Copertina

The Cross-Lingual Cost: Retrieval Biases in RAG over Arabic-English Corpora

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Amiraz, Chen, Fyodorov, Yaroslav, Haramaty, Elad, Karnin, Zohar, Lewin-Eytan, Liane
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	Computation and Language Artificial Intelligence Information Retrieval
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

The Distracting Effect: Understanding Irrelevant Passages in RAG
di: Amiraz, Chen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generating Diverse Q&A Benchmarks for RAG Evaluation with DataMorgana
di: Filice, Simone, et al.
Pubblicazione: (2025)

Linguistic and Argument Diversity in Synthetic Data for Function-Calling Agents
di: Greenstein, Dan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Generative Query Expansion with Multilingual LLMs for Cross-Lingual Information Retrieval
di: Macmillan-Scott, Olivia, et al.
Pubblicazione: (2025)

UniversalRAG: Retrieval-Augmented Generation over Corpora of Diverse Modalities and Granularities
di: Yeo, Woongyeong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Bridging Language Gaps: Advances in Cross-Lingual Information Retrieval with Multilingual LLMs
di: Goworek, Roksana, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimizing RAG Pipelines for Arabic: A Systematic Analysis of Core Components
di: Alsubhi, Jumana, et al.
Pubblicazione: (2025)

Anveshana: A New Benchmark Dataset for Cross-Lingual Information Retrieval On English Queries and Sanskrit Documents
di: Jagadeeshan, Manoj Balaji, et al.
Pubblicazione: (2025)

CLIRudit: Cross-Lingual Information Retrieval of Scientific Documents
di: Valentini, Francisco, et al.
Pubblicazione: (2025)

Evaluating Large Language Models for Cross-Lingual Retrieval
di: Zuo, Longfei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Semi-automated Fact-checking in Portuguese: Corpora Enrichment using Retrieval with Claim extraction
di: Gomes, Juliana Resplande Sant'anna, et al.
Pubblicazione: (2025)

Blended RAG: Improving RAG (Retriever-Augmented Generation) Accuracy with Semantic Search and Hybrid Query-Based Retrievers
di: Sawarkar, Kunal, et al.
Pubblicazione: (2024)

Neural Retrievers are Biased Towards LLM-Generated Content
di: Dai, Sunhao, et al.
Pubblicazione: (2023)

GFM-RAG: Graph Foundation Model for Retrieval Augmented Generation
di: Luo, Linhao, et al.
Pubblicazione: (2025)

PathRAG: Pruning Graph-based Retrieval Augmented Generation with Relational Paths
di: Chen, Boyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Pistis-RAG: Enhancing Retrieval-Augmented Generation with Human Feedback
di: Bai, Yu, et al.
Pubblicazione: (2024)

ExpertRAG: Efficient RAG with Mixture of Experts -- Optimizing Context Retrieval for Adaptive LLM Responses
di: Gumaan, Esmail
Pubblicazione: (2025)

Beyond Ranked Lists: The SARAL Framework for Cross-Lingual Document Set Retrieval
di: Agarwal, Shantanu, et al.
Pubblicazione: (2025)

SlimRAG: Retrieval without Graphs via Entity-Aware Context Selection
di: Zhang, Jiale, et al.
Pubblicazione: (2025)

xRAG: Extreme Context Compression for Retrieval-augmented Generation with One Token
di: Cheng, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)

RAG-based Architectures for Drug Side Effect Retrieval in LLMs
di: Nygren, Shad, et al.
Pubblicazione: (2025)

Agentic Retrieval-Augmented Generation: A Survey on Agentic RAG
di: Singh, Aditi, et al.
Pubblicazione: (2025)

MixLoRA-DSI: Dynamically Expandable Mixture-of-LoRA Experts for Rehearsal-Free Generative Retrieval over Dynamic Corpora
di: Huynh, Tuan-Luc, et al.
Pubblicazione: (2025)

RuleRAG: Rule-Guided Retrieval-Augmented Generation with Language Models for Question Answering
di: Chen, Zhongwu, et al.
Pubblicazione: (2024)

RAG-RewardBench: Benchmarking Reward Models in Retrieval Augmented Generation for Preference Alignment
di: Jin, Zhuoran, et al.
Pubblicazione: (2024)

IM-RAG: Multi-Round Retrieval-Augmented Generation Through Learning Inner Monologues
di: Yang, Diji, et al.
Pubblicazione: (2024)

Can Long-Context Language Models Subsume Retrieval, RAG, SQL, and More?
di: Lee, Jinhyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)

VersionRAG: Version-Aware Retrieval-Augmented Generation for Evolving Documents
di: Huwiler, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2025)

DynaRAG: Bridging Static and Dynamic Knowledge in Retrieval-Augmented Generation
di: Liang, Penghao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Towards Fair RAG: On the Impact of Fair Ranking in Retrieval-Augmented Generation
di: Kim, To Eun, et al.
Pubblicazione: (2024)

ProRAG: Process-Supervised Reinforcement Learning for Retrieval-Augmented Generation
di: Wang, Zhao, et al.
Pubblicazione: (2026)

PersianRAG: A Retrieval-Augmented Generation System for Persian Language
di: Hosseini, Hossein, et al.
Pubblicazione: (2024)

DeepRAG: Thinking to Retrieve Step by Step for Large Language Models
di: Guan, Xinyan, et al.
Pubblicazione: (2025)

C-RAG: Certified Generation Risks for Retrieval-Augmented Language Models
di: Kang, Mintong, et al.
Pubblicazione: (2024)

L-RAG: Balancing Context and Retrieval with Entropy-Based Lazy Loading
di: Voloshyn, Sergii
Pubblicazione: (2026)

RAG over Thinking Traces Can Improve Reasoning Tasks
di: Arabzadeh, Negar, et al.
Pubblicazione: (2026)

When Should Dense Retrievers Be Updated in Evolving Corpora? Detecting Out-of-Distribution Corpora Using GradNormIR
di: Ko, Dayoon, et al.
Pubblicazione: (2025)

ClusterRAG: Cluster-Based Collaborative Filtering for Personalized Retrieval-Augmented Generation
di: Nkhata, Gibson, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bridge-RAG: An Abstract Bridge Tree Based Retrieval Augmented Generation Algorithm
di: Li, Zihang, et al.
Pubblicazione: (2026)

SymRAG: Efficient Neuro-Symbolic Retrieval Through Adaptive Query Routing
di: Hakim, Safayat Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)