Ponce, Jean
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2025
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

FIRE-CIR: Fine-grained Reasoning for Composed Fashion Image Retrieval
von: Gardères, François, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Structural Priors and Modular Adapters in the Composable Fine-Tuning Algorithm of Large-Scale Models
von: Wang, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attribute-Guided Multi-Level Attention Network for Fine-Grained Fashion Retrieval
von: Xiao, Ling, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Beyond Confusion: A Fine-grained Dialectical Examination of Human Activity Recognition Benchmark Datasets
von: Geissler, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Classification of the Fashion-MNIST Dataset on a Quantum Computer
von: Shen, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Virtual Fashion Photo-Shoots: Building a Large-Scale Garment-Lookbook Dataset
von: Hauri, Yannick, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-grained large-scale content recommendations for MSX sellers
von: Singh, Manpreet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ConText-CIR: Learning from Concepts in Text for Composed Image Retrieval
von: Xing, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-grained Hierarchical Crop Type Classification from Integrated Hyperspectral EnMAP Data and Multispectral Sentinel-2 Time Series: A Large-scale Dataset and Dual-stream Transformer Method
von: Li, Wenyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stochastic Adaptive Gradient Descent Without Descent
von: Aujol, Jean-François, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-grained Graph Rationalization
von: Xu, Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Triplet Synthesis For Enhancing Composed Image Retrieval via Counterfactual Image Generation
von: Uesugi, Kenta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Model Base Retrieval: Weaving Knowledge to Master Fine-grained Neural Network Design
von: Wang, Jialiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Controllable Image Generation with Composed Parallel Token Prediction
von: Stirling, Jamie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Candidate Set Re-ranking for Composed Image Retrieval with Dual Multi-modal Encoder
von: Liu, Zheyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rethinking Large-scale Dataset Compression: Shifting Focus From Labels to Images
von: Xiao, Lingao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Aligning Large Language Models via Fine-grained Supervision
von: Xu, Dehong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PBSCR: The Piano Bootleg Score Composer Recognition Dataset
von: Jain, Arhan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FashionComposer: Compositional Fashion Image Generation
von: Ji, Sihui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The distribution of calibrated likelihood functions on the probability-likelihood Aitchison simplex
von: Noé, Paul-Gauthier, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LISA: Layerwise Importance Sampling for Memory-Efficient Large Language Model Fine-Tuning
von: Pan, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Empowering Large Language Models in Wireless Communication: A Novel Dataset and Fine-Tuning Framework
von: Lin, Yushen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reason, Retrieve, Re-rank: A Zero-Shot Reasoning-Aware Framework for Composed Video Retrieval
von: Alavi, Ali
Veröffentlicht: (2026)

AtomComposer: Discovering Chemical Space from First Principles with Reinforcement Learning
von: Hastrup, Bjarke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Composer: A Search Framework for Hybrid Neural Architecture Design
von: Acun, Bilge, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Experts are all you need: A Composable Framework for Large Language Model Inference
von: Sridharan, Shrihari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SearchAD: Large-Scale Rare Image Retrieval Dataset for Autonomous Driving
von: Embacher, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gen-Review: A Large-scale Dataset of AI-Generated (and Human-written) Peer Reviews
von: Demetrio, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-grained Analysis of Stability and Generalization for Stochastic Bilevel Optimization
von: Zhang, Xuelin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

REALEDIT: Reddit Edits As a Large-scale Empirical Dataset for Image Transformations
von: Sushko, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-grained List-wise Alignment for Generative Medication Recommendation
von: Fan, Chenxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Large-scale Dataset Pruning with Dynamic Uncertainty
von: He, Muyang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fine-grained Analysis of Non-parametric Estimation for Pairwise Learning
von: Zhou, Junyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FashionMV: Product-Level Composed Image Retrieval with Multi-View Fashion Data
von: Yuan, Peng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Retrieval & Fine-Tuning for In-Context Tabular Models
von: Thomas, Valentin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Yambda-5B -- A Large-Scale Multi-modal Dataset for Ranking And Retrieval
von: Ploshkin, A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fine-grained Token Allocation Via Operation Pruning for Efficient MLLMs
von: Liu, Aoming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Learning Fine-grained Parameter Sharing via Sparse Tensor Decomposition
von: Üyük, Cem, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explaining a probabilistic prediction on the simplex with Shapley compositions
von: Noé, Paul-Gauthier, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive and Fine-grained Module-wise Expert Pruning for Efficient LoRA-MoE Fine-Tuning
von: Li, Weihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)